有限状态机,也称为FSM(Finite State Machine),其在任意时刻都处于有限状态集合中的某一状态。当其获得一个输入字符时,将从当前状态转换到另一个状态,或者仍然保持在当前状态。任何一个FSM都可以用状态转换图来描述,图中的节点表示FSM中的一个状态,有向加权边表示输入字符时状态的变化。如果图中不存在与当前状态与输入字符对应的有向边,则FSM将进入“消亡状态(Doom State)”,此后FSM将一直保持“消亡状态”。状态转换图中还有两个特殊状态:状态1称为“起始状态”,表示FSM的初始状态。状态6称为“结束状态”,表示成功识别了所输入的字符序列。
在启动一个FSM时,首先必须将FSM置于“起始状态”,然后输入一系列字符,最终,FSM会到达“结束状态”或者“消亡状态”。
说明:
在通常的FSM模型中,一般还存在一个“接受状态”,并且FSM可以从“接受状态”转换到另一个状态,只有在识别最后一个字符后,才会根据最终状态来决定是否接受所输入的字符串。此外,也可以将“其实状态”也作为接受状态,因此空的输入序列也是可以接受的。
FSM的实现
程序设计思路大致如下:
- 使用状态转换图描述FSM
- 状态转换图中的结点对应不同的状态对象
- 每个状态对象通过一个输入字符转换到另一个状态上,或者保持原状态不变。
通过输入字符从一个状态切换到另一个状态的过程,我们称之为一个映射。在计算机程序设计中,我们可以有两种表示映射的方法:
- 通过算法表示,即“可执行代码(Executable Code)”方式
- 通过一张映射表,即“被动数据(Passive Data)”方式
如下详细介绍这两种实现方式:
- 通过Executable Code实现映射的FSM:
这种方式主要是通过条件分支来处理不同的字符,如if或者switch语句块,如
1 State* State1::Transition(char c) 2 { 3 switch(c) 4 { 5 case 'A': 6 return &s2; 7 case 'B': 8 return &s3; 9 case 'C': 10 return &s4; 11 case 'D': 12 return &s5; 13 case '