一、模块
1、模块的定义：
一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。
2、为什么要使用模块
随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用
3、如何使用模块
3.1 import
样例文件：spam.py，文件名spam.py,模块名spam
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
#spam.py
print('from the spam.py')
money=10000
def read1():
print('spam->read1->money',money)
def read2():
print('spam->read2')
read1()
def change():
global money
money=0
if __name__ == '__main__':
print("文件被当做脚本执行")
模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句），如下
test.py
import spam
import spam
import spam
'''
打印结果为
from the spam.py
'''
3.1.2 每个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当做全局名称空间，这样我们在编写自己的模块时，就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import sys
import spam
money=10
print(spam.money) #这个是调用的spam下的money变量
def read1():
print("=======")
spam.read1()
money=1
spam.change()
print(money) #这个结果是本地的money
执行结果为
from the spam.py
10000
spam->read1->money 10000
1
3.1.3 总结：首次导入模块spam时会做三件事：
1、为源文件(spam模块)创建新的名称空间，在spam中定义的函数和方法若是使用到了global时访问的就是这个名称空间。
2、在新创建的命名空间中执行模块中包含的代码，见初始导入import spam
3、创建名字spam来引用该命名空间
这个名字和变量名没什么区别，都是‘第一类的’，且使用spam.名字的方式可以访问spam.py文件中定义的名字，spam.名字与test.py中的名字来自两个完全不同的地方。
3.1.4 为模块名起别名，相当于m1=1;m2=m1
import spam as sp
sp.read1()
print(sp.money)
执行结果为：
from the spam.py
spam->read1->money 10000
10000
3.2 from....import
3.2.1 对比import spam，会将源文件的名称空间'spam'带到当前名称空间中，使用时必须是spam.名字的方式而from 语句相当于import，也会创建新的名称空间，但是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中，在当前名称空间中，直接使用名字就可以了
from spam import read1,read2,change,money #这样在当前位置直接使用read1和read2就好了，执行时，仍然以spam.py文件全局名称空间
change()
read2()
如果当前有重名read1或者read2，那么会有覆盖效果。
from spam import read1
def read1():
print('==========')
read1()
打印结果为：
from the spam.py
==========
3.2.2 from spam import * 把spam中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置，大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，因为*你不知道你导入什么名字，很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题。
from spam import * ##将模块spam中所有的名字都导入到当前名称空间
print(money)
print(read1)
print(read2)
print(change)
打印结果为：
from the spam.py
10000
<function read1 at 0x000000000089CC80>
<function read2 at 0x000000000089CBF8>
<function change at 0x000000000089CD08>
可以是使用__all__来控制*
__all__=['read1','money'] #再使用*导入时，只能有这两个方法可以调用
print('from the spam.py')
money=10000
def read1():
print('spam->read1->money',money)
def read2():
print('spam->read2')
read1()
def change():
global money
money=0
if __name__ == '__main__':
print("文件被当做脚本执行")
3.2.3 考虑到性能的原因，每个模块只被导入一次,放入字典sys.module中，如果你改变了模块的内容，你必须重启程序，python不支持重新加载或卸载之前导入的模块。
3.4 模块的搜索路径
模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块
二、包
包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。无论是import形式还是from...import形式，凡是在导入语句中（而不是在使用时）遇到带点的，都要第一时间提高警觉：这是关于包才有的导入语法，
包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录。
包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间
glance/ #Top-level package
├── __init__.py #Initialize the glance package
├── api #Subpackage for api
│ ├── __init__.py
│ ├── policy.py
│ └── versions.py
├── cmd #Subpackage for cmd
│ ├── __init__.py
│ └── manage.py
└── db #Subpackage for db
├── __init__.py
└── models.py
复制代码
#文件内容
#policy.py
def get():
print('from policy.py')
#versions.py
def create_resource(conf):
print('from version.py: ',conf)
#manage.py
def main():
print('from manage.py')
#models.py
def register_models(engine):
print('from models.py: ',engine)
2.1 注意事项
1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。
2.对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。
3.对比import item 和from item import name的应用场景：
如果我们想直接使用name那必须使用后者。
2.2 import
在包glance文件中测试
import glance.db.models
glance.db.models.register_models('mysql')
打印结果为：
from models.py: mysql
2.3 from...import
需要注意的是from后import导入的模块，必须是明确的一个不能带点，否则会有语法错误，如：from a import b.c是错误语法
我们在与包glance同级别的文件中测试
from glance.db import models #把文化作为模块调用
models.register_models('mysql')
from glance.db.models import register_models #模块的方法调用过来
register_models('mysql')
from models.py: mysql
from models.py: mysql
init.py文件
不管是哪种方式，只要是第一次导入包或者是包的任何其他部分，都会依次执行包下的__init__.py文件，这个文件可以为空，但是也可以存放一些初始化包的代码。
2.5 from glance.api import *
在讲模块时，我们已经讨论过了从一个模块内导入所有，此处我们研究从一个包导入所有。
此处是想从包api中导入所有，实际上该语句只会导入包api下__init__.py文件中定义的名字，我们可以在这个文件中定义__all___:
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
#在api 的__init__.py中定义
x=10
def func():
print('from api.__init.py')
__all__=['x','func','policy']
此时我们在于glance同级的文件中执行from glance.api import *就导入__all__中的内容（versions仍然不能导入）。
from glance.api import * #这个*代表的是glance.api下的__init__.py文件中的__all__中定义的方法
print(x) #init中定义的x变量
func() #init中定义的func函数
policy.get() #policy里的get函数
打印结果为：
10
from api.__init.py
from policy.py
2.6绝对导入和相对导入
最顶级包glance是写给别人用的，然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：
绝对导入：以glance作为起始
相对导入：用.或者..的方式最为起始（只能在一个包中使用，不能用于不同目录内）
例如：我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py
from glance.cmd import manage #绝对导入
manage.main()
from ..cmd import manage #相当导入
manage.main()
特别需要注意的是：可以用import导入内置或者第三方模块，但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块，应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。
2.7单独导入包
单独导入包名称时不会导入包中所有包含的所有子模块，如
#在与glance同级的test.py中
import glance
glance.cmd.manage.main()
'''
执行结果：
AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd'
'''
解决方法：
1 #glance/__init__.py
2 from . import cmd
3
4 #glance/cmd/__init__.py
5 from . import manage
#glance的同级目录下的test.py
import glance
glance.cmd.manage.main()