1.词法分析
词是自然语言中能够独立运用的最小单位，是自然语言处理的基本单位。词法分析就是利用计算机对自然语言的形态 (morphology) 进行分析，判断词的结构和类别等。
词法分析的主要任务是：①：能正确的把一串连续的字符切分成一个一个的词 ②：能正确地判断每个词的词性，以便于后续的句法分析的实现。
常见的中文分词算法：（分为三类，1.基于字符串匹配（机械分词）的分词方法、2.基于理解的分词方法、3.基于统计的分词方法）
最大匹配法（正向、逆向） 1基于字符串匹配
基于词典的中文分词 1基于字符串匹配
基于标记法
约束矩阵法
句模切分法
神经网络分析算法 2.基于理解
基于统计语言模型（共现率） 3.基于统计
专家系统分词算法
常见分词项目：
word分词
FudanNLP
Paoding
MMSEG4J
jcseg
ICTCLAS
智呈分词
MFSOU分词
SCWS
jieba
2.句法分析（语法分析）
运用自然语言的句法和其他知识来确定组成输入句各成分功能。对句子中的词语语法功能进行分析。（每个词充当的角色，主语、谓语等）。
句法分析的基本任务是：确定句子的语法结构或句子中词汇之间的依存关系。
句法分析分为：句法结构分析和依存关系分析两种。
采用语法树来表示
3.语义分析
4.语用分析
5.常见的术语：
未登录词：命名实体（人名、地名）、新词，专业术语称为未登录词。也就是那些在分词词典中没有收录，但又确实能称为词的那些词。
