SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。
Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。
在比较低的级别上和数据库交互是非常简单的。你只需提供SQL 语句并调用相应的模块就可以更新或提取数据了。虽说如此，还是有一些比较棘手的细节问题需要逐个列出去解决。
一个难点是数据库中的数据和Python 类型直接的映射。对于日期类型，通常可以使用datetime 模块中的datetime 实例，或者可能是time 模块中的系统时间戳。对于数字类型，特别是使用到小数的金融数据，可以用decimal 模块中的Decimal 实例来表示。不幸的是，对于不同的数据库而言具体映射规则是不一样的，你必须参考相应的文档。
另外一个更加复杂的问题就是SQL 语句字符串的构造。千万不要使用Python字符串格式化操作符(如%) 或者.format() 方法来创建这样的字符串。如果传递给这些格式化操作符的值来自于用户的输入，那么你的程序就很有可能遭受SQL 注入攻击(参考http://xkcd.com/327 )。查询语句中的通配符? 指示后台数据库使用它自己的字符串替换机制，这样更加的安全。
不幸的是，不同的数据库后台对于通配符的使用是不一样的。大部分模块使用?或%s ，还有其他一些使用了不同的符号，比如:0 或:1 来指示参数。同样的，你还是得去参考你使用的数据库模块相应的文档。一个数据库模块的paramstyle 属性包含了参数引用风格的信息。
对于简单的数据库数据的读写问题，使用数据库API 通常非常简单。如果你要处理更加复杂的问题，建议你使用更加高级的接口，比如一个对象关系映射ORM 所提供的接口。类似SQLAlchemy 这样的库允许你使用Python 类来表示一个数据库表，并且能在隐藏底层SQL 的情况下实现各种数据库的操作。