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  • 华为OJ:素数对个数

    素数对个数

    题目描述
    若两个正整数的和为素数,则这两个正整数称之为“素数伴侣”,如2和5、6和13,它们能应用于通信加密。现在密码学会请你设计一个程序,从已有的N(N为偶数)个正整数中挑选出若干对组成“素数伴侣”,挑选方案多种多样,例如有4个正整数:2,5,6,13,如果将5和6分为一组中只能得到一组“素数伴侣”,而将2和5、6和13编组将得到两组“素数伴侣”,能组成“素数伴侣”最多的方案称为“最佳方案”,当然密码学会希望你寻找出“最佳方案”。

    输入:

    有一个正偶数N(N≤100),表示待挑选的自然数的个数。后面给出具体的数字,范围为[2,30000]。

    输出:

    输出一个整数K,表示你求得的“最佳方案”组成“素数伴侣”的对数。

    输入描述:

    输入说明
    1 输入一个正偶数n
    2 输入n个整数



    输出描述:

    求得的“最佳方案”组成“素数伴侣”的对数。


    输入例子:
    4
    2 5 6 13
    

    输出例子:
    2
    解题
    理解不透

    import java.util.*;
    public class Main{
        public static void main(String[] args){
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
             
            while(sc.hasNext()){
                int length = sc.nextInt();
                int[] in_num = new int[length];
                for(int i =0;i<length;i++){
                    in_num[i] = sc.nextInt();
                }
                int max_count = getNumOfPrime(in_num);
                System.out.println(max_count);
            }
             
            sc.close();
        }
         
        private static  boolean isPrime(int num){
            for(int i = 2;i<=Math.sqrt(num);i++){
                if(num%i == 0){
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
         
        private static int getNumOfPrime(int[] in_num){
            int length = in_num.length;
            int[] dp = new int[length+1];
            for(int i = 0;i<dp.length;i++){
                dp[i] = 0;
            }
            int count = 0;
            for(int j = length-2;j>=0;j--){
                for(int k = length-1;k>j;k--){
                    if(isPrime(in_num[j]+in_num[k])){
                        count = dp[j+1]-dp[k-1]+dp[k+1]+1;
                    }
                    else{
                        count = dp[j+1];
                    }
                     
                    if(count>dp[j]){
                         dp[j] = count;
                    }
                }                       
            }
            return dp[0];
        }
         
    }
     
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