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  • 数据存储roadmap

    1. 行式数据库
      常见的比如mysql,sql server。数据是按照行存储,一行中数据在物理上连续的,常用于 OLTP。
    2. KV式数据库
      常见的比如 Redis,memcached。数据都在内存中,性能好,常用于互联网高并发场景,可以作为缓存使用。 
    3. 列式数据库
      常见的比如Hbase,ClickHouse。数据列式存储,一列中的数据在物理上是连续的,在仅查询单列数据是,性能较高,且可以对数据做压缩,常用于 OLAP。
    4. 文档数据库
      常见的比如mongodb。数据格式类似于JSON, schema 灵活, 适合有内嵌结构,或者一对多这种格式的数据。 
    5. 时序数据库
      常见的比如influxdb。 数据在存储的时候会有一个时间戳。适用于应用程序性能监控,物联网传感器数据。 
    6. 图数据库
      常见的比如Neo4j。存储实体和实体之间的关系,适用于社交网络,风控等。 
    7. 倒排数据库
      常见的比如 ES。 数据会倒排存储,既建立词与文档的的关系,弥补了关系数据库like的效率问题,同时因为 ES 是分布式的,可以突破单机存储的瓶颈,也会用来存储数据库分表后的总数据。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/beyondbit/p/15328271.html
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