当你有一帧图像的原始（Raw）数据，不知道是RGB像素图还YUV格式时，可以利用YUV的灰度图成块状能量的特点（这也是为什么YUV格式可以被压缩编码的原因），进行简单的分辨。
当你用hexdump一类的工具，看到下面的内容，就可以90%假设这帧图像是YUV的。
没错，就是连续一块，重复的字母或字符。因为数字字符之间的差值是0-9， 小写或大写字符之间的差值是0-26，对于一个像素的Y分量是8bit（即一个字节），范围在0-255。对于26以内的变动，就是说亮度在10%之内的差异变动。这就是基于宏块压缩的原因。
再来看文件2/3处后的内容：
这里举例的是NV12或NV21格式，UV分量混编在一个plane上，同样可见色彩也有些成块相似的特点。
如果是yuvy这样的y,u,v分量同时混编的格式，也可以按Y分量分布的特点去进行判别。
如果rgba格式的像素帧，就可能如下，有着重复位置的alpha值。以及一块是大写母，一块是小写字母，同样说明在一个小块内像素的r,g,b的值也是在10%内变化。
然后就是去根据分辨率像素体积的关系，去确定一个尺寸去进行行扫描，观察效果。
虽然我通过注入读到一帧好像是图像的内容，它的大小正好是 1280 * 772 * 4 字节，这让我第一就想到是rgba图像，但是不能render出任何有用的东西，我还尝试用各种YUV格式去render，也无果，因为它根本就不是像素图像。其hexdump部分内容如下。
