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  • Python初学者之网络爬虫

    声明:本文内容和涉及到的代码仅限于个人学习,任何人不得作为商业用途。

    本文将介绍我最近在学习Python过程中写的一个爬虫程序,将力争做到不需要有任何Python基础的程序员都能读懂。读者也可以先跳到文章末尾看最终收集的数据效果和完整代码。

    1. 确立目标需求

    本次练习Python爬虫的目标需求为以下两点:

    1) 收集huajiao.com上的人气主播信息:每位主播的关注数,粉丝数,赞数,经验值等数据

    2) 收集每位人气主播的直播历史数据,包括每次直播的开播时间,观看人数,赞数等数据

    2. 确立逻辑步骤

    首先通过浏览器查看www.huajiao.com网站上的各个页面,分析它的网站结构。得到如下信息:

    1) 每一个导航项列出的都是直播列表,而非主播的个人主页列表

    以“热门推荐”为例,如下图,每个直播页面的url格式为http://www.huajiao.com/l/liveId, 这里的liveId唯一标识一个直播,比如http://www.huajiao.com/l/52860333
    直播列表

    2) 在直播页上有主播的用户ID和昵称等信息

    通过点击用户昵称可以进入主播的个人主页
    直播页

    3) 在主播个人主页上有更加完整的个人信息

    更加完整的个人信息包括关注数,粉丝数,赞数,经验值等数据;也有主播的直播历史数据,如下图,每个主播个人主页的url格式为http://www.huajiao.com/user/userId, 这里的userId唯一标识一个主播用户,比如http://www.huajiao.com/user/50647288
    主播个人主页

    4) 程序逻辑

    通过以上的分析,爬虫可以从直播列表页入手,获取到所有的直播url中的直播id,即上文提到的liveId;
    拿到直播id后就可以进入直播页获取用户id,即前面提到的userId,
    有了userId后就可以进入主播个人主页,在个人主页上有主播完整的个人信息和直播历史信息。
    具体步骤如下:

    • a):抓取直播列表页的html, 我选取的是”热门推荐”页面http://www.huajiao.com/category/1000
    • b):从获取到的“热门推荐”页面的html中过滤出所有的直播地址,http://www.huajiao.com/l/liveId
    • c):通过直播id抓取直播页面的html, 并过滤出主播的userId
    • d):通过userId抓取主播的个人主页,过滤出关注数,粉丝数,赞数,经验值;过滤出直播历史数据。
    • e):将用户数据和直播历史数据写入mysql保存

    以上是根据观察网站页面,直观上得出的一个爬虫逻辑,但实际在开发过程中,还要考虑更多,比如:

    • a)爬虫要定时执行,对于已经采集到的数据,采取何种更新策略
    • b)直播历史数据需要请求相应的ajax接口,对收到的数据进行json解码分析
    • c)主播昵称包含emoji表情,如果数据库使用常用的编码”utf8″则会写入报错
    • d)过滤直播地址来获取直播id时,需要使用到正则匹配,我使用的是Python库”re”
    • e)分析html,我使用的是”BeautifulSoup”
    • f)读写mysql,我使用的是”pymysql”

    如上逻辑步骤分析清楚后,就是编码了,利用Python来实现以上的逻辑步骤。

    3. Python编码

    1) 数据表设计

    数据表设计
    其中Tbl_Huajiao_User用于存储主播的个人数据,Tbl_Huajiao_Live用于存储主播的历史直播数据,其中字段FScrapedTime是每次记录更新的时间,依靠此字段可以实现简单的更新策略。

    2) 从直播列表页过滤出直播Id列表

     # filter out live ids from a url
     def filterLiveIds(url):
         html = urlopen(url)
         liveIds = set()
         bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser")
         for link in bsObj.findAll("a", href=re.compile("^(/l/)")):
             if 'href' in link.attrs:
                 newPage = link.attrs['href']
                 liveId = re.findall("[0-9]+", newPage)
                 liveIds.add(liveId[0])
         return liveIds

    关于python中如何定义函数,直接看以上代码就可以了,使用”def”和冒号,没有大括号。其中urlopen(url)是python的库函数,需要做import, 如下:

    from urllib.request import urlopen

    其中BeautifulSoup是一个第三方Python库,通过它就可以方便的解析html代码了,通过它的findAll()方法找出所有的a标签,并且这个方法支持正则,所以在它的参数里我传入了一个正则re.compile(“^(/l/)”)来表示寻找一”/l/”开头的所有链接地址,bsObj.findAll(“a”, href=re.compile(“^(/l/)”))的结果是一个列表,故使用for循环来遍历列表内的元素,在遍历过程中通过使用正则re.findall(“[0-9]+”, newPage)匹配出liveId, 并临时保存在liveIds中,并将liveIds返回给调用者。

    3) 从直播页过滤出主播id

    # get user id from live page
     def getUserId(liveId):
         html = urlopen("http://www.huajiao.com/" + "l/" + str(liveId))
         bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser")
         text = bsObj.title.get_text()
         res = re.findall("[0-9]+", text)
         return res[0]

    这里还是使用BeautifulSoup分析直播页的html结构,使用bsObj.title.get_text()获取到主播Id的文本信息后,通过正则获取到最终的userId

    4) 通过userId进入主播个人主页获取个人信息

    #get user data from user page
    def getUserData(userId):
         html = urlopen("http://www.huajiao.com/user/" + str(userId))
         bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser")
         data = dict()
         try:
             userInfoObj = bsObj.find("div", {"id":"userInfo"})
             data['FAvatar'] = userInfoObj.find("div", {"class": "avatar"}).img.attrs['src']
             userId = userInfoObj.find("p", {"class":"user_id"}).get_text()
             data['FUserId'] = re.findall("[0-9]+", userId)[0]
             tmp = userInfoObj.h3.get_text('|', strip=True).split('|')
             #print(tmp[0].encode("utf-8"))
             data['FUserName'] = tmp[0]
             data['FLevel'] = tmp[1]
             tmp = userInfoObj.find("ul", {"class":"clearfix"}).get_text('|', strip=True).split('|')
             data['FFollow'] = tmp[0]
             data['FFollowed'] = tmp[2]
             data['FSupported'] = tmp[4]
             data['FExperience'] = tmp[6]
             return data
         except AttributeError:
             #traceback.print_exc()
             print(str(userId) + ":html parse error in getUserData()")
             return 0

    以上使用了python的try-except的异常处理机制,因为在使用BeautifulSoup分析html数据时,有时候会因为没有某个对象而报错,对于这种报错需要处理,否则整个程序就会停止执行,这里我们打印出了日志,在日志中记录了相应的userId。当然这里还是主要用到了BeautifulSoup便捷的功能,比如其中的get_text()方法,能够将多个标签的文本抽取出来并且能够制定文本的分隔符,和对空格等字符进行过滤。

    5) 将获取的个人信息写入mysql

    # update user data
     def replaceUserData(data):
         conn = getMysqlConn()
         cur = conn.cursor()
         try:
             cur.execute("USE wanghong")
             cur.execute("set names utf8mb4")
             cur.execute("REPLACE INTO Tbl_Huajiao_User(FUserId,FUserName, FLevel, FFollow,FFollowed,FSupported,FExperience,FAvatar,FScrapedTime) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)",                    (int(data['FUserId']), data['FUserName'],int(data['FLevel']),int(data['FFollow']),int(data['FFollowed']), int(data['FSupported']), int(data['FExperience']), data['FAvatar'],getNowTime())
             )
             conn.commit()
         except pymysql.err.InternalError as e:
             print(e)

    这里使用了Python第三方库pymysql进行mysql的读写操作,而指定编码utf8mb4,也就是为了避免文章开始提到的一个问题,关于emoji表情符,如果数据库使用常用的编码”CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci”则会写入报错,注意上面sql语句里也声明了utf8mb4字符集和编码。
    这里没有使用mysql的“INSERT”,而是使用了“REPLACE”,是当包含同样的FUserId的一条记录被写入时将替换原来的记录,这样能够保证爬虫定时更新到最新的数据。

    6) 获取某主播的直播历史数据

    #get user history lives
    def getUserLives(userId):
         try:
             url = "http://webh.huajiao.com/User/getUserFeeds?fmt=json&uid=" + str(userId)
             html = urlopen(url).read().decode('utf-8')
             jsonData = json.loads(html)
             if jsonData['errno'] != 0:
                 print(str(userId) + "error occured in getUserFeeds for: " + jsonData['msg'])
                 return 0
    
             return jsonData['data']['feeds']
     except Exception as e:
         print(e)
         return 0

    前面说到,获取直播历史数据是通过直接请求ajax接口地址的,代码中的url即为接口地址,这是通过浏览器的调试工具获得的。这里用到了json的解码。

    7) 将主播的直播历史数据写入Mysql

    这里和以上第5项类似,就不详述了,读者可以在文章末尾的github地址获取完整的代码

    8) 定义骨架函数

    #spider user ids
    def spiderUserDatas():
         for liveId in getLiveIdsFromRecommendPage():
             userId = getUserId(liveId)
             userData = getUserData(userId)
             if userData:
                 replaceUserData(userData)
         return 1
    
    #spider user lives
    def spiderUserLives():
         userIds = selectUserIds(100)
         for userId in userIds:
             liveDatas = getUserLives(userId[0])
             for liveData in liveDatas:
                 liveData['feed']['FUserId'] = userId[0]
                 replaceUserLive(liveData['feed'])
    
         return 1

    所谓的骨架函数,就是控制单个小的功能函数,实现循环逻辑,一页一页的去采集数据。
    spiderUserDatas()的逻辑:拿到liveId列表后,循环遍历的去取每一个liveId对应的userId,进而渠道userData并写入mysql;
    spiderUserLives()的逻辑:从mysql中选出上次爬虫时间最晚的100个userId, 循环遍历地去取每一个user的直播历史数据并写入mysql;

    9) 定义入口函数和命令行参数

    def main(argv):
          if len(argv) < 2:
             print("Usage: python3 huajiao.py [spiderUserDatas|spiderUserLives]")
             exit()
         if (argv[1] == 'spiderUserDatas'):
             spiderUserDatas()
         elif (argv[1] == 'spiderUserLives'):
             spiderUserLives()
         elif (argv[1] == 'getUserCount'):
             print(getUserCount())
         elif (argv[1] == 'getLiveCount'):
             print(getLiveCount())
         else:
             print("Usage: python3 huajiao.py [spiderUserDatas|spiderUserLives|getUserCount|getLiveCount]")
    if  __name__ == '__main__':
         main(sys.argv)

    首先,要命名python在命令行模式下如何接收参数,通过sys.argv;
    再有__name__的含义,如果文件被执行,则__name__的值为”__main__”;
    这样通过以上代码就可以实现命令行调用和参数处理了。
    比如要爬取主播的个人信息,则执行:

    python3 huajiao.py spiderUserDatas

    比如查看爬取了多少条用户数据信息,则执行:

    python3 huajiao.py getUserCount

    10) 加入crontab

    */1 * * * * python3 /root/PythonPractice/spiderWanghong/huajiao.py spiderUserDatas >> /tmp/huajiao.py_spiderUserDatas.log
    */1 * * * * python3 /root/PythonPractice/spiderWanghong/huajiao.py spiderUserLives >> /tmp/huajiao.py_spiderUserLives.log

    4. 目标需求达成

    主播数据
    主播数据

    直播历史数据
    直播历史数据

    5. 待改进项和后续计划

    对mysql的读写部分进行优化,现在写的比较臃肿

    对其他直播网站进行分析并收集数据

    将各个直播网站的数据进行聚合

    6. 代码地址

    https://github.com/octans/PythonPractice/tree/master/spiderWanghong

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