R中对python的调用

rvest、reticulate包以及radian包

This simple mechanism allow R and Python exchange relatively complex data structures with ease.将复杂的数据结构化繁为简。

数据结构里所有对象的继承和传递。

翻译过来就是，连接R与python的一个麻烦之处在于这两种语言的不同数据类型的以及对象的传递。rPython使用的解决办法是通过json作为中间对象。即将python与R的数据以及对象先转化为json字符串（python通过simplejson这个库，R通过RJSONIO这个库）进行传递，再转化为相应语言的数据类型就可以了。（当然也有用python写好底层py脚本调用shell环境对R进行操作、或者是C语言的底层对python和R的命令进行同步编译以及同步输出）

在R和Python中对应的不同数据结构的语法解析器：

在R语言中推荐下面的程序包：

• 对于CSV文件，使用readr

• 对于JSON文件，使用jsonlite

• 对于YAML文件，使用yaml

Python中推荐：

• 对于CSV文件，使用csv

• 对于JSON文件，使用json

• 对于YAML文件，使用PyYAML

有了rPython以及rvest包之后，以后像数据抓取以及大规模运算等任务就可以交给python了，得到数据之后再传入R，然后利用R的专业的统计包进行统计分析以及作图等。