vnpy源码阅读学习<第一篇>
目标
- 通过阅读vnpy，学习量化交易系统的一些设计思路和理念。
- 通过阅读vnpy学习python项目开发的一些技巧和范式
- 通过vnpy的设计，可以用python复现一个小型简单的量化交易系统
- 看看是否可以用java或者.net做一个类似的量化交易框架
准备工作
在阅读所有的源码之前，我们先查找一下前人做过的一些工作。比如关于vnpy的源码阅读，评价，工作原理。避免我们走弯路。我找到了一下文档。做一下记录，留作备用。
其中vn.py源代码解读部分有比较详尽的解释，但是缺乏一个系统的概述，另外解读不成体系。等学习到具体的模块的时候，再去结合学习吧。现在先阅读VNPY 架构设计文档 对vnpy的总体结构有一个深入的了解。
目录结构
我们先把源码的目录结构罗列出来整理下源码的目录结构，方便我们宏观上熟悉项目。
+circleci 一个yml的配置文件，搁置
+github 一些github的约定的md文件，搁置
+ci 搁置
+docs 文档文件夹，先阅读下，避免采坑
+examples
+test 放置了单元测试文件，搁置
+vnpy 这里是vnpy的重点，是所有的类库文件
经过对上述目录结构整理以后，我们把重点放在一下几个目录
+docs 文档文件夹，先阅读下，避免采坑
+examples
+vnpy 这里是vnpy的重点，是所有的类库文件
而研究的顺序就是先读读文档，了解和熟悉下vnpy，然后再通过examples中的代码，启动vnpy，跟着程序的运行，我们深入了解vnpy。
跟着入口来
通过对目录结构和文档的阅读，我们大概知道examples里面放置着多种调用vnpy或者调用vnpy某些模块的代码。而我们需要做的就是找到这些代码，跟着这些代码梳理清楚vnpy的脉络。
我们首先找到的是 /examples/vn_trader/run.py 这个文件从名字上，我们就可以从名字上猜测是启动vntrade的入口程序，找到一个线头，才能跟着梳理整条线索。
run.py中粗略一看密密麻麻一大堆代码，我们把注释代码清理以后，达到以下代码：
from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.engine import MainEngine
from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp
from vnpy.gateway.femas import FemasGateway
from vnpy.gateway.deribit import DeribitGateway
from vnpy.app.option_master import OptionMasterApp
def main():
#创建pyqt界面
qapp = create_qapp()
#事件引擎
event_engine = EventEngine()
#主引擎
main_engine = MainEngine(event_engine)
#增加网关引擎 从名字上看应该是飞马数据
main_engine.add_gateway(FemasGateway)
main_engine.add_gateway(DeribitGateway)
#这个看着像给主引擎配置选型
main_engine.add_app(OptionMasterApp)
#启动主窗口，并且配置事件引擎和主引擎
main_window = MainWindow(main_engine, event_engine)
main_window.showMaximized()
qapp.exec()
if __name__ == "__main__":
#入口的启动
main()
上面的代码整理：
创建pyqt的界面=》创建事件引擎=》创建主引擎=》配置各种网关引擎=》配置配置项=》创建主窗体=》启动。
再看我们注释掉的代码
# flake8: noqa
from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.engine import MainEngine
from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp
# from vnpy.gateway.binance import BinanceGateway
# from vnpy.gateway.bitmex import BitmexGateway
#…………省略一部分gateway
# from vnpy.gateway.bybit import BybitGateway
# from vnpy.app.cta_strategy import CtaStrategyApp
# from vnpy.app.csv_loader import CsvLoaderApp
# from vnpy.app.algo_trading import AlgoTradingApp
# from vnpy.app.cta_backtester import CtaBacktesterApp
# from vnpy.app.data_recorder import DataRecorderApp
# from vnpy.app.risk_manager import RiskManagerApp
# from vnpy.app.script_trader import ScriptTraderApp
# from vnpy.app.rpc_service import RpcServiceApp
# from vnpy.app.spread_trading import SpreadTradingApp
# from vnpy.app.portfolio_manager import PortfolioManagerApp
main方法中
# main_engine.add_gateway(BinanceGateway)
#……
#……
# main_engine.add_gateway(GateiosGateway)
# main_engine.add_gateway(BybitGateway)
# main_engine.add_app(CtaStrategyApp)
# main_engine.add_app(CtaBacktesterApp)
# main_engine.add_app(CsvLoaderApp)
# main_engine.add_app(AlgoTradingApp)
# main_engine.add_app(DataRecorderApp)
# main_engine.add_app(RiskManagerApp)
# main_engine.add_app(ScriptTraderApp)
# main_engine.add_app(RpcServiceApp)
# main_engine.add_app(SpreadTradingApp)
# main_engine.add_app(PortfolioManagerApp)
通过注释掉的代码，我们基本上能看出来一些端倪，vnpy的实现思路应该是创建了一个主引擎，然后把gateway, app ，事件引擎，都集中在了主引擎上面。然后通过窗体和事件引擎发生交互进行数据处理。我们的源码阅读基本可以分成两条线路去学习：
- pyqt创建和生成窗体
- vnpy的引擎机制
我对pyqt5不了解。所以接下来，我先找个简单点的教程，大概的了解下pyqt5,然后回过头来看看vnpy的窗体的实现代码。暂且吧各种引擎放一放。然后用pyqt5做几个窗体或者复现一下vnpy的窗体作为当前第一个阶段的工作吧。