zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Prometheus Metric Type详解

    Counter

    计数器是一个累积量度,代表一个单调递增的计数器,其值只能在重新启动时增加或重置为零。 例如,您可以使用计数器来表示已处理请求,已完成任务或错误的数量。

    Gauge

    Gauge是一种度量标准,代表可以任意上下波动的单个数值。通常用于测量值,例如温度或当前的内存使用量,还用于可能上升和下降的“计数”,例如并发请求数。

    Histogram

    直方图对观察值(通常是请求持续时间或响应大小之类的东西)进行采样,并将其计数在可配置的存储桶中。 它还提供所有观察值的总和。

    示例

    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.005"} 18551
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.01"} 18614
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.025"} 18616
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.05"} 18619
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.1"} 18628
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.25"} 18634
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.5"} 18634
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="1"} 18634
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="2.5"} 18634
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="5"} 18635
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="10"} 18635
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="+Inf"} 18635
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_sum{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024"} 47.625000000006324
    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_count{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024"} 18635

    上面的数据展示的是某个时间点nginx_test_service服务的统计情况,其中请求的总数量为18635(nginx_log_http_response_time_seconds_hist_count对应的值),请求总的耗时为47.625000000006324s(nginx_log_http_response_time_seconds_hist_sum对应的值),每个bucket对应的为某一个区间的请求数量,如

    nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.005"} 18551 表示请求耗时小于等于0.005s的请求数量为18551,其他可以类推。

    Summary

    类似于直方图,Summary会采样观察结果(通常是请求持续时间和响应大小之类的东西)。 尽管它还提供了观测值的总数和所有观测值的总和,但它可以计算滑动时间窗口内的可配置分位数。

    nginx_log_http_response_time_seconds{method="POST",service="nginx_test_service_v2",status="200",upstream_addr="10.191.2.170:8033",quantile="0.5"} 0.161
    nginx_log_http_response_time_seconds{method="POST",service="nginx_test_service_v2",status="200",upstream_addr="10.191.2.170:8033",quantile="0.9"} 0.247
    nginx_log_http_response_time_seconds{method="POST",service="nginx_test_service_v2",status="200",upstream_addr="10.191.2.170:8033",quantile="0.99"} 0.35
    nginx_log_http_response_time_seconds_sum{method="POST",service="nginx_test_service_v2",status="200",upstream_addr="10.191.2.170:8033"} 52611.560999999776
    nginx_log_http_response_time_seconds_count{method="POST",service="nginx_test_service_v2",status="200",upstream_addr="10.191.2.170:8033"} 278036

    上面的数据展示的是某个时间点nginx_test_service_v2服务的统计情况,其中请求的总数量为278036(nginx_log_http_response_time_seconds_count对应的值),请求总的耗时为52611.560999999776s(nginx_log_http_response_time_seconds_sum对应的值), **quantile="0.5"}**表示耗时小于0.161s的请求数占总数的50%,**quantile="0.9"} 0.247**表示耗时小于0.247s的请求数占总数的90%

    Reference

    https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/

  • 相关阅读:
    YaCy is a free search engine
    html css js dom树到底是什么关系
    清华的搜索课程
    Gentle中的O/R映射Attributes
    PHP headers_sent() 函数
    阿里云服务器怎么设置能让网站发邮件
    关于PHP 开启zlib gzip配置
    thinkphp无法加载控制器:Admin
    阿里云邮件服务器怎么设置才能在QQ邮箱访问,互发邮件?
    linux下配置apachenutch 笨笨熊
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/battlescars/p/prometheus_metrics_type.html
Copyright © 2011-2022 走看看