zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python基础一

    关于内存分配问题

    1. 新定义字符串变量默认新开辟一块新的内存空间
    2. 其它类似有索引如列表,元组或是字典赋值时其实只是把变量名指向同一地址空间而已,如下所示
     1 ##字符串新定义则开辟新的一块内存空间
     2 >>> str1 = 'hoho'
     3 >>> str2 = str1
     4 >>> id(str1),id(str2) #查看内存对象地址,观察内存地址,即str2新开辟了内存空间
     5 (140297199501752, 140297199501752) #这里看到是一样的是由于python的一个内部机制导致的,如果字符串足够大的话就会是不一样的,不用纠结
     6 >>> str2 = 'heihei'
     7 >>> str1
     8 'hoho'
     9 >>> str2
    10 'heihei'
    11 >>> id(str1),id(str2) #看,内存地址是不是变了
    12 (140297199501752, 140297214622552) 
    13 
    14 ##非字符器,如列表,元组,字典赋值定义后其实只是把新的变量名(可以理解为标签)指向同一内存地址,以字典为例,如下所示
    15 >>> dic1 = {'name':'hoho'}
    16 >>> dic2 = dic1
    17 >>> id(dic1),id(dic2)
    18 (140297199190088, 140297199190088)
    19 >>> dic1 = {'name':'hoho'}
    20 >>> dic2 = dic1
    21 >>> id(dic1),id(dic2) #查看内存对象地址,发现是一样的,故修改dic2事实上dic1也跟着修改了
    22 (140297199191752, 140297199191752)
    23 >>> dic2['name'] = 'heihei'
    24 >>> dic2
    25 {'name': 'heihei'}
    26 >>> dic1
    27 {'name': 'heihei'}

    列表,元组及字典的复制问题(浅复制与深复制 copy模块的使用)

    1、列表及元组可使用切片实现浅复制,也可使用 copy模块使用浅复制(包括字典)

    2、使用copy.deepcopy() 实例深复制

     1 >>> import copy
     2 >>> list1 = [1,2]
     3 >>> list2 = list1
     4 >>> list2[0] = 2 #list2改了,list1跟着变了
     5 >>> list1
     6 [2, 2]
     7 >>> list3 = list1[:] #浅复杂,利用数组切片做浅复制
     8 >>> list3 = copy.copy(list1)
     9 >>> id(list1),id(list2),id(list3) #这里就可看到地址空间是不一样的
    10 (140297199250696, 140297199250696, 140297199247560)
    11 >>> 
    12 >>> list4 = [1,[2]] ##复杂结构必须用深复制
    13 >>> list5 = list4[:]
    14 >>> list5
    15 [1, [2]]
    16 >>> list5[1][0] = 6
    17 >>> list4
    18 [1, [6]]     #从这里可以看到内层的列表事实是没复制的,list4也跟着变了
    19 >>> list6 = copy.deepcopy(list4) #这里使用深复制
    20 >>> list6[1][0] = 8
    21 >>> list6
    22 [1, [8]]
    23 >>> list4
    24 [1, [6]] #这里就可以看出已经复制的了

    常用内置函数

    python内置函数是非常多的,记住常用的就行了,但会知道怎么查看有哪些内置函数,函数的帮助

    正常情况下分3步走

    1. type(变量) ---> 得到变量的所属类
    2. dir(类名) --->查看类下都有哪些方法,其中类似 __abs__ 以双下划线开头的一般都有替代的方法 如: __abs__ <=> abs()
    3. help(类名或函数名) --->查看类下函数用法或是直接查看函数用法

    整形

    1 >>> s,y = divmod(7,3) ## divmod 返回数据,值为(商,余数),可用于分页
    2 >>> s,y
    3 (2, 1)
    4 >>> a = -2
    5 >>> abs(-2) #abs取绝对值
    6 2
    7 >>> len(str(-2)) #取速度长度
    8 2
    View Code

    浮点

    1 >>> a = 7.0
    2 >>> divmod(a,3)
    3 (2.0, 1.0)
    4 >>> a = 7.235
    5 >>> a.__round__(2) #四舍五入
    6 7.24
    7 >>> a.__trunc__() #取整
    8 7
    View Code

    字符串

     1 >>> str1 = 'this is a string'
     2 >>> 'is' in str1 #成员判断
     3 True
     4 >>> str1[1:3] # 切片操作与索引
     5 'hi'
     6 >>> len(str1) #长度
     7 16
     8 >>> str1.find('is') #查找字符串,返回索引值
     9 2
    10 >>> str1.find('is',3,9)
    11 5
    12 >>> str1.find('iss') #没有找到返回-1 ,如是index则会报错
    13 -1
    14 >>> str1.index('is',3)
    15 5
    16 >>> str1.index('iss')
    17 Traceback (most recent call last):
    18   File "<stdin>", line 1, in <module>
    19 ValueError: substring not found
    20 >>> str1 = '   aaa'
    21 >>> str1.strip() 去空白,换行,回车
    22 'aaa'
    23 >>> str1.lstrip()
    24 'aaa'
    25 >>> str1.rstrip()
    26 '   aaa'
    27 >>> str1 = 'duiqi'   #对齐操作
    28 >>> str1.ljust(20)
    29 'duiqi               '
    30 >>> str1.ljust(20,'*')
    31 'duiqi***************'
    32 >>> str1.rjust(20,'*')
    33 '***************duiqi'
    34 >>> str1.center(20,'*')
    35 '*******duiqi********'
    36 >>> str1 = 'this is a string'
    37 >>> str1.split()             ##分割操作
    38 ['this', 'is', 'a', 'string']
    39 >>> str1.splitlines()
    40 ['this is a string']
    41 >>> list1 = [1,2,3]
    42 >>> '->'.join([str(i) for i in list1]) #连接操作
    43 '1->2->3'
    44 >>> str1
    45 'this is a string'
    46 >>> str1.count('is') #计数
    47 2
    48 >>> str1.replace('is','os') #替换
    49 'thos os a string'
    50 >>> str1.replace('is','os',1) #替换,只替换1个
    51 'thos is a string'
    52 
    53 str1.startswith('sub') #以什么开头
    54 str1.endswith('sub') #以什么结尾
    55 str1.lower() #转为小写
    56 str1.upper() #转为大写
    View Code

    列表与元组(元组不可修改)

     1 >>> lst1 = ['a']
     2 >>> lst1.append('b') #新增
     3 >>> lst1
     4 ['a', 'b']
     5 >>> lst2 = ['c','d']
     6 >>> lst1.extend(lst2) #扩展新增
     7 >>> lst1
     8 ['a', 'b', 'c', 'd']
     9 >>> lst1.insert(0,'z') #插入
    10 >>> lst1
    11 ['z', 'a', 'b', 'c', 'd']
    12 >>> lst1.pop() #去除末尾
    13 'd'
    14 >>> lst1
    15 ['z', 'a', 'b', 'c']
    16 >>> lst1.remove('z') #删除指定元素
    17 >>> lst1
    18 ['a', 'b', 'c']
    19 >>> lst1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
    20 >>> lst2 = lst1.copy() # 浅复制 python3才有
    21 >>> lst2 = lst1.copy()
    22 >>> lst2
    23 ['a', 'b', 'c', 'd']
    24 >>> lst2.clear() #清空列表
    25 >>> lst2
    26 []
    27 >>> del lst2 #删除列表
    28 >>> lst1
    29 ['d', 'c', 'b', 'a']
    30 >>> lst1.sort() #排序
    31 >>> lst1
    32 ['a', 'b', 'c', 'd']
    33 >>> lst1.append('a')
    34 >>> lst1.count('a') #计数
    35 2
    36 >>> lst1
    37 ['a', 'b', 'c', 'd', 'a']
    38 >>> len(lst1) #长度
    39 5
    40 >>> lst1.index('a') #索引
    41 0
    42 >>> lst1.index('a',1) #索引
    43 4
    View Code

    字典

     1 >>> dic1 = {'key1' : 'a','key2' : 'b'}
     2 >>> dic1.get('key1') #取字典值,没取到默认返回None,也可指定
     3 'a'
     4 >>> dic1.get('key3')
     5 >>> dic1.items()
     6 dict_items([('key2', 'b'), ('key1', 'a')]) #返回元组列表
     7 >>> list(dic1.items())
     8 [('key2', 'b'), ('key1', 'a')]
     9 >>> dic1.keys() #返回keys列表
    10 dict_keys(['key2', 'key1'])
    11 >>> dic1.values()       #返回值列表
    12 dict_values(['b', 'a'])
    13 >>> dic2 = dic1.copy() #浅复制
    14 >>> dic2
    15 {'key2': 'b', 'key1': 'a'}
    16 >>> dic1['key3'] = 'c' #赋值(修改)
    17 >>> dic1
    18 {'key2': 'b', 'key1': 'a', 'key3': 'c'}
    19 >>> dic1.pop('key1') #删除指定的key
    20 'a'
    21 >>> dic1
    22 {'key2': 'b', 'key3': 'c'}
    23 >>> dic1.get('key1','a') #取值,没有返回'a'
    24 'a'
    25 >>> dic1
    26 {'key2': 'b', 'key3': 'c'}
    27 >>> dic1.setdefault('key1','a') #设置默认(貌似没什么用)
    28 'a'
    29 >>> dic1
    30 {'key2': 'b', 'key1': 'a', 'key3': 'c'}
    31 >>> dic3 = {'name':'update'}
    32 >>> dic1.update(dic3) #更新
    33 >>> dic1 
    34 {'key2': 'b', 'name': 'update', 'key1': 'a', 'key3': 'c'}
    35 >>> del dic3 #删除
    36 >>> dic1
    37 {'key2': 'b', 'name': 'update', 'key1': 'a', 'key3': 'c'}
    38 >>> len(dic1) #长度
    39 4
    View Code
  • 相关阅读:
    js元素remove
    sql里将重复行数据合并为一行,数据用逗号分隔
    treegrid 折叠全部节点
    T-sql 遍历结果集
    批量插入实体类转化DataTable
    easyui 自己写的一些小东西
    lua 笔记
    为eclipse添加tomcat插件(eclipse tomcat plugin)
    netstat指令
    转 vim常用命令总结
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/benric/p/4992314.html
Copyright © 2011-2022 走看看