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  • 解析库beautifulsoup

    解析库beautifulsoup的介绍

    Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库

    #安装 Beautiful Soup
    pip install beautifulsoup4
    
    #安装解析器
    Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:
    
    pip install lxml

    下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点,官网推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定.

    解析器使用方法优势劣势
    Python标准库 BeautifulSoup(markup, "html.parser")
    • Python的内置标准库
    • 执行速度适中
    • 文档容错能力强
    • Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差
    lxml HTML 解析器 BeautifulSoup(markup, "lxml")
    • 速度快
    • 文档容错能力强
    • 需要安装C语言库
    lxml XML 解析器

    BeautifulSoup(markup, ["lxml", "xml"])

    BeautifulSoup(markup, "xml")

    • 速度快
    • 唯一支持XML的解析器
    • 需要安装C语言库
    html5lib BeautifulSoup(markup, "html5lib")
    • 最好的容错性
    • 以浏览器的方式解析文档
    • 生成HTML5格式的文档
    • 速度慢
    • 不依赖外部

    中文文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

    bs4的使用

    from bs4 import BeautifulSoup
    
    html_doc = """
    <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
    <p class="title" id="id_p"><b>The Dormouse's story</b></p>
    
    <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
    <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
    <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
    and they lived at the bottom of a well.</p>
    
    <p class="story">...</p>
    """
    
    # pip3 install lxml
    soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
    # 美化
    print(soup.prettify())
    
    # 遍历文档树
    
    # 1.用法(通过.来查找,只能找到第一个)
    head = soup.head  # Tag对象
    title = head.title
    print(head)
    print(title)
    
    print(soup.p)  # 因为有多个p,所以只能找到第一个
    
    # 2.获取标签的名称
    b = soup.body
    print(b.name)
    
    # 3.获取标签的属性
    # 方式一
    print(soup.p['class'])  # class因为可以有多个,所以获取的是个列表
    print(soup.p['id'])
    # 方式二
    print(soup.p.attrs['class'])
    print(soup.p.attrs.get('id'))
    
    # 4.获取标签的内容
    print(soup.p.string) # p下的文本只有一个时能取到, 否则为None
    print(list(soup.p.strings)) #拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容
    print(soup.p.text) #取到p下所有的文本内容
    
    # 5.嵌套选择
    title=soup.head.title
    print(title)
    
    # 6.子节点、子孙节点
    p1=soup.p.children   # 迭代器
    p2=soup.p.contents  # 列表
    print(list(p1))
    print(p2)
    
    # 7.父节点、祖先节点
    print(soup.p.parent)  # 父节点
    print(list(soup.p.parents)) # 生成器
    
    # 8.兄弟节点
    print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟
    print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟
    
    print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象
    print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象
    
    
    # 搜索文档树(find,find_all),速度比遍历文档树慢
    # 两个配合着使用(soup.p.find())
    """
    find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.
    find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .
    """
    # 五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法
    # 以find为例
    # 一、字符串查找 字符串:即标签名
    b=soup.find(name='body')
    print(b)
    
    # 查找类名是title的所有标签 class_
    print(soup.find_all(class_='title'))
    # 找href为http://example.com/elsie的标签
    print(soup.find_all(href='http://example.com/elsie'))
    
    # 二、正则表达式
    import re
    reg = re.compile('^b')
    print(soup.find_all(name=reg))
    
    # 三、列表
    # ret=soup.find_all(name=['body','b'])
    # ret=soup.find_all(id=['id_p','link1'])
    # ret=soup.find_all(class_=['id_p','link1'])
    # and 关系
    ret=soup.find_all(class_='title',name='p')
    print(ret)
    
    # 四、True
    # 所有有id的标签
    print(soup.find_all(id=True))
    
    # 五、方法
    def has_class_but_no_id(tag):
        return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
    
    print(soup.find_all(has_class_but_no_id))
    
    # 六、其他使用
    ret=soup.find_all(attrs={'class':"title"})
    print(ret)
    
    # 七、拿到标签,取属性,取text
    ret=soup.find_all(attrs={'id':"id_p",'class':'title'})
    print(ret[0].text)
    
    # 八、limit:参数限制返回结果的数量
    # soup.find()  其实就是find_all limit=1
    ret=soup.find_all(name=True,limit=2)
    print(len(ret))
    
    # 九、recursive:调用tag的find_all()方法时,会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数recursive=False
    ret=soup.body.find_all(name='p',recursive=False)
    print(ret)

    bs4的css选择器

     注意:

    Tag对象.select("css选择器")
    
    例如:
    #ID号
    .类名
    div>p:儿子 和div p:子子孙孙
    找div下最后一个a标签 div a:last-child
    
    bs4:有自己的选择器,css选择器
    lxml:css选择器,xpath选择器
    selenium:自己的选择器,css选择器,xpath选择器
    scrapy框架:自己的选择器,css选择器,xpath选择器
    #该模块提供了select方法来支持css,详见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id37
    html_doc = """
    <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
    <p class="title">
        <b>The Dormouse's story</b>
        Once upon a time there were three little sisters; and their names were
        <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
            <span>Elsie</span>
        </a>
        <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
        <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
        <div class='panel-1'>
            <ul class='list' id='list-1'>
                <li class='element'>Foo</li>
                <li class='element'>Bar</li>
                <li class='element'>Jay</li>
            </ul>
            <ul class='list list-small' id='list-2'>
                <li class='element'><h1 class='yyyy'>Foo</h1></li>
                <li class='element xxx'>Bar</li>
                <li class='element'>Jay</li>
            </ul>
        </div>
        and they lived at the bottom of a well.
    </p>
    <p class="story">...</p>
    """
    from bs4 import BeautifulSoup
    soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
    
    #1、CSS选择器
    print(soup.p.select('.sister'))
    print(soup.select('.sister span'))
    
    print(soup.select('#link1'))
    print(soup.select('#link1 span'))
    
    print(soup.select('#list-2 .element.xxx'))
    
    print(soup.select('#list-2')[0].select('.element')) #可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了
    
    # 2、获取属性
    print(soup.select('#list-2 h1')[0].attrs)
    
    # 3、获取内容
    print(soup.select('#list-2 h1')[0].get_text())
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