15.变量进阶
1）变量的引用
变量和数据都是保存在内存中的。
在Python中函数的参数传递以及返回值都是靠引用传递的。
（1）引用的概念
①在Python中变量和数据是分开存储的
②数据保存在内存中的一个位置，变量中保存着数据在内存中的地址
③变量中记录数据的地址，就叫做引用
④使用id()函数可以查看变量中保存数据所在的内存地址
注意：如果变量已经被定义，当给一个变量赋值的时候，本质上是修改了数据的引用，
变量不再对之前的数据引用，变量改为对新赋值的数据引用
（2）变量引用 的示例
在Python中，变量的名字类似于便签纸贴在数据上
（3）小数据池
为了节省内存，提高效率，python有小数据池的概念，意思为当你执行一个代码块时，python会先检查这个代码块是否存在，存在则重用，不存在则新建。
小数据池，也称为小整数缓存机制，或者称为驻留机制等等.
小数据池也是只针对 int(float)，str，bool。
int(float)：任何数字在同一代码块下都会复用。
bool：True和False在字典中会以1，0方式存在，并且复用。
str：几乎所有的字符串都会符合缓存机制
实现机制：
执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中的之前的这个值。
①int(float)
（a）Python自动将 -5~256 的整数进行了缓存，当你将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。
（b）其它的int和float被创建时会被存入小数据池。但每次运行内存地址会变化
②字符串
我们创建字符串时，python会将一定规则的字符串（绝大多数）在字符串驻留池中创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象， 而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。
③bool型
只有True，False，Python自动将它们进行了缓存。无论你创建多少个变量指向True，False，那么他在内存中只存在一个。
（4）函数的参数和返回值的传递
在Python中，函数的实参/返回值都是靠引用来传递来的。
2）可变和不可变类型
（1）不可变类型
内存中的数据不允许被修改（可以通过修改内存地址重新赋值，但不能修改内存地址中保存的数据）：
①数字类型 int, bool, float, complex, long(2.x)
②字符串 str
③元组 tuple
（2）可变类型
内存中的数据可以被修改（不改变变量中保存的内存地址，可以改变内存地址中的数据，通常使用方法调用修改内存地址中的数据）：
①列表 list
②字典 dict
注意：字典的key只能使用不可变类型的数据
注意：
可变类型的数据变化，是通过方法来实现的。
如果给一个可变类型的变量，赋值了一个新的数据，引用会修改：变量不再对之前的数据引用，变量改为对新赋值的数据引用
（3）哈希 (hash)
①哈希的概念
Python中内置有一个名字叫做hash(o)的函数，接收一个不可变类型的数据作为参数，返回结果是一个整数。
哈希是一种算法，其作用就是提取数据的特征码（指纹），相同的内容得到相同的结果，不同的内容得到不同的结果
②为了保证字典key的不可重复，保存字典时要对key进行哈希
在Python中，设置字典的键值对时，会首先对key进行hash已决定如何在内存中保存字典的数据，以方便后续对字典的操作：增、删、改、查
键值对的key必须是不可变类型数据，键值对的value可以是任意类型的数据
（4）MD5
MD5一般用来验证文件或密码的一致性
①获取MD5字符串
②MD5加盐
MD5目前已经可以破解，可以通过MD5加盐来提高保密程度
③MD5应用
用户注册和登录，比较密码
（5）计算大文件的MD5值
计算大文件的MD5值可以保证获取文件的完整性和正确性
注意：md5.update会将每次字符串拼接。