Hadoop 中文编码相关问题 -- mapreduce程序处理GBK编码数据并输出GBK编码数据

Hadoop 中文编码相关问题 -- mapreduce程序处理GBK编码数据并输出GBK编码数据

输入是GBK文件, 输出也是 GBK 文件的示例代码:

Hadoop处理GBK文本时,发现输出出现了乱码,原来HADOOP在涉及编码时都是写死的UTF-8，如果文件编码格式是其它类型（如GBK)，则会出现乱码。

此时只需在mapper或reducer程序中读取Text时，使用transformTextToUTF8(text, "GBK");进行一下转码，以确保都是以UTF-8的编码方式在运行。

  

1. public static Text transformTextToUTF8(Text text, String encoding) {
2. String value = null;
3. try {
4. value = new String(text.getBytes(), 0, text.getLength(), encoding);
5. } catch (UnsupportedEncodingException e) {
6. e.printStackTrace();
7. }
8. return new Text(value);
9. }

 

这里核心代码是: String line=new String(text.getBytes(),0,text.getLength(),"GBK"); //这里的value是Text类型

若直接使用 String line=value.toString(); 会输出乱码, 这是由Text这个Writable类型造成的。初学时，一直认为和LongWritable对long的封装一样，Text类型是String的Writable封装。但其实Text和String还是有些区别，它是一种UTF-8格式的Writable，而Java中的String是Unicode字符。所以直接使用value.toString()方法，会默认其中的字符都是UTF-8编码过的，因而原本GBK编码的数据使用Text读入后直接使用该方法就会变成乱码。

正确的方法是将输入的Text类型的value转换为字节数组（value.getBytes()），使用String的构造器String(byte[] bytes, int offset, int length, Charset charset)，通过使用指定的charset解码指定的byte子数组，构造一个新的String。

如果需要map/reduce输出其它编码格式的数据，需要自己实现OutputFormat，在其中指定编码方式，而不能使用默认的TextOutputFormat。

具体的范例可以见淘宝数据平台与产品部官方博客上的博文 http://www.tbdata.org/archives/244 。 

来自：  Hadoop的map/reduce作业输入非UTF-8编码数据的处理原理

以下摘自 淘宝数据平台与产品部官方博客：

1 中文问题
    从url中解析出中文,但hadoop中打印出来仍是乱码?我们曾经以为hadoop是不支持中文的，后来经过查看源代码，发现hadoop仅仅是不支持以gbk格式输出中文而己。

    这是TextOutputFormat.class中的代码，hadoop默认的输出都是继承自FileOutputFormat来的，FileOutputFormat的两个子类一个是基于二进制流的输出，一个就是基于文本的输出TextOutputFormat。

    public static class TextOutputFormat<K, V> extends FileOutputFormat<K, V> {
  protected static class LineRecordWriter<K, V>
    implements RecordWriter<K, V> {
    private static final String utf8 = “UTF-8″;//这里被写死成了utf-8
    private static final byte[] newline;
    static {
      try {
        newline = “ ”.getBytes(utf8);
      } catch (UnsupportedEncodingException uee) {
        throw new IllegalArgumentException(“can’t find ” + utf8 + ” encoding”);
      }
    }
…
    public LineRecordWriter(DataOutputStream out, String keyValueSeparator) {
      this.out = out;
      try {
        this.keyValueSeparator = keyValueSeparator.getBytes(utf8);
      } catch (UnsupportedEncodingException uee) {
        throw new IllegalArgumentException(“can’t find ” + utf8 + ” encoding”);
      }
    }
…
    private void writeObject(Object o) throws IOException {
      if (o instanceof Text) {
        Text to = (Text) o;
        out.write(to.getBytes(), 0, to.getLength());//这里也需要修改
      } else {
        out.write(o.toString().getBytes(utf8));
      }
    }
 …
}
    可以看出hadoop默认的输出写死为utf-8，因此如果decode中文正确，那么将Linux客户端的character设为utf-8是可以看到中文的。因为hadoop用utf-8的格式输出了中文。
    因为大多数数据库是用gbk来定义字段的，如果想让hadoop用gbk格式输出中文以兼容数据库怎么办？
    我们可以定义一个新的类：
    public class GbkOutputFormat<K, V> extends FileOutputFormat<K, V> {
  protected static class LineRecordWriter<K, V>
    implements RecordWriter<K, V> {
    //写成gbk即可
    private static final String gbk = “gbk”;
    private static final byte[] newline;
    static {
      try {
        newline = “ ”.getBytes(gbk);
      } catch (UnsupportedEncodingException uee) {
        throw new IllegalArgumentException(“can’t find ” + gbk + ” encoding”);
      }
    }
…
    public LineRecordWriter(DataOutputStream out, String keyValueSeparator) {
      this.out = out;
      try {
        this.keyValueSeparator = keyValueSeparator.getBytes(gbk);
      } catch (UnsupportedEncodingException uee) {
        throw new IllegalArgumentException(“can’t find ” + gbk + ” encoding”);
      }
    }
…
    private void writeObject(Object o) throws IOException {
      if (o instanceof Text) {
             //  Text to = (Text) o;
             //  out.write(to.getBytes(), 0, to.getLength());
            //  } else {

        out.write(o.toString().getBytes(gbk));
      }
    }
 …
}
    然后在mapreduce代码中加入conf1.setOutputFormat(GbkOutputFormat.class)
    即可以gbk格式输出中文。