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  • mongodb状态

    基本信息

    spock:PRIMARY>db.serverStatus()

    {

    "host" :"h6.corp.yongche.org", //主机名

    "version" :"2.6.2", //mongodb版本

    "process" :"mongod", //mongodb进程,主要有mongod和mongos(分片集群中)两种

    "pid" : NumberLong(4205), //mongod的pid进程号,可用shell的pidof mongod命令验证

    "uptime" : 173120, //mongod服务启动后到现在已经存活的秒数

    "uptimeMillis" :NumberLong(173119573), / /mongod服务启动后到现在已经存活的毫秒数

    "uptimeEstimate" : 172173, //mongod内部计算出来的存活秒数

    "localTime" :ISODate("2014-12-31T06:41:01.029Z") //本地时间

    锁信息

    Mongodb有4种锁:r,R,w,W

    R:表示全局读锁

    W:全局写锁

    r:某个数据库读锁

    w:某个数据库写锁

    spock:PRIMARY>db.serverStatus().locks

    {

    "." : {

    "timeLockedMicros": {

    "R" :NumberLong(2532219), //mongod启动后所有库持有全局读锁的总微秒数

    "W" :NumberLong(2022505) // mongod启动后所有库持有全局写锁的总微秒数

    },

    "timeAcquiringMicros": {

    "R" :NumberLong(1489378), // mongod启动后所有库全局读锁的锁等待的总微秒数

    "W" :NumberLong(361350) // mongod启动后所有库全局写锁的锁等待的总微秒数

    }

    },

    "admin" : {

    "timeLockedMicros": {

    "r" :NumberLong(277350), // mongod启动后admin数据库持有的读锁时间

    "w" :NumberLong(0) // mongod启动后admin数据库持有的写锁时间

    },

    "timeAcquiringMicros": {

    "r" :NumberLong(11011), // mongod启动后admin数据库的读锁的锁等待总时间

    "w" :NumberLong(0) // mongod启动后admin数据库的读锁的锁等待总时间

    }

    },

    "local" : {

    "timeLockedMicros": {

    "r" :NumberLong(29750564),

    "w" :NumberLong(737)

    },

    "timeAcquiringMicros": {

    "r" :NumberLong(4074456),

    "w" :NumberLong(46)

    }

    },

    "jiangjianjian" : {

    "timeLockedMicros": {

    "r" :NumberLong(935802), //mongod启动后jiangjianjian数据库持有的读锁时间

    "w" :NumberLong(98) // mongod启动后jiangjianjian数据库持有的写锁时间

    },

    "timeAcquiringMicros": {

    "r" :NumberLong(262185), // mongod启动后jiangjianjian数据库的读锁的锁等待总时间

    "w" : NumberLong(9) // mongod启动后jiangjianjian数据库的写锁的锁等待总时间

    }

    },

    "test" : {

    "timeLockedMicros": {

    "r" :NumberLong(719696),

    "w" :NumberLong(141)

    },

    "timeAcquiringMicros": {

    "r" :NumberLong(332797),

    "w" :NumberLong(10)

    }

    }

    }

    全局锁信息

    spock:PRIMARY>db.serverStatus().globalLock

    {

    "totalTime" :NumberLong("172059990000"), //mongod启动后到现在的总时间,单位微秒

    "lockTime" :NumberLong(2031058), //mongod启动后全局锁锁住的总时间,单位微秒

    "currentQueue" : {

    "total" : 0, //当前的全局锁等待锁等待的个数

    "readers" : 0, //当前的全局读锁等待个数

    "writers" : 0 //当前全局写锁等待个数

    },

    "activeClients" : {

    "total" : 0, //当前活跃客户端的个数

    "readers" : 0, //当前活跃客户端中进行读操作的个数

    "writers" : 0 //当前活跃客户端中进行写操作的个数

    }

    }

    内存信息

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().mem

    {

    "bits" : 64, //操作系统位数

    "resident" : 45792, //物理内存消耗,单位M

    "virtual" : 326338, //虚拟内存消耗

    "supported" : true, //为true表示支持显示额外的内存信息

    "mapped" : 161399, //映射内存

    "mappedWithJournal" : 322798 //除了映射内存外还包括journal日志消耗的映射内存

    }

    关于mongodb内存的介绍可参考我的blog

    http://blog.csdn.net/cug_jiang126com/article/details/42264895

    连接数信息

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().connections

    {

    "current" : 2581, //当前连接数

    "available" : 48619, //可用连接数

    "totalCreated" :NumberLong(187993238) //截止目前为止总共创建的连接数

    }

    可看到当前mongod的最大连接数即为51200=2581+48619

    额外信息

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().extra_info

    {

    "note" : "fields vary byplatform", //表示当前这个extra_info的显示信息依赖于底层系统

    "heap_usage_bytes" :206033064, //堆内存空间占用的字节数,仅linux适用

    "page_faults" : 11718117 //数据库访问数据时发现数据不在内存时的页面数量,当数据库性能很差或者数据量极大时,这个值会显著上升

    }

    索引统计信息

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().indexCounters

    {

    "accesses" : 35369670951, //索引访问次数,值越大表示你的索引总体而言建得越好,如果值增长很慢,表示系统建的索引有问题

    "hits" : 35369213426, //索引命中次数,值越大表示mogond越好地利用了索引

    "misses" : 0, //表示mongod试图使用索引时发现其不在内存的次数,越小越好

    "resets" : 0, //计数器重置的次数

    "missRatio" : 0 //丢失率,即misses除以hits的值

    }

    后台刷新信息

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().backgroundFlushing

    {

    "flushes" : 171675, //数据库刷新写操作到磁盘的总次数,会逐渐增长

    "total_ms" : 432943335, //mongod写数据到磁盘消耗的总时间,单位ms,

    "average_ms" :2521.8775884665793, //上述两值的比例,表示每次写磁盘的平均时间

    "last_ms" : 5329, //当前最后一次写磁盘花去的时间,ms,结合上个平均值可观察到mongd总体写性能和当前写性能

    "last_finished" :ISODate("2014-12-31T07:39:11.881Z") //最后一次写完成的时间

    }

    游标信息

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().cursors

    {

    "note" : "deprecated,use server status metrics", //表示也可使用b.serverStatus().metrics.cursor命令看看

    "clientCursors_size" : 2, //mongodb当前为客户端维护的游标个数

    "totalOpen" : 2, //和clientCursors_size一样

    "pinned" : 0, //打开的pinned类型的游标个数

    "totalNoTimeout" : 0, //设置了经过一段不活跃时间以后不设置超时,即参数“ DBQuery.Option.noTimeout”值以后,打开的游标个数

    "timedOut" : 11 //从mongod启动以来的游标超时个数,如果这个值很大或者一直在增长,可能显示当前应用程序有错误

    }

    网络信息

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().network

    {

    "bytesIn" :NumberLong("1391919214603"), //数据库接收到的网络传输字节数,可通过该值观察是否到了预计的期望值

    "bytesOut" :NumberLong("1669479449423"), //从数据库发送出去的网络传输字节数

    "numRequests" : 5186060375 //mongod接收到的总的请求次数

    }

    副本集信息

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().repl

    {

    "setName" :"bj1-farm1", //副本集名称

    "setVersion" : 4, //当前版本,每修改一次配置会自增1

    "ismaster" : true, //当前节点是否为master

    "secondary" : false, //当前节点是否为slave

    "hosts" : [ //副本集组成

    "172.16.0.150:27017",

    "172.16.0.152:27017",

    "172.16.0.151:27017"

    ],

    "primary" : "172.16.0.150:27017", //master所在的ip地址

    "me" :"172.16.0.150:27017" //当前节点的ip地址

    }

    关于更多的副本集管理和介绍详见我的blog

    http://blog.csdn.net/cug_jiang126com/article/details/41943237

    副本集的操作计数器

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().opcountersRepl

    {

    "insert" : 599, // mongod replication最近一次启动后的insert次数

    "query" : 0,

    "update" : 0,

    "delete" : 0,

    "getmore" : 0,

    "command" : 0

    }

    操作计数器

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().opcounters

    {

    "insert" : 17476744, //mongod最近一次启动后的insert次数

    "query" : 4923585, // mongod最近一次启动后的query次数

    "update" : 445136, // mongod最近一次启动后的update次数

    "delete" : 301953, // mongod最近一次启动后的delete次数

    "getmore" : 28737548, // mongod最近一次启动后的getmore次数,这个值可能会很高,因为子节点会发送getmore命令,作为数据复制操作的一部分

    "command" : 32844821 //// mongod最近一次启动后的执行command命令的次数

    }

    Asserts

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().asserts

    {

    "regular" : 65, //服务启动后正常的asserts错误个数,可通过log查看更多该信息

    "warning" : 1, //服务启动后的warning个数

    "msg" : 0, //服务启动后的message assert个数

    "user" : 30655213, //服务启动后的user asserts个数

    "rollovers" : 0 //服务启动后的重置次数

    }

    writeBacksQueued

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().writeBacksQueued

    false //如果为true表示有需要被重新执行的操作,如果为false表示没有

    持久化(dur)

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().dur

    {

    "commits" : 29, //上次分组提交间隔之后,写入journal的commit的次数

    "journaledMB" : 1.089536, //上次分组提交间隔之后,写入journal的大小,单位M

    "writeToDataFilesMB" :2.035345, //上次分组提交间隔之后,从journal写入到数据文件的大小

    "compression" : 0.49237888647866956,//journal日志的压缩率

    "commitsInWriteLock" : 0, //提交的时候有写锁的次数,可以用该值判断当前系统的写压力

    "earlyCommits" : 0, //在分组提交间隔前,请求commit的次数。用这个值可以判断分组提交间隔,即 journal group commitinterval设置得是否合理

    "timeMs" : {

    "dt" : 3060, //收集数据所花的时间,单位ms

    "prepLogBuffer" :7, //准备写入journal所花的时间,单位ms,该值越小表示journal性能越好

    "writeToJournal" :36, //真正写入journal所花的时间,单位ms,该值和文件系统和硬件设备有关

    "writeToDataFiles": 34, //从journal写入到数据文件所花的时间,单位ms

    "remapPrivateView": 18 //重新映射内存所花的时间,单位ms,值越小表示journal性能越好

    }

    }

    如果设置了分组提交间隔时间,该项还会在后面显示journalCommitIntervalMs信息,即提交间隔,默认100ms。

    记录状态信息

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().recordStats

    {

    "accessesNotInMemory" :4444249, //访问数据时发现不在内存的总次数

    "pageFaultExceptionsThrown" :22198, //由于页面错误而抛出异常的总次数

    "yc_driver" : {

    "accessesNotInMemory": 53441,

    "pageFaultExceptionsThrown": 18067

    },

    "yc_foot_print" : {

    "accessesNotInMemory": 0,

    "pageFaultExceptionsThrown": 0

    }

    工作集配置

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus( { workingSet: 1 } ).workingSet

    {

    "note" :"thisIsAnEstimate", //注释

    "pagesInMemory" : 736105, //overseconds时间内在内存中的页的数量,默认页大小4k;如果你的数据集比内存还小,那么该值换算成大小就是数据集的大小;可以用该 值评估实际工作集的大小

    "computationTimeMicros" : 232590, //收集working set数据所花的时间,单位微秒,收集这些信息会影响服务器性能,请注意收集working set的频率

    "overSeconds" : 502 //内存中从最新数据变到最旧的数据页之间的所花的时间,单位秒。如果该值正在减少,或者值很小,表示working set已经远大于内存值;如 果该值很大,表示data set <=内存值

    }

    metrics

    bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().metrics

    {

    "cursor" : { //游标的信息在上面已经介绍过

    "timedOut" :NumberLong(12),

    "open" : {

    "noTimeout": NumberLong(0),

    "pinned" :NumberLong(0),

    "total" : NumberLong(2)

    }

    },

    "document" : {

    "deleted" :NumberLong(4944851), //删除记录的总条数

    "inserted" :NumberLong(1066509660), //插入记录的总条数

    "returned" :NumberLong("4594388182"), //返回记录的总条数

    "updated" :NumberLong(27275088) //更新记录的总条数

    },

    "getLastError" : {

    "wtime" : {

    "num" : 0, //w>1的getlasterror次数

    "totalMillis": 0 //时间

    },

    "wtimeouts" :NumberLong(0) //超时个数

    },

    这部分详细参考官方文档

    http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/getLastError/#dbcmd.getLastError

    http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/serverStatus/#metrics

    "operation" : {

    "fastmod" : NumberLong(23990485), //使用$inc操作增加数据记录,而且该列没有使用索引的update次数

    "idhack" : NumberLong(0), //使用_id列进行查询的次数,这是mongodb会默认使用_id索引并且跳过查询计划解析

    "scanAndOrder" :NumberLong(33042) //无法使用索引进行排序的次数

    },

    "queryExecutor" : {

    "scanned" : NumberLong("334236661328319"),//查询或查询计划中扫描的总行数

    "scannedObjects" :NumberLong("776725143947") //

    },

    "record" : {

    "moves" :NumberLong(44166) //文档在硬盘上的移动总次数

    },

    "repl" : {

    "apply" : {

    "batches": {

    "num": 162, //副本集中slave节点的oplog应用进程个数

    "totalMillis": 14 //mongod从oplog中操作所花的总时间

    },

    "ops" :NumberLong(599) //oplog操作的总个数

    },

    "buffer" : {

    "count" :NumberLong(0), //oplog buffer中的当前操作个数

    "maxSizeBytes": 268435456, //oplog buffer的最大值,常量,不可再配置

    "sizeBytes": NumberLong(0) //当前oplog buffer的大小

    },

    "network" : {

    "bytes" :NumberLong(282864), //从复制源总读取的数据量总大小

    "getmores": {

    "num": 164, //执行getmores操作的个数

    "totalMillis": 15595 //getmores操作所花的总时间

    },

    "ops" :NumberLong(599), //从复制源中读取的操作总次数

    "readersCreated" : NumberLong(12) //oplog查询线程创建的个数,当发送connection,timeout,或者网络操作,重新选择复制源,该值都会增加

    },

    "preload" : {

    "docs" : {

    "num": 0,

    "totalMillis": 0

    },

    "indexes": {

    "num": 2396,

    "totalMillis": 0

    }

    }

    },

    "storage" : {

    "freelist" : {

    "search" :{

    "bucketExhausted": NumberLong(0),

    "requests": NumberLong(1091000085),

    "scanned": NumberLong(1139483866)

    }

    }

    },

    "ttl" : {

    "deletedDocuments": NumberLong(1015082231), //使用了ttl索引的次数

    "passes" :NumberLong(174032) //后天使用ttl索引删除文档的次数

    }

    }

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bethal/p/5541672.html
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