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  • SQL语法

    1、什么是 SQL？

    • SQL 指结构化查询语言
    • SQL 使我们有能力访问数据库
    • SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言

    编者注：ANSI，美国国家标准化组织

    2、RDBMS

    RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。

    RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。

    RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。

    表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

    SQL 对大小写不敏感

    3、SQL DML 和 DDL

    可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

    SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

    查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

    • SELECT - 从数据库表中获取数据
    • UPDATE - 更新数据库表中的数据
    • DELETE - 从数据库表中删除数据
    • INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

    SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。

    SQL 中最重要的 DDL 语句:

    • CREATE DATABASE - 创建新数据库
    • ALTER DATABASE - 修改数据库
    • CREATE TABLE - 创建新表
    • ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
    • DROP TABLE - 删除表
    • CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
    • DROP INDEX - 删除索引

    4、select 语句

    SQL SELECT 语法

    SELECT 列名称 FROM 表名称
    SELECT * FROM 表名称

    SQL SELECT DISTINCT 语句

    在表中，可能会包含重复值。

    关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

    语法：

    SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

    WHERE 子句

    如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

    语法
    SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

    下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

    操作符描述
    = 等于
    <> 不等于
    > 大于
    < 小于
    >= 大于等于
    <= 小于等于
    BETWEEN 在某个范围内
    LIKE 搜索某种模式

    注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

    使用 WHERE 子句

    如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：

    SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

    引号的使用

    请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。

    SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

    文本值：

    这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'

这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush

    数值：

    这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965

这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'

    AND 和 OR 运算符

    AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

    如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

    如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

    AND 运算符实例

    使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：

    SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

    OR 运算符实例

    使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：

    SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

    结合 AND 和 OR 运算符

    我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

    SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter'

    ORDER BY 语句

    ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

    ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

    如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

    以字母顺序显示公司名称：

    SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

    以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：

    SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
    先排序公司，然后排序orderNumber.

    以逆字母顺序显示公司名称：

    SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

    以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：

    SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

    5、INSERT INTO 语句

    INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

    语法

    INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

    我们也可以指定所要插入数据的列：

    INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

    INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
    INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

    6、Update 语句

    Update 语句用于修改表中的数据。

    语法：

    UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

    更新某一行中的一个列

    我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：

    UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'

    更新某一行中的若干列

    我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：

    UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'

    7、DELETE 语句

    DELETE 语句用于删除表中的行。

    语法

    DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

    "Fred Wilson" 会被删除：

    DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'

    删除所有行

    可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

    DELETE FROM table_name

    或者：

    DELETE * FROM table_name
    delete与truncate及drop区别：
    https://www.cnblogs.com/zhizhao/p/7825469.html

    8、SQL TOP 子句

    MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

    MySQL 语法

    SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number

    例子

    SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5

    9、LIKE 操作符

    LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

    SQL LIKE 操作符语法
    SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern

    LIKE 操作符实例

    例子 1

    现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：

    我们可以使用下面的 SELECT 语句：

    SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'

    提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母），代表0个或多个字符。

    例子 2

    接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：

    我们可以使用下面的 SELECT 语句：

    SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'

    例子 3

    接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：

    我们可以使用下面的 SELECT 语句：

    SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'

    例子 4

    通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：

    我们可以使用下面的 SELECT 语句：

    SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'

    SQL 通配符

    在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

    SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

    在 SQL 中，可使用以下通配符：

    通配符描述
    % 替代一个或多个字符
    _ 仅替代一个字符
    [charlist] 字符列中的任何单一字符

    [^charlist]

    或者

    [!charlist]

    		 不在字符列中的任何单一字符

    例子 1

    现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：

    我们可以使用下面的 SELECT 语句：

    SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE '_eorge'

    例子 2

    接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：

    我们可以使用下面的 SELECT 语句：

    SELECT * FROM Persons
WHERE LastName LIKE 'C_r_er'

    例子 1

    现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

    我们可以使用下面的 SELECT 语句：

    SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'

    现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

    我们可以使用下面的 SELECT 语句：

    SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]%'

    10、IN 操作符

    IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

    SQL IN 语法

    SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)

    IN 操作符实例

    现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

    我们可以使用下面的 SELECT 语句：

    SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

    11、BETWEEN 操作符

    操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

    SQL BETWEEN 语法

    SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

    BETWEEN 操作符实例

    如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

    SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

    重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。

    所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！

    Mysql两边都包含！

    如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

    SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

    SQL Alias

    表的 SQL Alias 语法

    SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name

    列的 SQL Alias 语法

    SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name

    Alias 实例: 使用表名称别名

    假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。

    现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。

    我们可以使用下面的 SELECT 语句：

    SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

    不使用别名的 SELECT 语句：

    SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

    从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

    Join 和 Key

    有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

    数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

    内连接是最常见的一种连接，只连接匹配的行。

    inner join语法

    select column_name(s)
from table 1
INNER JOIN table 2
ON
table 1.column_name=table 2.column_name

    注释：INNER JOIN与JOIN是相同

    INNER JOIN产生的结果集中，是1和2的交集。

    select * from Table A inner join Table B
on Table A.id=Table B.id

    LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行右表中对应数据用NULL代替。

    LEFT JOIN 语法

    select column_name(s)
from table 1
LEFT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

    注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为LEFT OUTER JOIN

    LEFT JOIN产生表1的完全集，而2表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

    select * from Table A left join Table B
on Table A.id=Table B.id

    RIGHT JOIN返回右表的全部行和左表满足ON条件的行，如果右表的行在左表中没有匹配，那么这一行左表中对应数据用NULL代替。

    RIGHT JOIN语法

    select column_name(s)
from table 1
RIGHT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

    注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为RIGHT OUTER JOIN

    RIGHT JOIN产生表2的完全集，而1表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

    select * from Table A right join Table B
on Table A.id=Table B.id

    FULL JOIN 会从左表 和右表 那里返回所有的行。如果其中一个表的数据行在另一个表中没有匹配的行，那么对面的数据用NULL代替

    FULL OUTER JOIN语法

    select column_name(s)
from table 1
FULL OUTER JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

    FULL OUTER JOIN产生1和2的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。

    select * from Table A full outer join Table B
on Table A.id=Table B.id
    使用join连表，缺陷的情况下是inner join,开发中使用的left join和right join属于outer join，outer join还包括full join
    CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。如本例会产生4*4=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB  

    SQL UNION 操作符

    UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

    请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

    SQL UNION 语法

    SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2

    注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

    SQL UNION ALL 语法

    SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2

    另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

    SELECT INTO 语句

    SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

    SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

    SQL SELECT INTO 语法

    您可以把所有的列插入新表：

    SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

    或者只把希望的列插入新表：

    SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename
    mysql不支持，可以用下面的代替：

    CREATE TABLE buser_backup (SELECT * FROM buser_);

    CREATE DATABASE 语句

    CREATE DATABASE 用于创建数据库。

    SQL CREATE DATABASE 语法

    CREATE DATABASE database_name

    SQL CREATE DATABASE 实例

    现在我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。

    我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句：

    CREATE DATABASE my_db

    可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。

    CREATE TABLE 语句

    CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

    SQL CREATE TABLE 语法

    CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

    数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

    数据类型描述
    • integer(size)
    • int(size)
    • smallint(size)
    • tinyint(size)
    		 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
    • decimal(size,d)
    • numeric(size,d)

    容纳带有小数的数字。

    "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
    char(size)

    容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。

    在括号中规定字符串的长度。
    varchar(size)

    容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。

    在括号中规定字符串的最大长度。
    date(yyyymmdd) 容纳日期。

    CHAR数据类型与VARCHAR数据类型不同，其采用的是固定长度的存储方式。简单的说，就是系统总为其分配最大的存储空间。当数据保存时，即使其没有达到最大的长度，系统也会为其分配这么多的存储空间。显然，这种存储方式会造成磁盘空间的浪费。这里笔者需要提醒的一点是，当字符位数不足时，系统并不会采用空格来填充。相反，如果在保存CHAR值的时候，如果其后面有空值，系统还会自动过滤其空格。而在进行数据比较时，系统又会将空格填充到字符串的末尾

    适用情况：

                   1、对于MyISAM表，尽量使用Char，对于那些经常需要修改而容易形成碎片的myisam和isam数据表就更是如此，它的缺点就是占用磁盘空间；

                   2、对于InnoDB表，因为它的数据行内部存储格式对固定长度的数据行和可变长度的数据行不加区分（所有数据行共用一个表头部分，这个标头部分存放着指向各有关数据列的指针），所以使用char类型不见得会比使用varchar类型好。事实上，因为char类型通常要比varchar类型占用更多的空间，所以从减少空间占用量和减少磁盘i/o的角度，使用varchar类型反而更有利；

                   3、存储很短的信息，比如门牌号码101，201……这样很短的信息应该用char，因为varchar还要占个byte用于存储信息长度，本来打算节约存储的现在得不偿失。

                   4、固定长度的。比如使用uuid作为主键，那用char应该更合适。因为他固定长度，varchar动态根据长度的特性就消失了，而且还要占个长度信息。

                   5、十分频繁改变的column。因为varchar每次存储都要有额外的计算，得到长度等工作，如果一个非常频繁改变的，那就要有很多的精力用于计算，而这些对于char来说是不需要的。

    SQL 约束

    约束用于限制加入表的数据的类型。

    可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。

    我们将主要探讨以下几种约束：

    • NOT NULL
    • UNIQUE
    • PRIMARY KEY
    • FOREIGN KEY
    • CHECK
    • DEFAULT

    注释：在下面的章节，我们会详细讲解每一种约束。

    SQL NOT NULL 约束

    NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

    NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

    下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：

    CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

    SQL UNIQUE 约束

    UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

    UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

    PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

    请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

    SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

    下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：

    MySQL:

    CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

    如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

    MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

    CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)

    SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE

    当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：

    MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

    ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)

    如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

    MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:（mysql也支持）

    ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

    撤销 UNIQUE 约束

    如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

    MySQL:

    ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID

    SQL PRIMARY KEY 约束

    PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

    主键必须包含唯一的值。

    主键列不能包含 NULL 值。

    每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

    SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

    下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：

    MySQL:

    CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

    如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

    MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

    CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)

    SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE

    如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

    MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

    ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)

    如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

    MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

    ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

    注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

    撤销 PRIMARY KEY 约束

    如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

    MySQL:

    ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY

    SQL Server / Oracle / MS Access:

    ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
    

    SQL FOREIGN KEY 约束
    

    一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
    

    SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE
    

    下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：
    

    MySQL:
    

    CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)

    

    SQL Server / Oracle / MS Access:
    

    CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)

    

    如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
    

    MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
    

    CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)

    

    

    SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE
    

    如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：
    

    MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
    

    ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

    

    如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
    

    MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
    

    ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

    

    

    

    撤销 FOREIGN KEY 约束
    

    如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：
    

    MySQL:
    

    ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

    

    SQL Server / Oracle / MS Access:
    

    ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

    mysql一般不建议添加外键。


    

    SQL CHECK 约束
    

    CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
    

    如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
    

    如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
    

    

    SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE
    

    下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。
    

    My SQL:
    

    CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)
    

    

    如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
    

    MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
    

    CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)
    

    SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE
    

    如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
    

    MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
    

    ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)

    

    如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
    

    MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
    

    ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
    

    撤销 CHECK 约束
    

    如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
    

    SQL Server / Oracle / MS Access:
    

    ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person

    

    MySQL:
    

    ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person
    

    SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE
    

    下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：
    

    My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
    

    CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

    

    通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：
    

    CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
    

    SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE
    

    如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
    

    MySQL:
    

    ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
    

    撤销 DEFAULT 约束
    

    如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
    

    MySQL:
    

    ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT

    

    SQL Server / Oracle / MS Access:
    

    ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT
    

    索引
    

    您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
    

    用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
    

    注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
    

    SQL CREATE INDEX 语法
    

    在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
    

    CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

    

    注释："column_name" 规定需要索引的列。
    

    SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法
    

    在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
    

    CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
    

    CREATE INDEX 实例
    

    本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：
    

    CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName) 

    

    如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：
    

    CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC) 

    

    假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
    

    CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

    

    SQL DROP INDEX 语句
    

    我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
    

    用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:
    

    DROP INDEX index_name ON table_name
    

    用于 MS SQL Server 的语法:
    

    DROP INDEX table_name.index_name
    

    用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:
    

    DROP INDEX index_name
    

    用于 MySQL 的语法:
    

    ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
    

    SQL DROP TABLE 语句
    

    DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
    

    DROP TABLE 表名称
    

    

    SQL DROP DATABASE 语句
    

    DROP DATABASE 语句用于删除数据库：
    

    DROP DATABASE 数据库名称
    

    

    SQL TRUNCATE TABLE 语句
    

    如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
    

    请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
    

    TRUNCATE TABLE 表名称
    

    ALTER TABLE 语句
    

    ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
    

    SQL ALTER TABLE 语法
    

    如需在表中添加列，请使用下列语法:
    

    ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

    

    要删除表中的列，请使用下列语法：
    

    ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name

    

    注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。
    

    要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
    

    ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
    

    AUTO INCREMENT 字段
    

    我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。
    

    我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
    

    

    用于 MySQL 的语法
    

    下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
    

    CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
    

    

    MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
    

    默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。
    

    要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：
    

    ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
    

    要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
    

    INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

    

    上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。
    

    SQL CREATE VIEW 语句
    

    什么是视图？
    

    在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
    

    视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
    

    注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
    

    SQL CREATE VIEW 语法
    

    CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
    

    注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
    

    SQL 更新视图
    

    您可以使用下面的语法来更新视图：
    

    SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

    

    SQL 撤销视图
    

    您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
    

    SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
    

    SQL 日期
    

    当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。
    

    只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。
    

    在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
    

    MySQL Date 函数
    

    下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：
    

    


    函数描述
    

    
NOW()
返回当前的日期和时间

    

    
CURDATE()
返回当前的日期

    

    
CURTIME()
返回当前的时间

    

    
DATE()
提取日期或日期/时间表达式的日期部分

    

    
EXTRACT()
返回日期/时间按的单独部分

    

    
DATE_ADD()
给日期添加指定的时间间隔

    

    
DATE_SUB()
从日期减去指定的时间间隔

    

    
DATEDIFF()
返回两个日期之间的天数

    

    
DATE_FORMAT()
用不同的格式显示日期/时间

    
    

    

    SQL Date 数据类型
    

    MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
    

      

    • DATE - 格式 YYYY-MM-DD
      • 

    • DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
      • 

    • TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
      • 

    • YEAR - 格式 YYYY 或 YY
      • 

    

    SQL 日期处理
    

    如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！
    

    假设我们有下面这个 "Orders" 表：
    

    


    OrderIdProductNameOrderDate
    

    
1
computer
2008-12-26

    

    
2
printer
2008-12-26

    

    
3
electrograph
2008-11-12

    

    
4
telephone
2008-10-19

    
    

    

    现在，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录。
    

    我们使用如下 SELECT 语句：
    

    SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
    

    结果集：
    

    


    OrderIdProductNameOrderDate
    

    
1
computer
2008-12-26

    

    
3
electrograph
2008-12-26

    
    

    

    现在假设 "Orders" 类似这样（请注意 "OrderDate" 列中的时间部分）：
    

    


    OrderIdProductNameOrderDate
    

    
1
computer
2008-12-26 16:23:55

    

    
2
printer
2008-12-26 10:45:26

    

    
3
electrograph
2008-11-12 14:12:08

    

    
4
telephone
2008-10-19 12:56:10

    
    

    

    如果我们使用上面的 SELECT 语句：
    

    SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
    

    那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。
    

    提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！
    

    SQL NULL 值
    

    如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。
    

    NULL 值的处理方式与其他值不同。
    

    NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。
    

    注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。
    

    无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。
    

    我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。
    

    SQL IS NULL
    

    我们如何仅仅选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录呢？
    

    我们必须使用 IS NULL 操作符：
    

    SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
    

    SQL IS NOT NULL
    

    我们如何选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢？
    

    我们必须使用 IS NOT NULL 操作符：
    

    SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
    

    请看下面的 "Products" 表：
    

    


    P_IdProductNameUnitPriceUnitsInStockUnitsOnOrder
    

    
1
computer
699
25
15

    

    
2
printer
365
36
 

    

    
3
telephone
280
159
57

    
    

    

    假如 "UnitsOnOrder" 是可选的，而且可以包含 NULL 值。
    

    MySQL
    

    MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
    

    在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：
    

    SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

    

    或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：
    

    SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
    

    MySQL 数据类型
    

    在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。
    

    Text 类型：
    

    


    数据类型描述
    

    
CHAR(size)
保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。

    

    
VARCHAR(size)


    保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。
    

    注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
    
    		

    

    
TINYTEXT
存放最大长度为 255 个字符的字符串。

    

    
TEXT
存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。

    

    
BLOB
用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。

    

    
MEDIUMTEXT
存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。

    

    
MEDIUMBLOB
用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。

    

    
LONGTEXT
存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。

    

    
LONGBLOB
用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。

    

    
ENUM(x,y,z,etc.)


    允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。
    

    注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。
    

    可以按照此格式输入可能的值：ENUM('X','Y','Z')
    
    		

    

    
SET
与 ENUM 类似，SET 最多只能包含 64 个列表项，不过 SET 可存储一个以上的值。

    
    

    

    Number 类型：
    

    


    数据类型描述
    

    
TINYINT(size)
-128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。

    

    
SMALLINT(size)
-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。

    

    
MEDIUMINT(size)
-8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。

    

    
INT(size)
-2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。

    

    
BIGINT(size)
-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。

    

    
FLOAT(size,d)
带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

    

    
DOUBLE(size,d)
带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

    

    
DECIMAL(size,d)
作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。

    
    

    

    * 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。
    

    Date 类型：
    

    


    数据类型描述
    

    
DATE()


    日期。格式：YYYY-MM-DD
    

    注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'
    
    		

    

    
DATETIME()


    *日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
    

    注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'
    
    		

    

    
TIMESTAMP()


    *时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
    

    注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC
    
    		

    

    
TIME()
时间。格式：HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'

    

    
YEAR()


    2 位或 4 位格式的年。
    

    注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。
    
    		

    
    

    

    * 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。
    

    DBMS - 数据库管理系统（Database Management System）
    

    数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。
    

    DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。
    

    不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。
    

    

    RDBMS - 关系数据库管理系统（Relational Database Management System）
    

    关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统，其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。
    

    20 世纪 70 年代初，IBM 公司发明了 RDBMS。
    

    RDBMS 是 SQL 的基础，也是所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。
    


    SQL函数
    

    函数的语法
    

    内建 SQL 函数的语法是：
    

    SELECT function(列) FROM 表
    

    函数的类型
    

    在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：
    

      

    • Aggregate 函数
      • 

    • Scalar 函数
      • 

    

    

    定义和用法
    

    AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
    

    SQL AVG() 语法
    

    SELECT AVG(column_name) FROM table_name
    

    SQL COUNT() 语法
    

    SQL COUNT(column_name) 语法
    

    COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
    

    SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
    

    SQL COUNT(*) 语法
    

    COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
    

    SELECT COUNT(*) FROM table_name
    

    SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
    

    COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
    

    SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
    


    mysql count(*) count(1)、count(列名)区别：

    

    FIRST() 函数
    

    FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
    

    提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
    

    SQL FIRST() 语法
    

    SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
    

    LAST() 函数
    

    LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
    

    提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
    

    SQL LAST() 语法
    

    SELECT LAST(column_name) FROM table_name
    

    MAX() 函数
    

    MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
    

    SQL MAX() 语法
    

    SELECT MAX(column_name) FROM table_name
    

    注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
    

    MIN() 函数
    

    MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
    

    SQL MIN() 语法
    

    SELECT MIN(column_name) FROM table_name
    

    注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
    

    SUM() 函数
    

    SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
    

    SQL SUM() 语法
    

    SELECT SUM(column_name) FROM table_name
    

    文本会提取数字进行相加。
    

    GROUP BY 语句
    

    GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
    

    SQL GROUP BY 语法
    

    SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
    

    GROUP BY 一个以上的列
    

    我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：
    

    SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate
    

    HAVING 子句
    

    在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
    

    SQL HAVING 语法
    

    SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
    

    现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。
    

    我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句：
    

    SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500
    

    UCASE() 函数
    

    UCASE 函数把字段的值转换为大写。
    

    SQL UCASE() 语法
    

    SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
    

    现在，我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为大写。
    

    我们使用如下 SQL 语句：
    

    SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
    

    LCASE() 函数
    

    LCASE 函数把字段的值转换为小写。
    

    SQL LCASE() 语法
    

    SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
    

    现在，我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为小写。
    

    我们使用如下 SQL 语句：
    

    SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
    

    MID() 函数
    

    MID 函数用于从文本字段中提取字符。
    

    SQL MID() 语法
    

    SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
    

    我们使用如下 SQL 语句：
    

    SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
    

    LEN() 函数
    

    LEN 函数返回文本字段中值的长度。
    

    SQL LEN() 语法
    

    SELECT LEN(column_name) FROM table_name
    

    现在，我们希望取得 "City" 列中值的长度。
    

    我们使用如下 SQL 语句：
    

    SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons
    

    ROUND() 函数
    

    ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
    

    SQL ROUND() 语法
    

    SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
    

    


    参数描述
    

    
column_name
必需。要舍入的字段。

    

    
decimals
必需。规定要返回的小数位数。

    
    

    

    现在，我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。
    

    我们使用如下 SQL 语句：
    

    SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products
    

    round使用四舍五入。

    

    NOW() 函数
    

    NOW 函数返回当前的日期和时间。
    

    提示：如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。
    

    SQL NOW() 语法
    

    SELECT NOW() FROM table_name
    

    现在，我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。
    

    我们使用如下 SQL 语句：
    

    SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products
    

    FORMAT() 函数
    

    FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
    

    SQL FORMAT() 语法
    

    1、ROUND(X,D) 可以进行四舍五入，按照对应的位数
    

    此函数返回x舍入到最接近的整数。如果第二个参数，D有提供，则函数返回x四舍五入至第D位小数点。
D必须是正数或全部右边小数点的数字将被删除
    

    2、TRUNCATE(X,D) 直接截取，不进行四舍五入
    

    此函数用于返回X的截断到小数位D号的值。 如果D为0，则小数点被除去。如果D是负的，那么D的值的整数部分值的数量被截断
    

    3、FORMAT(X,D) 会四舍五入，返回类型是字符串，因为满3位会加一个逗号
    

    FORMAT(X,D) 函数用于以下格式格式化数字X：###，###，###。##截断为D位小数
    

    日期格式化
    

    DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。
    

    语法
    

    DATE_FORMAT(date,format)
    

    date 参数是合法的日期。format 规定日期/时间的输出格式。
    

    可以使用的格式有：
    

    


    格式描述
    

    
%a
缩写星期名

    

    
%b
缩写月名

    

    
%c
月，数值

    

    
%D
带有英文前缀的月中的天

    

    
%d
月的天，数值(00-31)

    

    
%e
月的天，数值(0-31)

    

    
%f
微秒

    

    
%H
小时 (00-23)

    

    
%h
小时 (01-12)

    

    
%I
小时 (01-12)

    

    
%i
分钟，数值(00-59)

    

    
%j
年的天 (001-366)

    

    
%k
小时 (0-23)

    

    
%l
小时 (1-12)

    

    
%M
月名

    

    
%m
月，数值(00-12)

    

    
%p
AM 或 PM

    

    
%r
时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）

    

    
%S
秒(00-59)

    

    
%s
秒(00-59)

    

    
%T
时间, 24-小时 (hh:mm:ss)

    

    
%U
周 (00-53) 星期日是一周的第一天

    

    
%u
周 (00-53) 星期一是一周的第一天

    

    
%V
周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用

    

    
%v
周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用

    

    
%W
星期名

    

    
%w
周的天 （0=星期日, 6=星期六）

    

    
%X
年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用

    

    
%x
年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用

    

    
%Y
年，4 位

    

    
%y
年，2 位

    
    

    

    实例
    

    下面的脚本使用 DATE_FORMAT() 函数来显示不同的格式。我们使用 NOW() 来获得当前的日期/时间：
    

    DATE_FORMAT(NOW(),'%b %d %Y %h:%i %p')
DATE_FORMAT(NOW(),'%m-%d-%Y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %Y %T:%f')

    

    结果类似：
    

    Dec 29 2008 11:45 PM
12-29-2008
29 Dec 08
29 Dec 2008 16:25:46.635
    

    常用sql语句
    https://www.w3school.com.cn/sql/sql_quickref.asp
    

    

    

    
    
                
    
                
              
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    • 
              
    
              
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                原文地址：https://www.cnblogs.com/baldprogrammer/p/13790635.html
              
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