JVM性能调优监控命令jps、jinfo、jstat、jmap+jhat、jstack使用详解

JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jinfo、jstat、jmap+jhat、jstack等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。

现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：

OutOfMemoryError，内存不足
内存泄露
线程死锁
锁争用（Lock Contention）
Java进程消耗CPU过高
......

这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料，难以一一列举，在此对这些资料的作者表示感谢！关于JVM性能调优相关的资料，请参考文末。

jps – 用来查看JVM里面所有进程的具体状态, 包括进程ID，进程启动的路径等等。

jinfo –可以知道崩溃的JVM参数配置信息及JDK版本安装路径等信息。

jstat – JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控等等。

jmap+jhat –jmap可以生成堆转储快照文件，jhat可以查看快照文件分析内存溢出可能的原因。

jstack -- 获取JVM当前线程，JVM内每个线程正在执行方法的栈信息，包括线程状态，什么线程操作导致当前线程状态。

jdb – jdb 用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，里面包含了丰富的命令帮助您进行调试，它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似，但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。

jconsole – jconsole是基于Java Management Extensions (JMX)的实时图形化监测工具，这个工具利用了内建到JVM里面的JMX指令来提供实时的性能和资源的监控，包括了Java程序的内存使用，Heap size, 线程的状态，类的分配状态和空间使用等等。

1、 jps(JVM Process Status Tool)

jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下：

1
jps [options] [hostid]

如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。

命令行参数选项说明如下：

1
-q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数

2
-m 输出传入main方法的参数

3
-l 输出main类或Jar的全限名

4
-v 输出传入JVM的参数

比如下面：

1
root@ubuntu:/# jps -m -l

2
2458 org.artifactory.standalone.main.Main /usr/local/artifactory-2.2.5/etc/jetty.xml

3
29920 com.sun.tools.hat.Main -port 9998 /tmp/dump.dat

4
3149 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start

5
30972 sun.tools.jps.Jps -m -l

6
8247 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start

7
25687 com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat

8
21711 mrf-center.jar

2、jinfo（JVM Configuration Info）

描述：输出给定 java 进程所有的配置信息。包括 java 系统属性和 jvm 命令行标记等。

用法：

jinfo [ option ] pid

jinfo [ option ] executable core

jinfo [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP

例子：

jinfo -flag MaxHeapSize 10212

得到结果如下：

-XX:MaxHeapSize=786432000

jinfo 10212

得到结果如下：

Attaching to process ID 10212, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.101-b13
Java System Properties:

java.runtime.name = Java(TM) SE Runtime Environment
java.vm.version = 25.101-b13
sun.boot.library.path = D:MyAPPsJavajdk1.8.0_101jrein
java.vendor.url = http://java.oracle.com/
java.vm.vendor = Oracle Corporation
path.separator = ;
file.encoding.pkg = sun.io
java.vm.name = Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM
sun.os.patch.level =
sun.java.launcher = SUN_STANDARD
user.script =
user.country = CN
user.dir = E:projectsgit -io
java.vm.specification.name = Java Virtual Machine Specification
java.runtime.version = 1.8.0_101-b13
java.awt.graphicsenv = sun.awt.Win32GraphicsEnvironment
os.arch = amd64
java.endorsed.dirs = D:MyAPPsJavajdk1.8.0_101jrelibendorsed
line.separator =

java.io.tmpdir = C:UsersBarryAppDataLocalTemp
java.vm.specification.vendor = Oracle Corporation
user.variant =
os.name = Windows 7
sun.jnu.encoding = GBK
java.library.path = D:MyAPPsJavajdk1.8.0_101in;...
java.specification.name = Java Platform API Specification
java.class.version = 52.0
sun.management.compiler = HotSpot 64-Bit Tiered Compilers
os.version = 6.1
user.home = C:UsersBarry
user.timezone = Asia/Shanghai
java.awt.printerjob = sun.awt.windows.WPrinterJob
file.encoding = UTF-8
java.specification.version = 1.8
user.name = Barry
java.class.path =
java.vm.specification.version = 1.8
sun.arch.data.model = 64
sun.java.command = org.tio.examples.helloworld.client.HelloClientStarter
java.home = D:MyAPPsJavajdk1.8.0_101jre
user.language = zh
java.specification.vendor = Oracle Corporation
awt.toolkit = sun.awt.windows.WToolkit
java.vm.info = mixed mode
java.version = 1.8.0_101
java.ext.dirs = D:MyAPPsJavajdk1.8.0_101jrelibext;C:WindowsSunJavalib
ext
sun.boot.class.path = D:MyAPPsJavajdk1.8.0_101jrelib esources.jar;..
file.separator =
java.vendor.url.bug = http://bugreport.sun.com/bugreport/
sun.io.unicode.encoding = UnicodeLittle
sun.cpu.endian = little
sun.desktop = windows
sun.cpu.isalist = amd64

VM Flags:
Non-default VM flags: -XX:CICompilerCount=4 -XX:InitialHeapSize=134217728 -XX:Ma
xHeapSize=786432000 -XX:MaxNewSize=262144000 -XX:MinHeapDeltaBytes=524288 -XX:Ne
wSize=44564480 -XX:OldSize=89653248 -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseComp
ressedOops -XX:+UseFastUnorderedTimeStamps -XX:-UseLargePagesIndividualAllocatio
n -XX:+UseParallelGC
Command line: -Xms128m -Xmx750m -javaagent:D:MyAPPsIntelliJ IDEA 2017.1.1lib
idea_rt.jar=52309:D:MyAPPsIntelliJ IDEA 2017.1.1in -Dfile.encoding=UTF-8

这个命令包含了 JDK 和 JVM 运行起来时的一些属性。

3、jstat（JVM statistics Monitoring Tool统计监测工具,比如新生代，老年代内存使用情况）

语法格式如下：

1
jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ]

vmid是虚拟机ID，在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息，采样时间间隔为250ms，采样数为4：

1
root@ubuntu:/# jstat -gc 21711 250 4

2
 S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU       PC     PU    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   

3
192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   1854.9   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649

4
192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   1972.2   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649

5
192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   1972.2   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649

6
192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   2109.7   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649

要明白上面各列的意义，先看JVM堆内存布局：

JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解

可以看出：

1
堆内存 = 年轻代 + 年老代 + 永久代

2
年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区（From和To）

现在来解释各列含义：

1
S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0/1区容量（Capacity）和使用量（Used）

2
EC、EU：Eden区容量和使用量

3
OC、OU：年老代容量和使用量

4
PC、PU：永久代容量和使用量

5
YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时

6
FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时

7
GCT：GC总耗时

4、 jmap（Memory Map）和jhat（Java Heap Analysis Tool）

jmap用来查看堆内存使用状况，生成堆转储快照，一般用jhat查看jmap生成的快照。

jmap语法格式如下：

1
jmap [option] pid

2
jmap [option] executable core

3
jmap [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip

如果运行在64位JVM上，可能需要指定-J-d64命令选项参数。

1
jmap -permstat pid

打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息，输出：类加载器名称、对象是否存活（不可靠）、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息，如下图：

JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解

使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况，包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子：

01
root@ubuntu:/# jmap -heap 21711

02
Attaching to process ID 21711, please wait...

03
Debugger attached successfully.

04
Server compiler detected.

05
JVM version is 20.10-b01

06
 
07
using thread-local object allocation.

08
Parallel GC with 4 thread(s)

09
 
10
Heap Configuration:

11
   MinHeapFreeRatio = 40

12
   MaxHeapFreeRatio = 70

13
   MaxHeapSize      = 2067791872 (1972.0MB)

14
   NewSize          = 1310720 (1.25MB)

15
   MaxNewSize       = 17592186044415 MB

16
   OldSize          = 5439488 (5.1875MB)

17
   NewRatio         = 2

18
   SurvivorRatio    = 8

19
   PermSize         = 21757952 (20.75MB)

20
   MaxPermSize      = 85983232 (82.0MB)

21
 
22
Heap Usage:

23
PS Young Generation

24
Eden Space:

25
   capacity = 6422528 (6.125MB)

26
   used     = 5445552 (5.1932830810546875MB)

27
   free     = 976976 (0.9317169189453125MB)

28
   84.78829520089286% used

29
From Space:

30
   capacity = 131072 (0.125MB)

31
   used     = 98304 (0.09375MB)

32
   free     = 32768 (0.03125MB)

33
   75.0% used

34
To Space:

35
   capacity = 131072 (0.125MB)

36
   used     = 0 (0.0MB)

37
   free     = 131072 (0.125MB)

38
   0.0% used

39
PS Old Generation

40
   capacity = 35258368 (33.625MB)

41
   used     = 4119544 (3.9287033081054688MB)

42
   free     = 31138824 (29.69629669189453MB)

43
   11.683876009235595% used

44
PS Perm Generation

45
   capacity = 52428800 (50.0MB)

46
   used     = 26075168 (24.867218017578125MB)

47
   free     = 26353632 (25.132781982421875MB)

48
   49.73443603515625% used

49
   ....

使用jmap -histo[:live] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图，如果带上live则只统计活对象，如下：

01
root@ubuntu:/# jmap -histo:live 21711 | more

02
 
03
 num     #instances         #bytes  class name

04
----------------------------------------------

05
   1:         38445        5597736  <constMethodKlass>

06
   2:         38445        5237288  <methodKlass>

07
   3:          3500        3749504  <constantPoolKlass>

08
   4:         60858        3242600  <symbolKlass>

09
   5:          3500        2715264  <instanceKlassKlass>

10
   6:          2796        2131424  <constantPoolCacheKlass>

11
   7:          5543        1317400  [I

12
   8:         13714        1010768  [C

13
   9:          4752        1003344  [B

14
  10:          1225         639656  <methodDataKlass>

15
  11:         14194         454208  java.lang.String

16
  12:          3809         396136  java.lang.Class

17
  13:          4979         311952  [S

18
  14:          5598         287064  [[I

19
  15:          3028         266464  java.lang.reflect.Method

20
  16:           280         163520  <objArrayKlassKlass>

21
  17:          4355         139360  java.util.HashMap$Entry

22
  18:          1869         138568  [Ljava.util.HashMap$Entry;

23
  19:          2443          97720  java.util.LinkedHashMap$Entry

24
  20:          2072          82880  java.lang.ref.SoftReference

25
  21:          1807          71528  [Ljava.lang.Object;

26
  22:          2206          70592  java.lang.ref.WeakReference

27
  23:           934          52304  java.util.LinkedHashMap

28
  24:           871          48776  java.beans.MethodDescriptor

29
  25:          1442          46144  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry

30
  26:           804          38592  java.util.HashMap

31
  27:           948          37920  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment

32
  28:          1621          35696  [Ljava.lang.Class;

33
  29:          1313          34880  [Ljava.lang.String;

34
  30:          1396          33504  java.util.LinkedList$Entry

35
  31:           462          33264  java.lang.reflect.Field

36
  32:          1024          32768  java.util.Hashtable$Entry

37
  33:           948          31440  [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry;

class name是对象类型，说明如下：

1
B  byte

2
C  char

3
D  double

4
F  float

5
I  int

6
J  long

7
Z  boolean

8
[  数组，如[I表示int[]

9
[L+类名 其他对象

还有一个很常用的情况是：用jmap把进程内存使用情况dump到文件中，再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下：

1
jmap -dump:format=b,file=dumpFileName

我一样地对上面进程ID为21711进行Dump：

1
root@ubuntu:/# jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 21711     

2
Dumping heap to /tmp/dump.dat ...

3
Heap dump file created

dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看，这里用jhat查看：

01
root@ubuntu:/# jhat -port 9998 /tmp/dump.dat

02
Reading from /tmp/dump.dat...

03
Dump file created Tue Jan 28 17:46:14 CST 2014

04
Snapshot read, resolving...

05
Resolving 132207 objects...

06
Chasing references, expect 26 dots..........................

07
Eliminating duplicate references..........................

08
Snapshot resolved.

09
Started HTTP server on port 9998

10
Server is ready.

然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了：

JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解

上面红线框出来的部分大家可以自己去摸索下，最后一项支持OQL（对象查询语言）。

5、 jstack（Stack Trace for Java）

jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下：

1
jstack [option] pid

2
jstack [option] executable core

3
jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip

命令行参数选项说明如下：

1
-l long listings，会打印出额外的锁信息，在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况

2
-m mixed mode，不仅会输出Java堆栈信息，还会输出C/C++堆栈信息（比如Native方法）

jstack可以定位到线程堆栈，根据堆栈信息我们可以定位到具体代码，所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息，用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。

第一步先找出Java进程ID，我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center：

1
root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep

2
root     21711     1  1 14:47 pts/3    00:02:10 java -jar mrf-center.jar

得到进程ID为21711，第二步找出该进程内最耗费CPU的线程，可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid，我这里用第三个，输出如下：

JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解

TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间，CPU时间最长的是线程ID为21742的线程，用

1
printf "%x
" 21742

得到21742的十六进制值为54ee，下面会用到。

OK，下一步终于轮到jstack上场了，它用来输出进程21711的堆栈信息，然后根据线程ID的十六进制值grep，如下：

1
root@ubuntu:/# jstack 21711 | grep 54ee

2
"PollIntervalRetrySchedulerThread" prio=10 tid=0x00007f950043e000 nid=0x54ee in Object.wait() [0x00007f94c6eda000]

可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait()，我找了下我的代码，定位到下面的代码：

01
// Idle wait

02
getLog().info("Thread [" + getName() + "] is idle waiting...");

03
schedulerThreadState = PollTaskSchedulerThreadState.IdleWaiting;

04
long now = System.currentTimeMillis();

05
long waitTime = now + getIdleWaitTime();

06
long timeUntilContinue = waitTime - now;

07
synchronized(sigLock) {

08
    try {

09
        if(!halted.get()) {

10
            sigLock.wait(timeUntilContinue);

11
        }

12
    } 

13
    catch (InterruptedException ignore) {

14
    }

15
}

它是轮询任务的空闲等待代码，上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。

其他JVM性能调优参考资料：

《Java虚拟机规范》

《Java Performance》

《Trouble Shooting Guide for JavaSE 6 with HotSpot VM》: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tsg-vm-149989.pdf

《Effective Java》

VisualVM: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/visualvm/

jConsole: http://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/guide/management/jconsole.html

Monitoring and Managing JavaSE 6 Applications: http://www.oracle.com/technetwork/articles/javase/monitoring-141801.html