元类type 反射 函数与方法 双下方法

1.元类type

type  获取对象从属于的类

	python 中 一切皆对象, 类在某种意义上也是一个对象, python中自己定义的类, 以及大部分内置类, 都是由type元类(构建类)实例化得来的

type 与 object 的关系

print(type(object)) 
object类是type类的一个实例
object类是type类的父类

2.反射

​ 程序对自己内部代码的一种自省方式

反射是什么

​ 通过字符串去操作对象的方式

具体方法

hasattr
getattr
setattr
delattr

反射角度

实例对象

# obj = A('赵海狗',47)
class A:
    country = "中国"
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def func(self):
        print("in A func")

obj = A("赵海狗", 47)

print(hasattr(obj,"name"))
print(hasattr(obj,"country"))
print(hasattr(obj,"func"))

print(getattr(obj,"name"))
print(getattr(obj,"country"))
f = getattr(obj,"func")
f()
print(getattr(obj, "sex", None))

obj.sex = "公"
setattr(obj, "sex", "公")
print(obj.__dict__)

delattr(obj,"name")
print(obj.__dict__)

类

class A:
    country = "中国"
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def func(self):
        print(self)
        print("in A func")

if hasattr(A,"country"):
    print(getattr(A, "country"))
if hasattr(A, "func"):
    obj = A("赵海狗", 26)
    getattr(obj, "func")()
    # 和下方方法一样 区别在于一个对象反射,一个类反射,一个不用传参, 一个需要传参
    getattr(A, "func")(obj)

本模块

a = 666
def func1():
    print("in 本模块这个对象")

import sys
print(sys.modules[__name__])
print(getattr(sys.modules[__name__], "a"))
getattr(sys.modules[__name__], "func1")()

练习题

1.使用反射依次调用所有函数

def func1():
    print("in func1")
def func2():
    print("in func2")
def func3():
    print("in func3")
def func4():
    print("in func4")

import sys
func_lst = [f"func{i}" for i in range(1,5)]
for func in func_lst:
    getattr(sys.modules[__name__], func)()
    
2.使用反射做出一个注册登录系统

class User:
    user_list = [("login", "登录"),("register", "注册"),("save", "存储")]

    def login(self):
        print("欢迎来到登录页面")
    def register(self):
        print("欢迎来到注册页面")
    def save(self):
        print("欢迎来到存储页面")

while 1:
    choose = input("请输入序号: 
: 登录
2: 注册
3: 存储
").strip()
    obj = User()
    getattr(obj, obj.user_list[int(choose)-1][0])()

其他模块

tbjx文件
name = "太白金星"
def func():
    print("in tbjx func")

class C:
    area = "北京"
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def func(self):
        print("in B func")

import tbjx
print(getattr(tbjx,"name"))
getattr(tbjx, "func")()

import tbjx
# 1. 找到tbjx对象 的C类,实例化一个对象.
obj = getattr(tbjx, "C")("太白金星")
print(obj.__dict__)
# 2. 找到tbjx对象 的C类,通过对C类这个对象使用反射取到area.
f = getattr(getattr(tbjx, "C"), "area")
print(f)
# 3. 找到tbjx对象 的C类,实例化一个对象,对对象进行反射取值.
print(getattr(obj, "name"))

3.函数与方法

通过打印函数名的方式区别方法和函数

def func1():
    pass
class A:
    def func(self):
        pass

# 通过类名调用的类中的实例方法叫做函数
print(func1)
print(A.func)

# 通过对象调用的类中的实例方法叫方法
obj = A()
print(obj.func)

from types import FunctionType
from types import MethodType

def func():
    pass

class A:
    def func(self):
        pass
obj = A()
print(isinstance(func, FunctionType))
print(isinstance(A.func, FunctionType))
print(isinstance(obj.func, FunctionType))
print(isinstance(obj.func, MethodType))
"""
True
True
False
True
"""

总结

​ python 中一切皆对象, 类在某种意义上也是一个对象, python中自己定义的类, 以及大部分内置类, 都是由type元类(构建类)实例化得来的

​ python 中一切皆对象, 函数在某种意义上也是一个对象,函数这个对象是从FunctionType这个类实例化出来的

​ python 中一切皆对象, 方法在某种意义上也是一个对象,方法这个对象是从MethodType这个类实例化出来的

如何判断方法还是函数

​ 函数都是显性传参, 方法都是隐性传参

4.特殊的双下方法

特殊的双下方法:

​ 原本是开发python这个语言的程序员用的, 源码中使用的

​ 双下方法: 你不知道你干了什么就触发某个双下方法

__len__

class B:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __len__(self):
        print(self.__dict__)
        return len(self.__dict__)

b = B("liye", 28)
print(len(b))
"""
{'name': 'liye', 'age': 28}
2
"""
print(len({"name": "leye", "age":28}))
"""
2
"""
# len()就会触发__len__方法

__hash__

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __hash__(self):
        return hash(str(self.a)+str(self.b))
a = A()
print(hash(a))
"""
-855395274340638840
"""

__str__ ***

class A:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __str__(self):
        print(666)
        return (f"姓名:{self.name} 年龄:{self.age}")

a = A("赵海狗", 35)
b = A("李业", 56)
c = A("华丽", 18)
print(f"{a.name}{a.age}")
print(f"{b.name}{b.age}")
print(f"{c.name}{c.age}")
"""
赵海狗35
李业56
华丽18
"""

# 打印对象触发__str__方法
print(a)
print(b)
print(c)
"""
666
姓名:赵海狗 年龄:35
666
姓名:李业 年龄:56
666
姓名:华丽 年龄:18
"""

# 直接str转化也可以触发
print(str(a))
"""
666
姓名:赵海狗 年龄:35
"""

__repr__

class A:

    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age =age

    def __repr__(self):
        print(666)
        return f'姓名: {self.name} 年龄: {self.age}'

a = A('赵海狗',35)
b = A('李业',56)
c = A('华丽',18)
print(a)
print(repr(a))
"""
666
姓名:赵海狗 年龄:35
666
姓名:赵海狗 年龄: 35
"""

# 用法同 __str__

__call__ ***

# 对象() 自动触发对象从属于类(父类)的__call__方法
class Foo:

    def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('__call__')

obj = Foo()
obj()
"""
__call__
"""

__eq__

class A(object):
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __eq__(self,obj):
        if  self.a == obj.a and self.b == obj.b:
            return True
        
x = A()
y = A()
print(x == y)
"""
True
"""

__del__

# 析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

# 注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class A:

    def __del__(self):
        print(666)

obj = A()
del obj
"""
666
"""

__new__

class A(object):
    def __init__(self):
        self.x = 1
        print("in init function")
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("in new function")
        return object.__new__(A)
a = A()

"""
in new function
in init function
"""

# 对象是object类的__new__方法 产生一个对象
# 类名()
# 1.先触发 object 的__new__方法, 此方法在内存中开辟一个对象空间.
# 2.执行__init__方法,给对象封装属性

单例模式

class A:
    __instance = None
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__instance:
            cls.__instance = object.__new__(cls)
        return cls.__instance

obj = A("alex")
print(obj)
obj1 = A("李业")
obj2 = A("wusir")
print(obj1.name)
print(obj.name)
print(obj2.name)
"""
<__main__.A object at 0x000001E4CFC676A0>
wusir
wusir
wusir
"""

__item__

# __getitem__ __setitem__ __delitem__ 对对象做类似于字典的 (增删改查) 触发__item__系列
# __delattr__ del obj.属性 就会触发此方法 

class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __getitem__(self, item):
        print(item)
        print(666)
        return self.__dict__[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        self.__dict__[key] = value
        print(key)
        print(value)

    def __delitem__(self, key):
        print("del obj[key]时, 我执行")

    def __delattr__(self, item):
        print(f"对象的{item}属性已经删除")


f1 = Foo("sb")
print(f1["name"])
f1[1] = 2
del f1[1]
del f1.name
"""
name
666
sb
1
2
del obj[key]时, 我执行
对象的{name}属性已经删除
"""

__enter__ __exit__

class A:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    
    def __enter__(self):
        print(666)
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print(777)
# 第一种实例化方式
obj = A("海狗")
# 第二种实例化方式, 必须基于__enter__ 和 __exit__这两个方法
with A("海狗") as obj:
    print(obj.name)

class A:
    def __init__(self, text):
        self.text = text

    def __enter__(self):    # 开启上下文管理器对象时触发此方法
        self.text = self.text + '您来了'  # 第一步
        print(11111)
        return self     # 必须!!!将实例化的对象返回f1

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):    # 执行完上下文管理器对象f1时触发此方法
        print(333)    # 第三步
        self.text = self.text + ',这就走了'

with A('大爷') as f1:
    print(2222)
    print(f1.text)   # 第二步
print(f1.text)   # 第四步
"""
11111
2222
大爷您来了
333
大爷您来了,这就走了
"""

__iter__

class A:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __iter__(self):
        for i in range(10):
            yield i
    # def __next__(self):
    #     pass
obj = A("李业")
print('__iter__' in dir(obj))
print(hasattr(obj, "__iter__"))
# 以上两行都在判断对象是否具有__iter__
for i in obj:
    print(i)