Python3内置数据结构

Python3内置数据结构

数据结构从广义上理解，就是一组数据的存储结构

Python中的内置数据结构：列表list、元组tuple、字典dict、集合set

一、列表（list）

1.列表的每个元素可变，列表为可变类型（相对于元组和字符串是不可变类型）

2.列表是有序的，每一个元素的位置都是确定的

3.列表中元素可以是Python的任何对象（字符串、数值、元组、列表、字典等Python对象）

1.作用

记录多个值，并且存取方便

2.定义

在[ ]内用逗号隔开的任意类型的值，my_list = ["A", "B", "C"]

如果元组中只有一个元素，则要在元素后面写逗号

3.使用

方法	介绍
my_list[index1:index2:num]	切片取值，以num为步长，获取my_list中索引为index1到（index2）-1的值
my_list.index(x, index1, index2)	查找x在列表中[index1, index2]的位置
my_list[index1] = val	替换指定位置index1的值为val
my_list.append(x)	添加元素至列表末尾
my_list.extend(new_list)	将指定列表的所有元素添加至列表末尾
my_list.insert(index1, x)	指定位置插入一个元素
my_list.remove(x)	从列表中删除指定值的元素
my_list.pop(index)	从列表中移除指定位置的元素，并将其返回
my_list.clear()	从列表中删除所有元素
del my_list[index1:index2]	从列表中删除指定位置的元素
my_list.count(x)	统计列表中x元素出现的次数
my_list.sort()	对列表中的元素进行排序
my_list.reverse()	倒排列表中的元素
my_list.copy()	返回列表的浅拷贝

二、元组（tuple）

1.元组为不可变类型

2.列表是有序的，每一个元素的位置都是确定的

3.元组tuple，用法与list相同，但是tuple一经创建，就不可修改，没有append()，pop()，insert()等修改方法，只能对元素进行查询

1.作用

记录多个值（ 元组就是一个不可改变的列表 ）

2.定义

在（）内用逗号隔开多个任意类型元素，T = (‘a', 'b', 'c')

如果元组中只有一个元素，则要在元素后面写逗号，T = ('a',)

3.使用

方法	介绍
T[index1]	索引取值
T[index1:index2,num]	切片取值
len(T)	长度
T.index(x)	按元素名称查找位置
T.count(x)	统计元素个数

三、字典（dict）

1.字典为可变类型

2.字典是无序的

3.字典是key对应值，其中key对value有描述性的功能

1.作用

记录多个不同属性的值

2.定义

在{ }中用逗号隔开的多个元素，每个元素都是key：value的形式，其中key是不可变类型，通常为字符串，而value可以是任意类型 ，dic = {"name":"bxb", "age":"18", "job":"teacher"}

3.使用

方法	介绍
dic[key]	取值：按key取值，dic["name"]
dic.get(key, defaut)	取值：key不存在，获取默认值，dic.get["gender", "man"]
dic.update({key:value})	更新：key存在更新key对应value值；key不存在添加key及value
dic.setdefault(key,value)	更新：key存在时，不改变原值；key不存在时，添加该key及值。并都会返回key对应的值
del dic[key]	删除：按key删除对应值value
dic.pop(key)	删除：按key删除对应值，并返回该key对应value
len(dic)	长度

四、集合（set）

1.集合为可变类型

2.集合是无序的

3.集合中的元素是不重复的（只针对不可变类型）

1.作用

用作关系运算

2.定义

在{ }中用逗号隔开的多个元素，Set = {"name", "age", "job"}

空集合，必须用 set() 而不是 {}

3.使用

方法	介绍
in, not in	成员运算
|	合集
&	交集
-	差集
^	对称差集，相当 a-b | b-a
>=	父级（包含）{1,2,3,4} >= {1,2,3}
<=	子集（被包含）{1,2,3,4} <= {1,2,3}
len()	长度