zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Python之-在字典、列表、集合中刷选数据

    一、元组、字典、列表的遍历

    1、元组遍历

    元组的遍历借助 range() 函数,基本思想是通过元组的长度使用for循环进行遍历

    1 #troup
    2 s = ["aaa","bbb","ccc"]
    3 for i in range(len(s)):
    4      print s[i]

    元组是无法进行重新赋值的,需要将元组进行转换后在进行重新赋值,如转换为list

    2、列表遍历

         列表的遍历可以直接使用for循环,也可以借助 range() 函数

    1 #list
    2 #直接遍历
    3 s = ["aaa","bbb","ccc"]
    4 for i in s:
    5     print i
    6 #借助range函数
    7 s = ["aaa","bbb","ccc"]
    8 for i in range(len(s)):
    9     print s[i]

    3、字典遍历

    1 #dict
    2 res = {'aa':1,'bb':2,'cc':3}
    3 for key in res:
    4     print res

    二、元组,列表,字典之间的转换

    1、对元组进行转换

    1 troup = ("aaa","bbb","ccc")
    #元组转换列表
    2 print list(troup)

    3 #元组转换为字符串
    4 fruits.__str__() 

    2、对列表进行转换

    1 #列表转换为元组:  
    2 tuple(fruit_list)  
    3   
    4 #列表转换为字符串:  
    5 str(fruit_list) 

    3、对字典进行转换

    1 #dict
    2 res = {'aa':1,'bb':2,'cc':3}
    3 #字典转换为元组
    4 print tuple(res)
    5 #将字典的value转换为列表
    6 print list(res.values())

    Ctrl + /    行注释/取消行注释
    Ctrl + Shift + /    块注释

    列表:filter函数—— filter(lambda x:x>=0,data)

            列表解析——b = [x for x in data if x>=0]

    字典:字典解析——s = {k:v for k,v in d.iteritems() if v>90}

    集合:集合解析——d = { x for x in s if x%3==0}

    # -*- coding: utf-8 -*-
    #在列表中选择
    data = [1,5,-3,-8,7,6,-5,10]
    res = []
    for x in data:
    if x>=0:
    res.append(x)
    print res
    import timeit
    from random import randint
    data = [randint(-10,10) for _ in xrange(10)]
    print data
    a = filter(lambda x:x>=0,data)
    print a

    #列表解析
    b = [x for x in data if x>=0]
    print b

    #在字典中选择
    d = {x:randint(60,100) for x in xrange(1,21)}
    print d
    s = {k:v for k,v in d.iteritems() if v>90}
    print s

    #集合解析
    data = [1,5,-3,-8,7,6,-5,12]
    s = set(data)
    print s
    d = { x for x in s if x%3==0}
    print d











  • 相关阅读:
    layui学习--tab选项卡
    json过滤不需要的字段
    转载 http协议无状态中的 "状态" 到底指的是什么?
    正则表达式30分钟入门教程--转载
    Hadoop 部署之 HBase (四)
    Hadoop 部署之 Hadoop (三)
    Hadoop 部署之 ZooKeeper (二)
    Hadoop 部署之环境准备(一)
    Kubernetes 集群日志管理 Elasticsearch + fluentd(二十)
    Kubernetes 监控方案之 Prometheus Operator(十九)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bell1991/p/6857952.html
Copyright © 2011-2022 走看看