这次所要做的测试是比较几种我们常用的数据库连接池的性能,他们分别是:c3p0 ,Proxool ,Druid ,Tomcat Jdbc Pool这四种,测试将采用统一的参数配置力求比较“公平”的体现统一水平下几种连接池的不同。
1.创建类TestDAO,封装统一的查询方法 :
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestDAO {
private final static String sql = "SELECT * FROM USER u WHERE u.USR_ID=9999";
public void query(Connection conn) {
try {
Statement st = conn.createStatement();
ResultSet result = st.executeQuery(sql);
result.close();
st.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2.创建测试类TestMain,其中包含:统一参数配置属性、获取各种连接池数据源方法、各种数据源调用方法等,代码较长但不难理解:
import java.beans.PropertyVetoException;
import java.io.IOException;
import java.sql.SQLException;
import org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource;
import org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class TestMain {
// 数据库驱动名称
static String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
// 数据库连接地址
static String jdbcUrl = "jdbc:mysql://192.168.0.1:3306/test";
// 数据库用户名
static String user = "dba";
// 数据库密码
static String passwd = "123456";
// 连接池初始化大小
static int initialSize = 5;
// 连接池最小空闲
static int minPoolSize = 10;
// 连接池最大连接数量
static int maxPoolSize = 50;
// 最小逐出时间,100秒
static int maxIdleTime = 100000;
// 连接失败重试次数
static int retryAttempts = 10;
// 当连接池连接耗尽时获取连接数
static int acquireIncrement = 5;
// c3p0数据源
static ComboPooledDataSource c3p0DataSource = getC3p0DataSource();
// Druid数据源
static DruidDataSource druidDataSource = getDruidDataSource();
// Proxool数据源
static ProxoolDataSource proxoolDataSource = getProxoolDataSource();
// Tomcat Jdbc Pool数据源
static DataSource tomcatDataSource = getTomcatDataSource();
/**
* 测试方式: 每种数据源配置信息尽量相同,以求结果更加准确
* 每种数据源做10次、100次、500次、1000次、2000次、4000次、8000次查询操作 每种查询重复100次,查看100次执行时间的波动图
* @param args
* @throws IOException
* @throws SQLException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException, SQLException {
TestDAO testDAO = new TestDAO();
// 查询次数
int count = 10;
System.out.println("查询次数为:" + count);
System.out.println();
System.out.println("==========================c3p0 测试开始==========================");
// 测试c3p0
for (int i = 0; i < 100; i++) {
queryC3p0(testDAO, c3p0DataSource, count);
}
System.out.println("==========================c3p0 测试结束==========================");
System.out.println();
System.out.println("==========================Proxool 测试开始==========================");
// 测试Proxool
for (int i = 0; i < 100; i++) {
queryProxxool(testDAO, proxoolDataSource, count);
}
System.out.println("==========================Proxool 测试结束==========================");
System.out.println();
System.out.println("==========================Druid 测试开始==========================");
// 测试Druid
for (int i = 0; i < 100; i++) {
queryDruid(testDAO, druidDataSource, count);
}
System.out.println("==========================Druid 测试结束==========================");
System.out.println();
System.out.println("==========================Tomcat Jdbc Pool 测试开始==========================");
// 测试Tomcat Jdbc Pool
for (int i = 0; i < 100; i++) {
queryTomcatJDBC(testDAO, tomcatDataSource, count);
}
System.out.println("==========================Tomcat Jdbc Pool 测试结束==========================");
}
/**
* c3p0测试
* @param testDAO
* @param ds
* @param count
* @throws SQLException
*/
public static void queryC3p0(TestDAO testDAO, ComboPooledDataSource ds, int count) throws SQLException {
// 查询10次以初始化连接池
for (int i = 0; i < 10; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 开始时间
long startMillis = System.currentTimeMillis();
// 循环查询
for (int i = 0; i < count; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 结束时间
long endMillis = System.currentTimeMillis();
// 输出结束时间
System.out.println(endMillis - startMillis);
}
/**
* Proxxool测试
* @param testDAO
* @param ds
* @param count
* @throws SQLException
*/
public static void queryProxxool(TestDAO testDAO, ProxoolDataSource ds, int count) throws SQLException {
// 查询10次以初始化连接池
for (int i = 0; i < 10; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 开始时间
long startMillis = System.currentTimeMillis();
// 循环查询
for (int i = 0; i < count; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 结束时间
long endMillis = System.currentTimeMillis();
// 输出结束时间
System.out.println(endMillis - startMillis);
}
/**
* Druid测试
* @param testDAO
* @param ds
* @param count
* @throws SQLException
*/
public static void queryDruid(TestDAO testDAO, DruidDataSource ds, int count) throws SQLException {
// 查询10次以初始化连接池
for (int i = 0; i < 10; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 开始时间
long startMillis = System.currentTimeMillis();
// 循环查询
for (int i = 0; i < count; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 结束时间
long endMillis = System.currentTimeMillis();
// 输出结束时间
System.out.println(endMillis - startMillis);
}
/**
* Tomcat Jdbc Pool测试
* @param testDAO
* @param ds
* @param count
* @throws SQLException
*/
public static void queryTomcatJDBC(TestDAO testDAO, DataSource ds, int count) throws SQLException {
// 查询10次以初始化连接池
for (int i = 0; i < 10; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 开始时间
long startMillis = System.currentTimeMillis();
// 循环查询
for (int i = 0; i < count; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 结束时间
long endMillis = System.currentTimeMillis();
// 输出结束时间
System.out.println(endMillis - startMillis);
}
/**
* 获取c3p0数据源
* @throws PropertyVetoException
*/
public static ComboPooledDataSource getC3p0DataSource() {
// 设置参数
ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
try {
cpds.setDriverClass(driver);
} catch (PropertyVetoException e) {
e.printStackTrace();
}
cpds.setJdbcUrl(jdbcUrl);
cpds.setUser(user);
cpds.setPassword(passwd);
cpds.setInitialPoolSize(initialSize);
cpds.setMinPoolSize(minPoolSize);
cpds.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
cpds.setMaxIdleTime(maxIdleTime);
cpds.setAcquireRetryAttempts(retryAttempts);
cpds.setAcquireIncrement(acquireIncrement);
cpds.setTestConnectionOnCheckin(false);
cpds.setTestConnectionOnCheckout(false);
return cpds;
}
/**
* 获取Druid数据源
* @return
*/
public static DruidDataSource getDruidDataSource() {
DruidDataSource dds = new DruidDataSource();
dds.setUsername(user);
dds.setUrl(jdbcUrl);
dds.setPassword(passwd);
dds.setDriverClassName(driver);
dds.setInitialSize(initialSize);
dds.setMaxActive(maxPoolSize);
dds.setMaxWait(maxIdleTime);
dds.setTestWhileIdle(false);
dds.setTestOnReturn(false);
dds.setTestOnBorrow(false);
return dds;
}
/**
* 获取Proxool数据源
* @return
*/
public static ProxoolDataSource getProxoolDataSource() {
ProxoolDataSource pds = new ProxoolDataSource();
pds.setAlias("mysql");
pds.setUser(user);
pds.setPassword(passwd);
pds.setDriverUrl(jdbcUrl);
pds.setDriver(driver);
pds.setMaximumActiveTime(maxIdleTime);
pds.setMaximumConnectionCount(maxPoolSize);
pds.setMinimumConnectionCount(initialSize);
pds.setPrototypeCount(minPoolSize);
pds.setTestBeforeUse(false);
pds.setTestAfterUse(false);
return pds;
}
/**
* 获取Apache tomcat jdbc pool数据源
* @return
*/
public static DataSource getTomcatDataSource() {
DataSource ds = new DataSource();
ds.setUrl(jdbcUrl);
ds.setUsername(user);
ds.setPassword(passwd);
ds.setDriverClassName(driver);
ds.setInitialSize(initialSize);
ds.setMaxIdle(minPoolSize);
ds.setMaxActive(maxPoolSize);
ds.setTestWhileIdle(false);
ds.setTestOnBorrow(false);
ds.setTestOnConnect(false);
ds.setTestOnReturn(false);
return ds;
}
}
3.将测试结果粘贴到excel中,生成图表进行对比,可以很直观的看出几种数据源的性能差异,本文底部有此次测试的结果文档。
以下就是此次测试结果(本结果只供参考,更具体更准确的测试可以自行进行):
1.测试次数为10次时:
平均用时(单位:毫秒):
c3p0 | 36.29 |
Proxool | 41.46 |
Druid | 32.83 |
Tomcat Jdbc Pool | 32.91 |
评论:
但从时间来看Druid >Tomcat Jdbc Pool >c3p0 >Proxool,在测试的最后Proxool出现了一次异常导致前面较好的波动曲线大幅震荡。
只做简单的10次查询数据库时从图中观察到稳定性较好的是c3p0 ,他没有出现较高峰值的情况,虽然平均用时并不是最短的。
2.测试次数为100次时:
平均用时(单位:毫秒):
c3p0 | 342.73 |
Proxool | 344.65 |
Druid | 317.15 |
Tomcat Jdbc Pool | 293.23 |
评论:
这里单单从图表中就会很清晰的发现Tomcat Jdbc Pool的性能稳定且耗时最短。Druid与Proxool依旧出现不稳定的情况。
3.测试次数为500次时:
平均用时(单位:毫秒):
c3p0 | 1420.67 |
Proxool | 1551.69 |
Druid | 1519.61 |
Tomcat Jdbc Pool | 1491.88 |
评论:
此次测试结果比较意外Tomcat Jdbc Pool出现了一次大幅度的波动,Proxool依旧不稳定。在500次查询过程中c3p0表现出来非常好的稳定性及性能。
4.测试次数为1000次时:
平均用时(单位:毫秒):
c3p0 | 3530.26 |
Proxool | 3140.97 |
Druid | 3090.06 |
Tomcat Jdbc Pool | 3164.57 |