copy 浅复制 与深复制

python中copy模块的两个参数对比 

　　先创建一个字典就搬朋友的例子来说明了

　　　　

　　>>> import copy
　　>>> n1 = {"k1":123,"k2":"hehe","k3":[456,"number"]}
　　>>> a = n1
　　>>> b = copy.copy(n1)　　　　　　#浅复制
　　>>> c = copy.deepcopy(n1)　　　 #深复制

　　执行结果没有不会有什么变化

　　

　>>> n1
　{'k1': 123, 'k3': [456, 'number'], 'k2': 'hehe'}
　>>> a
　{'k1': 123, 'k3': [456, 'number'], 'k2': 'hehe'}
　>>> b
　{'k1': 123, 'k3': [456, 'number'], 'k2': 'hehe'}
　>>> c
　{'k1': 123, 'k3': [456, 'number'], 'k2': 'hehe'}

　　一切皆内存来看一下内存地址，结果表明 n1与 a 相同  b  c 均为独立开辟新地址 

    >>> id(n1)
    37621592
    >>> id(a)
    37621592
    >>> id(b)
    24503240
    >>> id(c)    
    37886752

　　在上面的实例中使用了 copy.copy 与copy.deepcopy 对同一个字典n1 做复制操作，其中n1 字典中包含了一个字典即“k3”

　　通过各键的对比可以发现，除了 c 的“k3”以外，其他变量中的键值的指针都是指向了n1的内存空间

　　　　n1　　

　　　　>>> id(n1["k1"])
　　　　1568402192
　　　　>>> id(n1["k2"])
　　　　37906752
　　　　>>> id(n1["k3"])
　　　　37440408

　　　　a

　　　　>>> id(a["k1"])
　　　　1568402192
　　　　>>> id(a["k2"])
　　　　37906752
　　　　>>> id(a["k3"])
　　　　37440408

　　

　　　　b

　　　　>>> id(b["k1"])
　　　　1568402192
　　　　>>> id(b["k2"])
　　　　37906752
　　　　>>> id(b["k3"])
　　　　37440408

　　

　　　　c

　　　　>>> id(c["k1"])
　　　　1568402192
　　　　>>> id(c["k2"])
　　　　37906752
　　　　>>> id(c["k3"])
　　　　37430896

　　

　　上面的数据未经过修改，那先测试修改“k1”的值，将123改为456看看内存地址发生了什么变化。赋值结果已经有了区别，可以看到 n1 与 a 保持一致 b 与 c 保持一致

　　　　>>> n1
　　　　{'k1': 456, 'k3': [456, 'number'], 'k2': 'hehe'}
　　　　>>> a
　　　　{'k1': 456, 'k3': [456, 'number'], 'k2': 'hehe'}
　　　　>>> b
　　　　{'k1': 123, 'k3': [456, 'number'], 'k2': 'hehe'}
　　　　>>> c
　　　　{'k1': 123, 'k3': [456, 'number'], 'k2': 'hehe'}

　　看一下现在的内存位置，经过对比可以发现此时更改了 “k1”的键值，变量的内存指针不会发生变化。

　　　　>>> id(n1)
　　　　37621592
　　　　>>> id(a)
　　　　37621592
　　　　>>> id(b)
　　　　24503240
　　　　>>> id(c)
　　　　37886752

　　那么键值内存地址有没有发生变化呢？看一下。回顾上面的n1的“k1”结果，“k1”为37621592，当前“k1”值为37652576，这说明字典中每个键值都是由指针指向内存地址，修改过n1的“k1”值后 n1 开辟了新内存地址并将指针指向它，而且a也随着n1 的指针发生了改变。b和c依然指向之前的内存地址，这说明之前的内存地址并不会被释放，修改数据会重新开辟新的内存空间。

　　　　>>> id(n1["k1"])
　　　　37652576
　　　　>>> id(a["k1"])
　　　　37652576
　　　　>>> id(b["k1"])
　　　　1568402192
　　　　>>> id(c["k1"])
　　　　1568402192

　　做了这么多貌似并没有看出 copy.copy与copy.deepcopy的区别，下面我们就来看看两者之间的区别。实例中字典里含有一个列表，现在来修改列表中的内容做对比。将“k3”的值做修改

　　　　>>> n1
　　　　{'k1': 456, 'k3': [8888, 'number'], 'k2': 'hehe'}
　　　　>>> a
　　　　{'k1': 456, 'k3': [8888, 'number'], 'k2': 'hehe'}
　　　　>>> b
　　　　{'k1': 123, 'k3': [8888, 'number'], 'k2': 'hehe'}
　　　　>>> c
　　　　{'k1': 123, 'k3': [456, 'number'], 'k2': 'hehe'}

　　可以看到只有 c 没有发生改变，这是为什么呢？我想你现在已经可以理解了。做到这里就做个死得瞑目吧，接着看内存地址。

>>> id(n1["k3"])
37440408
>>> id(a["k3"])
37440408
>>> id(b["k3"])
37440408
>>> id(c["k3"])
37430896

>>> id(n1["k3"][0])
37652208
>>> id(a["k3"][0])
37652208
>>> id(b["k3"][0])
37652208
>>> id(c["k3"][0])
37613600

　>>> id(n1["k3"][1])
　31630560
　>>> id(a["k3"][1])
　31630560
　>>> id(b["k3"][1])
　31630560
　>>> id(c["k3"][1])
　31630560