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  • python——函数

    lambda:声明一个匿名函数

      f = lambda x:x*x

    作用:节省代码量,看着更高级一点。

     三元运算符:

      max = a if a>b else b

    高阶函数:

      变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就可以称之为高阶函数。

      def func(x,y):

        return x+y

      def calc(x):

        return x

      n = func

      print(calc(func))

    递归:

      调用自己

      与栈的关系:

        就是将变量压栈,容易造成栈的溢出。执行效率不高。

      递归的作用:

        尾递归优化。(python当中没有。。。)

    内置函数:

      all():其实质是利用bool()方法判读数据,如果有一个为False,则就为False。比如:0。但是其中如f = []空列表时一般为False,但all()判断为True。

      any():和all()差不多,只是其只要任意一个值为True就返回True。空的列表之类的返回False。

      slice():提前定义好切片规则。

      eval():只能处理当行代码。可以拿到返回结果

      exec():可以完成多行代码。(复杂的,函数。。。),拿不到返回结果

      ord():拿到字符在ascii码中的位置,数值

      str():通过传入的数值或者位置拿到ascii字符。

      字符串一般是不能直接修改的,但是可以利用bytearray()修改,不过在修改之前需要将字符串进行编码操作。因为要将其转换成字节形式。

      

    str1 = 'baohuiquan'
    print(str1[1])
    #str1[0]="B"
    print(str1)
    str1 = str1.encode('utf-8')
    str1 = bytearray(str1)
    print(str1[0])
    str1[0]=66
    print(str1)

     
       map()方法
       例: map(func,list)
    map(lambda x:x*x,[1,2,3,4])
       结果:[1,4,9,16]
       filter()方法:过滤
       如filter(lambda x:x>3,[1,2,3,4,5])
       结果:[4,5]

        

    坚持不一定成功,但放弃必定失败。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bao9687426/p/9955633.html
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