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  • Competition-based User Expertise Score Estimation-20160520

    1、Information

    publication:sigir 2011

    author:Jing Liu

    Harbin Institute of Technology
    Microsoft Research Asia

    2、What

    在CQA(community of question and answer)中衡量user 的experise score,给出了两种衡量模型:1, TrueSkill;  2, SVM Model

    3、Dataset

    NTCIR-8 CQA

    数据地址:

    arch.nii.ac.jp/ntcir/permission/ntcir-8/perm-en-CQA.html

    4、How

    input: for every q in Q, (a,b,S), S:all answer users except best answer user.

    output:

    Trueskill: user的experise score的平均值和偏差。

    svm model: 对于每个user,跟其他user comparison pairs.

    method:Trueskill, svm model

    5、Evaluation: 

    Trueskill,svm model都可以得到用户的ranking result.

    baseline:BA: P1,MRR(第一结果匹配); GA:NDCG(1,3,20)

    6、副实验:

    1)BAR与人数的分布:short head,large media,short tail。

    2)BAR 和回答问题数量的分布:是否受BA的激励,就会多回答问题。

    3)选择用户(answer num>?)对于实验方法的影响。

    4)不同方法下BAR和人数的分布

    5)expertise score gap diffierence influence the correct ratio of prediction, the more diffierent, the more accurancy.

    6、Conclusion

    方法,模型,分析。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/baiting/p/5511570.html
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