zoukankan
html css js c++ java
4.23计算机网络
1，物理层下面的传输介质分为导引型和非导引型
导引型
然后非屏蔽双绞线（最不好），同轴电缆？，光纤（抗干扰下最好的）
非导引型
微波接力通信，卫星通信
2，信道复用技术
查看全文
相关阅读:
课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第三周（Shallow neural networks）—— 1、两层神经网络的单样本向量化表示与多样本向量化表示
LaTeX技巧：如何高效地将LaTeX代码转为Word公式
Python使用闭包结合配置自动生成函数
批量发货阻塞启示：深挖系统薄弱点
Java8函数式编程探秘
碎碎念集萃六
改善代码可测性的若干技巧
使用yaml+groovy实现Java代码可配置化
JsonPath:从多层嵌套Json中解析所需要的值
一个略复杂的数据映射聚合例子及代码重构
原文地址：https://www.cnblogs.com/beiyueya/p/12759050.html
最新文章
917. 仅仅反转字母
859. 亲密字符串
824. 山羊拉丁文
linux:提取匹配含有小数点的数字（grep函数）
plink:ped格式转换为bed格式
Linux：去除每一行行首的空格
Linux：不同文件相同列字符合并文件（awk函数）
Linux列字符替换
plink提取指定样本和指定SNP的数据（keep，extract函数）
文献笔记：Genome-wide associations for birth weight and correlations with adult disease
热门文章
snpeff注释变异（variants）
激活miniconda2环境，出现activate命令不存在的解决方案（activate: No such file or directory）
coursera 视频总是缓冲或者无法观看，有什么方法解决？
课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第四周（Deep Neural Networks）——2.Programming Assignments: Building your Deep Neural Network: Step by Step
课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第四周（Deep Neural Networks）—— 0.学习目标
课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第四周（Deep Neural Networks）—— 1.Practice Questions: Key concepts on Deep Neural Networks
python中内建函数isinstance的用法
Python获取二维数组的行列数
课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第三周（Shallow neural networks）—— 3.Programming Assignment : Planar data classification with a hidden layer
课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第三周（Shallow neural networks）—— 2、Practice Questions
Copyright © 2011-2022 走看看