zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 堆排序和建立最大堆

    堆是完全二叉树的结构,因此对于一个有n个节点的堆,高度为O(logn)。

    最大堆:堆中的最大元素存放在根节点的位置。

               除了根节点,其他每个节点的值最多与其父节点的值一样大。也就是任意一个子树中包含的所有节点的值都不大于树根节点的值。

    堆中节点的位置编号都是确定的,根节点编号为1,每一层从左到右依次编号。由堆是完全二叉树,可以知道当堆中某个节点的编号为i时,如果这个节点有左右子树,那么左子树的节点编号为2*i,右子树的节点编号为2*i+1(当然这是在根节点编号为1的情况时)。

    并且有n个节点的堆中叶子节点的编号为从n/2+1~n。因为假设节点n/2+1不是叶子节点,那么它的左子节点编号(n/2+1)*2=n+1,而节点总共只有n个。完全二叉树的叶子节点只出现在最下面两层。最下层的叶子集中在左边,倒数二层的叶子集中在右边。

    维护最大堆函数MAX_HEAPWEIHU(A,i),假定节点i的左右子树已经是最大堆。那么维护堆时,先比较i节点的值与左右节点值的大小,将三个数中的最大值交换到根节点的位置。假设根节点i与左子节点的值交换了,那么左子树就要再次调用MAX_HEAPWEIHU(A,2*i),判断左子树还是不是最大堆,如果是则结束,否则继续调用进行维护。因此调用MAX_HEAPWEIHU(A,i)的时间复杂度为O(logn)。

    void heapfy(int a[],int i,int heapsize)
    {
         int largest=i;
         int left=2*i+1;
         int right=left+1;
         if(left<heapsize && a[i]<a[left])  
               largest=left;
         if(right<heapsize && a[largest]<a[right])
               largest=right;
         if(largest!=i)
         {
               swap(a[i],a[largest]);
               heapfy(a,largest);
         }
    }

    建立最大堆:将A[1,n]数组转换为最大堆。因为最大堆为完全二叉树结构,因此A[n/2+1],……,A[n]是最大堆的叶子节点。每个叶子节点本身就是一个最大堆,所以我们就要从A[n/2]~A[1]逐步维护这个最底层的最大堆(调用MAX_HEAPWEIHU(A,i)维护)。

    void buildheap(int a[],int len)
    {
          for(int i=len/2-1;i>=0;i--)
              heapfy(a,i,len);
    }        

    堆排序:先建立一个最大堆。然后将最大堆的A[1]与A[n]交换,然后从堆中去掉这个节点n,通过减少A.heap_size的值来实现。剩余的节点中,新的根节点可能违背了最大堆的性质,因此需要调用MAX_HEAPWEIHU(A,1)来维护最大堆。

    void sortheap(int a[],int len)
    {
       
        for(int i=n-1;i>=0;i--)
        {
             swap(a[0],a[i]);
             heapfy(a,0,i);
        }
    }    
    #include<iostream>
    using namespace std;
    void heapfy(int a[],int index,int heapsize)
    {
        int left=index*2+1;
        int right=left+1;
        int largest=index;
        if(left<heapsize&&a[index]<a[left])
            largest=left;
        if(right<heapsize&&a[largest]<a[right])
            largest=right;
        if(largest!=index)
        {
            swap(a[index],a[largest]);
            heapfy(a,largest,heapsize);
        }
    }
    void heapsort(int a[],int len)
    {
        for(int i=len/2-1;i>=0;i--)
        {
            heapfy(a,i,len);
        }
        for(int i=len-1;i>=0;i--)
        {
            swap(a[i],a[0]);
            heapfy(a,0,i);
        }
    }
    int main()
    {
        int a[10]={9,3,4,5,1,8,0,2,7,6};
        heapsort(a,10);    
    }
  • 相关阅读:
    [Python] from scipy import sparse 报 DLL load failed:找不到指定模块错误
    LPC43xx系列使用IAP的注意事项
    SecureCRT中设置 为回车换行,和 的行为一致
    GSM07.10协议中串口复用的注意事项
    Lua在单片机中的移植
    ALINX公众号
    黑金博客搬家了
    2014年黑金FPGA原创教程规划发布
    【黑金原创教程】【FPGA那些事儿-驱动篇I 】连载导读
    【黑金原创教程】【FPGA那些事儿-驱动篇I 】【实验一】流水灯模块
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/beaglebone/p/5876745.html
Copyright © 2011-2022 走看看