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  • 王堅:「資料」改變了商業模式,運算能力決定企業的競爭力

    阿里巴巴集團技術委員會主席、阿里巴巴的雲端建立者,王堅博士於上週來到台灣,出席了阿里巴巴針對台灣創業者舉辦的一場大會時,發表了他對於雲端運算、大數據以及人工智慧的一些看法以及建議。

    由於是針對創業者的場合,王堅針對現在創業者最注意的四個趨勢:網際網路、大數據、雲端運算和人工智慧提出了建議。王堅表示,當初阿里巴巴談電子商務的時候,並不是大家想的簡單的把商店搬到網路上如此而已,而是從「相信網際網路是未來商業的基礎設施」這個基本觀念出發。而現在,你可以看到當初有這樣想法的網路公司,現在都已經成長為科技業的巨頭,而當初把商店搬到網路上的,現在就還只是一家「比較大的網路商店」而已。 

    IOT將重新為公司下定義

    他表示,當初大家都低估了網際網路對人類社會的深遠意義。早期的網際網路只做一件事,就是把當時所有的個人電腦連在一起,也就是所謂的WWW。後來發展到行動網路,把所有人的手機連在一起,發生重要的變化。從這個角度看,現在所謂的 IOT,也就是要把世界上所有東西都連在一起。

    「當網路僅僅只連接了電腦和手機,我們的生活、商業模式,就已經與當初截然不同了,那麼未來如果所有的東西都連在互聯網 上,會發生多麼翻天覆地的革命性變化?」王堅表示,並且幽默的說:「世界上最後一個被連在網路上的東西,就應該是人類的大腦。」

    他表示,當 IOT 出來的時候,其實劃了一條分界線。從今天開始,過去所有的網路公司,都是傳統網路公司。而從今以後,所有的公司包括製造業,都可以享受網路帶來的便利。

    「一個沒有網路的製造業沒有未來,但是一個沒有製造業的網路更沒有未來。」他表示,這就是 GE 所講的工業聯網,也是台灣所謂的工業4.0。 

    資料不是收集而來的,而是沉澱留下的

    在大數據時代,所講的「資料」,很多人都說要去收集、去抓資料。但是,王堅表示,資料不是收集而來的,而是沉澱留下來的。

    「就像修了一條路,腳印自然會留下。假如我們今天有機會處理人類留在地上的每一個腳印,我們也完全有機會知道每個人的興趣愛好身高、體重。」

    過去傳統基礎設施讓資料的使用變得非常困難。但網際網路的所有設計, 比如傳輸協議、比如路由,都使得資料能夠最容易的被沉澱下來,讓人類進入全新時代, 這也是創業者的機會。 收集上來的是資訊,只有沉澱下來的才是資料。

    資料在網際網路的沉澱,也讓人類第一 次有了因為自身行為而產生的資源。而最先意識到這個問題的網路公司,往往也是成功的公司。傳統軟體公司跟網路公司最大的差別也是如此。

    大家都覺得 Google 是一家搜尋引擎公司,但其實「搜尋」只是他的商業模式。但 Google 實際上,是把全世界所有的網頁直接拿來當作他的資源。過去這些資料大家都可以接觸,但是不知道要怎麼輸入網址、去哪裡找。Google 有強大的運算能力,能夠對全世界的網頁做索引。

    之後,Google 又進一步做了一件最重要的事情,就是當你對搜尋結果做選擇的時候,每一個用戶行為又反過來對 Google 反饋,改進搜尋結果。經過十幾年前無數的用戶行為, 讓 Google 更加懂得搜尋。

    對傳統的軟體公司來說,「滑鼠點擊」的這個動作,對他們並沒有意義,但對網路公司來說,滑鼠點擊就是巨大的財富。他進一步解釋,這就像把沙子變成了金子。對於創業者來說,不只是要去找金子,而是要找到把沙子變成金子的方法。

    「大數據」背後的真正含意,是所有資料都在網路上沉澱下來,而不是在硬碟上。而這些資料,只有被開採使用才有價值,只有流動的資料才會像石油一樣產生價值。因此,資料改變了商業本身:資料變成你的產品,成為商業不可分割的一部分。

    因此,這也是台灣傳統產業的一個轉機。在 IOT 時代,臺灣有非常好的基礎,當資料成為生產的一部分,過去臺灣在製造業的所有積累都有了一次新的機會來重新思考。 

    雲端運算,讓硬體的成本變得不成問題 

    資料也跟石油一樣,也需要煉油才有價值。資料的提煉靠的就是運算。

    20 年前,大家會把運算等同於電腦硬體的計算能力。但是,當網路變成商業的基礎設施,因為需要處理的資料量變大、運算變得複雜、沒有任何單一的一台電腦,可以滿足你的運算需求。尤其如果你的公司說要做大數據,結果你們卻去買自己的伺服器,那麼這只說明了你要處理的根本不是大數據。 

    現在談到人工智慧,AlphaGo 的話題非常火熱。但回顧 20 年前,當年「深藍」IBM 的超級電腦也引起同樣轟動,當時深藍的運算能力排行在全世界前 300 名,不過以今天的角度來看,深藍的運算能力其實和大家平常用來打電話的手機差不多。

    至於 AlphaGo ,他的硬體運算能力從來都沒有公開過,但透過論文分析,不算前期深度學習的部分,下棋的時候估算他的運算能力是深藍的 2 萬到 3 萬倍。而過去深藍只有 IBM 這樣的大企業能有能力擁有,但今天 AlphaGo 這樣的運算能力,任何公司都支付得起去向阿里雲或其它雲端運算服務廠商購買得到。

    這也意味著,限制公司發展的,將不再是曾經被壟斷的運算能力,而是自己的創造力。

    王堅表示,大家都在討論人工智慧會不會超越人類,但這個問題是不會有答案的,因為人類連自己做能什麼都無法想像,比如曾經只會寫字,後來就學會了寫程式碼。雖然「Machine intelligence 」機器智慧在很多方面超過人的智慧,但是,這並沒有好與壞的區別,只是表示機器可以做很多人做不到的事情。王堅表示,重要的是,他相信人類有足夠的能力把機器智慧用好。

    王堅最後回顧整個工業的發展,他表示,已經過去的一百年,是電力決定經濟發展的成就。而接下來的一百年,則是運算能力決定經濟的競爭能力。對於創業者來說,這也將是最好的創業時代。

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