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  • 推荐系统公开课--学习笔记(1)

    最近一直对推荐系统感兴趣,通过好友的途径了解到了9.3日明尼苏达大学开设的推荐系统导论的公开课,决定在web mining and big data的学习过程中,同时对该课程进行学习,将自己学习的感想与印象深刻的东西,而非细节与知识点展示给大家。希望大家在学习该课程的时候能有所帮助。

     我没有找到最合适与该课程的书籍,但是推荐教材:Recommender Systems An Introduction

    第一节课主要分为以下几块:

       1.编程环境的搭建

        JAVA + APACHE MAVEN + LENSKIT + IDE or editor

        JAVA 和 IDE 不用说了,主要说说中间的两个软件:

         Maven: Maven是基于项目对象模型(POM),可以通过一小段描述信息来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具。如果我了解错误的话,其实就是一个写LOG的东西

         LENSKIT:听他们介绍,好像是个推荐系统的程序包的意思,是所有软件的核心软件了。

       2.推荐系统的分析框架

         就是我们在设计与考察一个推荐系统的时候要考虑的因素

         

       3.推荐系统的算法

           

       4.对亚马逊网站的分析

           很通俗

    berkeleysong
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