zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 判断是否为平衡二叉树

    所谓的平衡二叉树,就是指数中任一结点的左右子树深度相差不超过1。下图就是一个平衡二叉树:

     

     解法1:很容易想到,遍历每一个结点时,调用函数TreeDepth()求得左右子树的深度,如果所有左右子树的深度相差不超过1,那么该树就是一个平衡二叉树。代码如下:

     1 bool isBalan(TreeNode *root)
     2 {
     3     if(!root)
     4         return true;
     5     int left = TreeDepth(root->left);
     6     int right = TreeDepth(root->right);
     7     int diff = left-right;
     8     if(diff<-1 && diff>1)
     9         return false;
    10 
    11     return isBalan(root->left)&&isBalan(root->right);
    12 }    

    上述虽然代码简单,但是效率却十分低下,因为同一个节点被访问了多次。
    解法2: 采用后序遍历的方式遍历每一个结点,在遍历到一个结点之前已经遍历了它的左右子树,只要在遍历每个结点的时候记录它的深度,那么就可以一边遍历一边判断每个结点是否是平衡的。主要代码:

     1 bool isBalan(TreeNode *root,int *depth)
     2 {
     3     if(root==NULL)
     4     {
     5         //  depth的值其实就是对应的left、right的深度
     6         *depth=0;
     7         return true;
     8     }
     9     int left,right;
    10 
    11     //  用的是C里面的地址传参
    12     if(isBalan(root->left,&left) && isBalan(root->right,&right))
    13     {
    14         int diff = left-right;
    15         if(diff>=-1 && diff<=1)
    16         {
    17             *depth=1+((left>right)?left:right);
    18             return true;
    19         }
    20     }
    21     return false;
    22 }

        我们用后序遍历的方式遍历整棵二叉树。在遍历某结点的左右子结点之后,我们可以根据它的左右子结点的深度判断它是不是平衡的,并得到当前结点的深度。当最后遍历到树的根结点的时候,也就判断了整棵二叉树是不是平衡二叉树了。

    求二叉树深度的代码如下:

    1 int TreeDepth(BinaryTreeNode *pRoot)
    2 {
    3     if(pRoot==NULL)
    4         return 0;
    5     int left = TreeDepth(pRoot->left);
    6     int right = TreeDepth(pRoot->right);
    7     return (left>right)?(left+1):(right+1);   
    8 }
  • 相关阅读:
    计算机的启动过程
    project
    ERROR
    告别,是另一种体验
    Kean博客2006年9月-2007年8月链接
    AutoCAD .NET开发大师Kean有价值的博客 2006年8月 .NET内容整理
    VS2010 VS2012拖拽NumericUpDown控件直接卡死的解决办法
    2006-7有价值的Kean博客——Calling ObjectARX functions from a .NET Application(PInvoke)
    使用NetApi渲染Cad模型
    Kean专题:拖动一个属性块(JIG拖拽)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/balingybj/p/4504860.html
Copyright © 2011-2022 走看看