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  • [PKUWC2018]猎人杀


    题解

    感觉是一道神题,想不出来
    问最后(1)号猎人存活的概率
    发现根本没法记录状态
    每次转移的分母也都不一样
    可以考虑这样一件事情:
    如果一个人被打中了
    那么不急于从所有人中将ta删除,而是给ta打上一个标记,然后继续保留
    下一回合如果打中的是一个已经死掉的就继续打
    直到打到一个活的为止
    可以发现这玩意儿可以是一个无限的东西
    那么什么东西是收敛的可以求无线项的值?
    等比数列!
    那么我们就可以将分母确定下来了
    考虑一个容斥:
    枚举一个集合(S)表示的是至少有这(i)个人在1号猎人被打死之后才被打死
    (W)表示选定的这个集合的权值和,(w_1)表示1号猎人的权值,(Sum)表示总权值和
    那么这个东西对答案的贡献就是
    ((-1)^{|S|}sum_{i=0}^{inf}{(1-frac{W+w_1}{Sum})^ifrac{w_1}{W+w_1}})
    也就是前i枪去打那些没有被钦定的猎人,打完(i)枪之后一枪打死(1)号猎人的概率
    这玩意儿化简一下,等比数列的和(=frac{首项}{1-公比})
    化出来的就是这个东西((-1)^{|S|}sum_{i=0}^{inf}{frac{w_1}{W+w_1}})
    那么问题就是怎么计算这个集合的大小以及权值和
    我们可以考虑背包
    直接求出这种权值和的方案的系数
    (f[i][j])表示从前(i)个猎人中选择了权值和为(j)的系数
    因为每次选择一个猎人都会使得符号发生改变
    所以(dp)式子也就是(f[i][j]=f[i-1][j]-f[i-1][j-w_i])
    那么这样就可以得到一个(O(n^2))的dp
    考虑生成函数
    通过上面的dp可以发现对于每一个点权(w_i)
    ,ta的生成函数就是(1-x^{w_i})
    那么答案就是(prod(1-x^{w_i}))
    分治一下写个(NTT)就过了

    代码

    #include<vector>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    # define LL long long
    # define ls (now << 1)
    # define rs (now << 1 | 1)
    const int M = 400005 ;
    const int mod = 998244353 ;
    const int G = 3 ;
    const int Gi = mod / G + 1 ;
    using namespace std ;
    
    inline int read() {
    	char c = getchar() ; int x = 0 , w = 1 ;
    	while(c>'9'||c<'0') { if(c=='-') w = -1 ; c = getchar() ; }
    	while(c>='0'&&c<='9') { x=x*10+c-'0' ; c = getchar() ; }
    	return x*w ;
    }
    
    int n , m , ans ;
    int len , lim = 1 , rev[M] , val[M] ;
    LL inv[M][2] ;
    vector < LL > vec[M] ;
    inline LL Fpw(LL Base , LL k) {
    	int temp = 1 ;
    	while(k) {
    		if(k & 1) temp = temp * Base % mod ;
    		Base = Base * Base % mod ; k >>= 1 ;
    	}
    	return temp ;
    }
    
    inline void NTT(vector < LL > &A , int unit) {
    	for(int i = 0 ; i < lim ; i ++) if(rev[i] > i) swap(A[i] , A[rev[i]]) ;
    	for(int mid = 1 ; mid < lim ; (mid <<= 1)) {
    		int R = (mid << 1) ; LL W = inv[R][unit] ;
    		for(int j = 0 ; j < lim ; j += R) {
    			LL w = 1 ;
    			for(int k = 0 ; k < mid ; k ++ , w = (w * W) % mod) {
    				LL x = A[j + k] , y = w * A[j + k + mid] % mod ;
    				A[j + k] = (x + y) % mod ; A[j + k + mid] = (x - y) % mod ;
    			}
    		}
    	}
    }
    inline void pushup(int now) {
    	if(vec[ls].empty()) vec[now] = vec[rs] ;
    	else if(vec[rs].empty()) vec[now] = vec[ls] ;
    	else {
    		int sz = vec[ls].size() + vec[rs].size() ;
    		lim = 1 ; len = 0 ;
    		while(lim <= sz) lim <<= 1 , ++ len ;
    		for(int i = 0 ; i <= lim ; i ++) rev[i] = ((rev[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (len - 1))) ;
    		vec[ls].resize(lim + 1) ; vec[rs].resize(lim + 1) ; vec[now].resize(lim + 1) ;
    		NTT(vec[ls] , 1) ; NTT(vec[rs] , 1) ;
    		for(int i = 0 ; i <= lim ; i ++)
    			vec[now][i] = (vec[ls][i] * vec[rs][i]) % mod ;
    		NTT(vec[now] , 0) ; LL tinv = Fpw(lim , mod - 2) ;
    		for(int i = 0 ; i <= sz ; i ++) 
    			vec[now][i] = (vec[now][i] * tinv % mod + mod) % mod ;
    		vec[now].resize(sz) ;
    	}
    	vec[ls].clear() ; vec[rs].clear() ; 
    }
    void Solve(int l , int r , int now) {
    	if(l == r) {
    		vec[now].resize(val[l] + 1) ;
    		vec[now][0] = 1 ; vec[now][val[l]] = -1 ;
    		return ;
    	}
    	int mid = (l + r) >> 1 ;
    	Solve(l , mid , ls) ;
    	Solve(mid + 1 , r , rs) ;
    	pushup(now) ;		
    }
    
    int main() {
    	n = read() ;
    	for(int i = 1 ; i <= n ; i ++) {
    		val[i] = read() ;
    		if(i > 1) m += val[i] ;
    	}
    	for(int i = 1 ; i <= 400000 ; (i <<= 1)) {
    		inv[i][1] = Fpw(G , (mod - 1) / i) ;
    		inv[i][0] = Fpw(Gi , (mod - 1) / i) ;
    	}
    	Solve(2 , n , 1) ;
    	for(int i = 0 ; i <= m ; i ++) {
    		if(!vec[1][i]) continue ;
    		ans = ((ans + vec[1][i] * val[1] % mod * Fpw(i + val[1] , mod - 2) % mod) % mod + mod) % mod ;
    	}
    	printf("%d
    ",ans) ;
    	return 0 ;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/beretty/p/10526813.html
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