python中的切片操作

之前在做毕业设计的时候随手写过python中“：”的作用，即python的切片操作。

记得刚开始学切片这一节的时候，看完之后，做了作业，感觉记忆深刻。学到后面很多地方都可以用到切片，这时候切片早已被我忘得一干二净。

这里参考其他的博客进行复习&说明&（自用）  如下：

 基本

冒号： 用于定义分片、步长。

a[ : n]表示从第0个元素到第n个元素(不包括n)，a[1: ] 表示该列表中的第1个元素到最后一个元素。

list1[:3:2]，tul1[3:6:2]（注意3：6是索引第3至5，不包含6）

L[2] 读取列表中第三个元素，也即第2个元素

L[-2] 读取列表中倒数第二个元素

L[1:] 从第二个元素开始截取列表

list1 = [1,2,3,4,5]
print list1
print list1[:-1]

输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]

L=list(range(10))
L1=L[0:3]  #从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3
#运行结果：[0, 1, 2]
L2=L[:3]   #如果第一个索引是0，还可以省略
#运行结果：[0, 1, 2]
L3=L[:-1]  #Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片,倒数第一个元素的索引是-1
#运行结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
L4=L[1:8:2] #前8个数，每两个取一个
#运行结果：[1, 3, 5, 7]
L5=L[::-1]  #倒叙取每一个数
#运行结果：[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
L6=L[:]     #只写[:]就可以原样复制一个list
#运行结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

python创建二维列表list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

>>> list_2d = [ [0 for i in range(5)] for i in range(4)]
>>> list_2d[0].append(3)
>>> list_2d[0].append(5)
>>> list_2d[2].append(7)
>>> list_2d

结果为[[0, 0, 0, 0, 0, 3, 5], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 7], [0, 0, 0, 0, 0]]

range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。

函数语法

range(start, stop[, step])

参数说明：

start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）

stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5

step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)

倒序

>>> range(100,19,-5)

结果：[100, 95, 90, 85, 80, 75, 70, 65, 60, 55, 50, 45, 40, 35, 30, 25, 20]

xrange() 函数用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器

xrange不想写了.....以后有时间再整理吧......

part 1 查找

names_class2 = ['张三', '李四', '王五', '赵六']
print(names_class2[2])
# print(names_class2[0:3])
# print(names_class2[0:7])
# print(names_class2[-1])
# print(names_class2[2:3])
# print(names_class2[0:3:1])
# print(names_class2[3:0:-1])
# print(names_class2[:])

part 2 增（append insert）

insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

names_class2.append('alex') 
names_class2.insert(2,'alvin') 
print(names_class2) 

part 3 重新赋值

1 names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] 
2   
3 names_class2[3]='赵七'
4 names_class2[0:2]=['wusir','alvin'] 
5 print(names_class2)

part 4 删（remove，del，pop）

1 names_class2.remove('alex') 
2 del names_class2[0] 
3 del names_class2 
4 names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的　 

part 5 其它

5.1 count

>>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to')   
 
>>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]]   
>>> x.count(1)   
 
>>> x.count([1,2])

5.2 extend

 extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

1 >>> a = [1, 2, 3]   
2 >>> b = [4, 5, 6]   
3 >>> a.extend(b)   
4 >>> a   
5 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 

extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的连接操作（+）则不然，它会返回一个全新的列表。

>>> a = [1, 2, 3]   
>>> b = [4, 5, 6]   
>>> a.extend(b)   
>>> a   
[1, 2, 3, 4, 5, 6]   
>>>   
>>> a + b   
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6]   
>>> a   
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5.3  index

       index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：

names_class2.index('李四')

5.4  reverse

　　 reverse 方法将列表中的元素反向存放。

names_class2.reverse() 
print(names_class2) 

5.5  sort

       sort 方法用于在原位置对列表进行排序。

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] 
x.sort()  #x.sort(reverse=True) 

5.6  深浅拷贝

现在，大家先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？

肯定会有同学说，重新赋值呗：

names_class1=['张三','李四','王五','赵六'] 
names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六'] 

这是两块独立的内存空间

这也没问题，还是那句话，如果列表内容做够大，你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗？当然不啦，所以列表里为我们内置了copy方法：

names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]] 
names_class1_copy=names_class1.copy() 
  
names_class1[0]='zhangsan'
print(names_class1) 
print(names_class1_copy) 
  
############ 
names_class1[4][2]=5
print(names_class1) 
print(names_class1_copy) 
  
#问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?

这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了：

#不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典 
  
# l=[2,2,3] 
# print(id(l)) 
# l[0]=5 
# print(id(l))   # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素 
#                # this is the most important 
# 
# s='alex' 
# print(id(s))   #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象 
# 
# s[0]='e'       #报错 
# print(id(s)) 
  
#重点:浅拷贝 
a=[[1,2],3,4] 
b=a[:]#b=a.copy() 
  
print(a,b) 
print(id(a),id(b)) 
print('*************') 
print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0])) 
print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0])) 
print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1])) 
print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1])) 
print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2])) 
  
  
print('___________________________________________') 
b[0][0]=8
  
print(a,b) 
print(id(a),id(b)) 
print('*************') 
print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0])) 
print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0])) 
print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1])) 
print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1])) 
print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))

对该结果的解释

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应用练习

#利用切片操作，实现一个trim()函数，去除字符串首尾的空格
def trim(s):
    while s[:1]==' ':  #while循环判断第一个元素是否为空
        s=s[1:]     #为空的话将第一个元素截取
    while s[-1:]==' ':  #while循环判断最后一个元素是否为空
        s=s[:-1]     #为空的话将最后一个元素截取
    return s

#回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数，例如12321，909。利用filter()筛选出回数：
def is_palindrome(n):
    if str(n)==str(n)[::-1]:  #判断从左向右读和从右向左读是否都是一样的数
        return n
print(list(filter(is_palindrome,list(range(100)))))