多元分布

(学习这部分内容大约需要1.8小时)

摘要

多元分布是一种表达多个随机变量间依赖关系的方式

预备/后继知识

这个概念需要以下预备知识

• 随机变量: 多元分布是一种表达多个随机变量间的依赖关系的一种方式, 首先需要明白随机变量的概念.
• 多重积分: 需要掌握多重积分来计算与连续多元分布相关的概率

学习目的

• 可以根据联合PMF或者PDF表示一个多元分布
• 知道一个或多个变量的边际分布的定义, 可以从联合分布计算边际分布

核心课程

(阅读/观看以下资源的其中一个)

免费

• Mathematical Monk: Probability Primer (2011)
  简介: 概率论在线课程
  位置:

  • Lecture 5.1, "Multiple discrete random variables"
  • Lecture 5.2, "Marginals and conditionals"
  • Lecture 5.3, "Multiple random variables with densities"

  [网站]

付费

• A First Course in Probability
  简介: 一本导论性质的概率论书籍
  位置: Section 6.1, "Joint distribution functions," pages 258-267
  [网站]
  作者: Sheldon Ross
  其他注记:

  • 关于多元累积分布函数的部分为选修内容

• Probability and Statistics
  简介: 概率论和统计的导论书籍
  位置:

  • Section 3.4, "Bivariate distributions," pages 118-126
  • Section 3.5, "Marginal distributions," up to "Independent random variables," pages 128-131

  [网站]

  作者: Morris H. DeGroot,Mark J. Schervish

  其他注记:

  • 关于多元累积分布函数的部分为选修内容

• Mathematical Statistics and Data Analysis
  简介: 本科统计教科书

  • Section 3.1, "Introduction," pages 71-72
  • Section 3.2, "Discrete random variables," pages 72-75
  • Section 3.3, "Continuous random variables," pages 75-84

  [网站]

  作者: John A. Rice

---

返回贝叶斯参数估计