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  • 利用pandas进行条件筛选和组合筛选

    对pandas中的DataFrame进行条件筛选,即筛选出符合条件的数据条;这里经常会遇到以下几种情况,下面举例说明:

    1 df = pd.DataFrame({'A':[100, 200, 300, 400, 500], 
                 'B':['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                 'C':[1, 2, 3, 4, 5]}) 2 df A B C 0 100 a 1 1 200 b 2 2 300 c 3 3 400 d 4 4 500 e 5

    (1)找出df中A列值为100的所有数据

    1 df[df.A==100]
         A    B    C
     0    100    a    1

    这里也可以是小于(<)、大于(>)、小于等于(<=)、大于等于(>=)、不等于(!=)等情况。

    (2)找出df中A列值为100、200、300的所有数据

    1 num = [100, 200, 300]
    2 df[df.A.isin(num)]     #筛选出A列值在num列表的数据条
            A    B    C
     0    100    a    1
     1    200    b    2
     2    300    c    3    

    (3)找出df中A列值为100B列值为‘a’的所有数据

    1 df[(df.A==100)&(df.B=='a')]
            A    B    C
     0    100    a    1

    (4)找出df中A列值为100B列值为‘b’的所有数据

    1 df[(df.A==100)|(df.B=='b')]
            A    B    C
     0    100    a    1
     1    200    b    2   

    这里需要注意的是,多条件筛选的时候,必须加括号'()'。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/beyondChan/p/10861045.html
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