配置mahout

构建Mahout要求系统事先安装

1）JDK 1.6 或更高版本 

2）Maven 2.0.9 或 2.0.10 

Mahout是Hadoop的一种高级应用。运行Mahout需要提前安装好Hadoop。Hadoop的安装网上很多，并不复杂，这里不再讲述，接下来阐述怎么安装Mahout。
1：下载二进制解压安装。
到http://labs.renren.com/apache-mirror/mahout/0.7下载，我选择下载二进制包，直接解压及可。
hadoop@ubuntu:~$ tar -zxvf mahout-distribution-0.7.tar.gz 

2：配置环境变量：在/etc/profile，/home/hadoop/.bashrc中添加如下红色信息
#set java environment
MAHOUT_HOME=/home/hadoop/mahout-distribution-0.7
PIG_HOME=/home/hadoop/pig-0.9.2
HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase-0.94.3
HIVE_HOME=/home/hadoop/hive-0.9.0
HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-1.1.1
JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.7.0
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PIG_HOME/bin:$MAHOUT_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/conf:$PATH
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$HBASE_HOME/lib:$MAHOUT_HOME/lib:$PIG_HOME/lib:$HIVE_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export MAHOUT_HOME
export PIG_HOME
export HBASE_HOME
export HADOOP_HOME
export JAVA_HOME
export HIVE_HOME
export PATH
export CLASSPATH

如果没有配置  HADOOP_CONF_DIR=/usr/hadoop/conf 还要配置这个
3：启动hadoop，也可以用伪分布式来测试

4：mahout --help    #检查Mahout是否安装完好，看是否列出了一些算法
如： valid program names are:　　　arff.vector
canopy
cat
cleansvd 等等等等等算法！！！

5：mahout使用准备
a.下载一个文件synthetic_control.data，下载地址http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data，并把这个文件放在$MAHOUT_HOME目录下。

b.启动Hadoop：$HADOOP_HOME/bin/start-all.sh

c.创建测试目录testdata，并把数据导入到这个tastdata目录中(这里的目录的名字只能是testdata)
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -mkdir testdata #
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -put /home/hadoop/mahout-distribution-0.7/synthetic_control.data testdata

d.使用kmeans算法(这会运行几分钟左右)
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop jar /home/hadoop/mahout-distribution-0.7/mahout-examples-0.7-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job

e.查看结果
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -lsr output
如果看到以下结果那么算法运行成功，你的安装也就成功了。
clusteredPoints  clusters-0  clusters-1  clusters-10  clusters-2  clusters-3  clusters-4 clusters-5  clusters-6  clusters-7  clusters-8  clusters-9  data