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  • 关于MongoDB的group用法

    之前在看Mongo的书时,看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能,其实正如书中所说,MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的,但我自我分析,可能由于Mongo中的group的使用形式不同,而且使用的是js语法,所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。

    我们平常所用的博客,每天会有很多人发博客,每篇文章中都有多个标签,现在要找出每天最热点的标签。首先,我们可以按天分组,将每天每一标签的计数给统计出来。

    我们可以简单地假设集合中文档的结构如下:

    1 {“title” : “java sun”, “author” : “jk”, “day” : “2012-12-14”, “tags” : [“java”, “nosql”, “spring”]}
    2 
    3 {“title” : “SSH2的整合”, “author” : “cj”, “day” : “2012-5-10”, “tags” : [“struts2”, “hibernate”, “spring”]}
    4 
    5 {“title” : “C#的高级用法”, “author” : “zt”, “day” : “2012-4-3”, “tags” : [“C#”, “SQL”]}
    6 
    7 {“title” : “PHP Mongo”, “author” : “lx”, “day” : “2012-12-14”, “tags” : [“PHP”, “nosql”, “mongo”]}
    8 
    9

    Mongo代码如下:

     1 >db.posts.group({
     2 
     3 … “key” : {“day” : true},
     4 
     5 … “initial” : {“tags” : {}},
     6 
     7 … “$reduce” : function (doc, prev) {
     8 
     9for (i in doc.tags) {
    10 
    11if (doc.tags[i] in prev.tags) {
    12 
    13 …                       prev.tags[doc.tags[i]]++;
    14 
    15 …              }
    16 
    17else
    18 
    19 …              {
    20 
    21 …                       prev.tags[doc.tags[i]] = 1;
    22 
    23 …              }
    24 
    25 …     }
    26 
    27 … }
    28 
    29 })

    现在我们来逐行分析上述的代码意思。

    1 “key” : {“day” : true}

    “key”表示集合数据分组的依据。这里我们指定了“day”键,那么会根据集合文档中的发布博客时间来进行分组。那有人会问,那个“true”有什么意义?如果指定了{“day” : true},那么在分组的结果中就会显示每组“day”的键值。

    1 “initial” : {“tags” : {}}

    这个大家可能会迷惑,initial是初始化的意思,分组为什么还要初始化呢?SQL好像也没有类似的概念啊。这个就是两者不同的地方了。这里是为了初始化累加器的键值,我们可以把这个所谓的“累加器”当作一个文档,这个文档中存放是的在分组过程中收集、计算出的信息,不一定是集合文档中的原信息,这里需要注意。“tags”表示每个分组中第一个文档对应调用“$reduce”指定函数时的参数初始化,后续该分组的文档对应调用“$reduce”指定函数时,会不断“累加”,保留住每次对“tags”所做的更新结果。有人可能不理解上面一句在讲什么,可以结合下面的解释来理解。

    1 “$reduce” : function(doc, prev) { … }

    看到这里可能有些人就彻底崩溃了,我也是,不就分个组吗,怎么把函数都整出来,还是js的。其实我们可以把这里的函数理解为分组过程,在分组的过程中,我们又人为地添加了一些操作,比如信息收集、汇总、统计等等。“doc”代表分组过程中的每一个集合中的文档,而“prev”则代表“累加器文档”的累加状态,当一个分组的组员划分完毕时,这个“prev”文档中的键值对的最终状态就是我们想要的结果。这里需要注意函数体中的“prev.tags”和“doc.tags”是不同的,不信我们可以看结果。

    按照上面的代码分类后得到的结果如下所示:

    1 {“day” : “2012-12-14”, “tags” : {“java” : 1, “nosql” : 2, “spring” : 1, “mongo” : 1}}
    2 
    3 {“day” : “2012-5-10”, “tags” : {“struts2” : 1, “hibernate” : 1, “spring” : 1}}
    4 
    5 {“day” : “2012-4-3”, “tags” : {“C#” : 1, “SQL” : 1}}

    看出不同了吗?上面的结果中,“tags”键的值是一个内嵌文档,而这对应的就是“pre.tags”。“doc.tags”表示的原集合文档中“tags”键的多值数组。

    我们要找的是每天最热门的标签,显然我们上面的结果还有些多余的信息,那么就让我们使用“finalize”键来进行精简吧,还是先看代码。

     1 >db.posts.group({
     2 
     3 … “key” : {“day” : true},
     4 
     5 … “initial” : {“tags” : {}},
     6 
     7 … “$reduce” : function (doc, prev) {
     8 
     9for (i in doc.tags) {
    10 
    11if (doc.tags[i] in prev.tags) {
    12 
    13 …                       prev.tags[doc.tags[i]]++;
    14 
    15 …              }
    16 
    17else
    18 
    19 …              {
    20 
    21 …                       prev.tags[doc.tags[i]] = 1;
    22 
    23 …              }
    24 
    25 …     }
    26 
    27 … },
    28 
    29 … “finalize” : function (prev) {
    30 
    31var mostPopular = 0;
    32 
    33for (i in prev.tags) {
    34 
    35if (prev.tags[i] > mostPopular) {
    36 
    37 …                       prev.tag = i;
    38 
    39 …                       mostPopular = prev.tags[i];
    40 
    41 …              }
    42 
    43 …     }
    44 
    45delete prev.tags;
    46 
    47 … }
    48 
    49 })

    “finalize”附带的函数,在每个分组结果传递到客户端之前会被调用一次,从而可以对分组结果进行“修剪”。从上面我们可以看出,原先结果中的“tags”键值给删去了,加上了一个“tag”键值,所以最终的结果如下:

    1 {“day” : “2012-12-14”, “tag” : { “nosql”}
    2 
    3 {“day” : “2012-5-10”, “tags” : {“struts2” : 1}}
    4 
    5 {“day” : “2012-4-3”, “tags” : {“C#” : 1}}

    在举个例子,本来我在刚看过上面的那段代码后,想在自己写的示例系统——用户管理系统中,用PHP结合group功能实现用户的爱好分类统计,但由于刚开始我也一直处于迷糊状态,所以一直没想出解决办法,今天通过仔细阅读PHP开发手册的例子,终于实现了这一功能。下面是用户集合中的文档结构:

    1 { "_id" : ObjectId("50f0c0ca323365ec0c000006"), "username" : "大胖", "age" : 23, "birthday" : ISODate("1989-10-29T16:00:00Z"), "interest" : [ "篮球", "足球", "乒乓球", "高尔夫球" ] }
    2 
    3 { "_id" : ObjectId("50f35b6f323365f00c000001"), "username" : "六福", "age" : 24, "birthday" : ISODate("1988-05-05T15:00:00Z"), "interest" : [ "乒乓球", "篮球" ] }
    4 
    5 { "_id" : ObjectId("50f37257323365ec0c000000"), "username" : "七喜", "age" : 30, "birthday" : ISODate("1984-09-30T16:00:00Z"), "interest" : [ "足球", "橄榄球" ] }
    6 
    7

    那么如何用group方法来统计出喜爱篮球的有多少人,喜爱足球的有多少人等信息呢?现在我就用Mongo——PHP驱动提供的API来实现group的功能。有兴趣的人可以根据下面的代码简练出Mongo语法的代码。

     1 /*
     2 
     3      * 统计爱好分类信息
     4 
     5      */
     6 
     7     public function groupByInterest()
     8 
     9     {
    10 
    11        $key = array();   //$key没有指定分组依据,那么所有文档认为属于同一组
    12 
    13        $initial = array('interests' => array());
    14 
    15        $reduce = 'function(obj, prev) {
    16 
    17            for (i in obj.interest)
    18 
    19            {
    20 
    21               if (obj.interest[i] in prev.interests)
    22 
    23               {
    24 
    25                   prev.interests[obj.interest[i]]++;
    26 
    27               }
    28 
    29               else
    30 
    31               {
    32 
    33                   prev.interests[obj.interest[i]] = 1;
    34 
    35               }
    36 
    37            }
    38 
    39        }';
    40 
    41        $g = $this->users->group($key, $initial, $reduce);
    42 
    43        return $g['retval'];
    44 
    45     }

    注意上面代码中的“$key = array();”,我没有指定分组依据的键名,有人会问,这样不会错吗?答案是不会的。当我们没有指定分组依据的键名时,那么集合中所有文档被认为属于同一组。我之所以这么说是我从分组结果中分析出来的,但PHP开发手册上的例子说的是如果在这种情况下,集合中的文档是各自独立成为一组的,但我坚持自己的说法,因为我看得到的结果是这样的,如果有哪位朋友可以给个确切说明的话,欢迎指正。

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