zoukankan      html  css  js  c++  java
  • SpringBoot整合redis

    SpringBoot配置类

    注解标签
       @Configuration
      
      @Configuration底层是含有@Component ,所以@Configuration 具有和 @Component 的作用。
      @Configuration可理解为用spring的时候xml里面的<beans>标签。
      注: 
      1) 配置类必须以类的形式提供(不能是工厂方法返回的实例),允许通过生成子类在运行时增强(cglib 动态代理)。
      2) 配置类不能是 final 类(没法动态代理)。
      3) 配置注解通常为了通过 @Bean 注解生成 Spring 容器管理的类。
      4) 配置类必须是非本地的(即不能在方法中声明,不能是 private)。
      5) 任何嵌套配置类都必须声明为static。
      6) @Bean方法不能创建进一步的配置类(也就是返回的bean如果带有@Configuration,也不会被特殊处理,只会作为普通的 bean)。
       @EnableCaching
      1) @EnableCaching注解是spring framework中的注解驱动的缓存管理功能。自spring版本3.1起加入了该注解。
      2) 如果你使用了这个注解,那么你就不需要在XML文件中配置cache manager了。
      3) 当你在配置类(@Configuration)上使用@EnableCaching注解时,会触发一个post processor,这会扫描每一个spring bean,
      查看是否已经存在注解对应的缓存。如果找到了,就会自动创建一个代理拦截方法调用,使用缓存的bean执行处理。   @Bean   @Bean可理解为用spring的时候xml里面的
    <bean>标签。   注:    1) @Bean注解在返回实例的方法上,如果未通过@Bean指定bean的名称,则默认与标注的方法名相同;       2) @Bean注解默认作用域为单例singleton作用域,可通过@Scope(“prototype”)设置为原型作用域;      3) 既然@Bean的作用是注册bean对象,那么完全可以使用@Component、@Controller、@Service、@Repository等注解注册bean
      (在需要注册的类上加注解),当然需要配置@ComponentScan注解进行自动扫描。

    导入redis的依赖

     

    <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>

     

    配置application.yml

    spring:
      redis:
          database: 0
          host: 192.168.147.144
          port: 6379
          password: 123456
          jedis:
              pool:
                  max-active: 100
                  max-idle: 3
                  max-wait: -1
                  min-idle: 0
          timeout: 1000

    创建RedisConfig

    RedisConfig类用于Redis数据缓存。

     //继承CachingConfigurerSupport,为了自定义生成KEY的策略。可以不继承。

     

    package com.huang.springboot04.config;
    
    import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
    import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.springframework.cache.CacheManager;
    import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    import java.lang.reflect.Method;
    import java.time.Duration;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    
    
    /**
     * redis配置类
     **/
    @Configuration
    @EnableCaching//开启注解式缓存
    //继承CachingConfigurerSupport,为了自定义生成KEY的策略。可以不继承。
    public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    
        /**
         * 生成key的策略 根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key
         *
         * @return
         */
        @Bean
        @Override
        public KeyGenerator keyGenerator() {
            return new KeyGenerator() {
                @Override
                public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    sb.append(target.getClass().getName());
                    sb.append(method.getName());
                    for (Object obj : params) {
                        sb.append(obj.toString());
                    }
                    return sb.toString();
                }
            };
        }
    
        /**
         * 管理缓存
         *
         * @param redisConnectionFactory
         * @return
         */
        @Bean
        public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
            //通过Spring提供的RedisCacheConfiguration类,构造一个自己的redis配置类,从该配置类中可以设置一些初始化的缓存命名空间
            // 及对应的默认过期时间等属性,再利用RedisCacheManager中的builder.build()的方式生成cacheManager:
            RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();  // 生成一个默认配置,通过config对象即可对缓存进行自定义配置
            config = config.entryTtl(Duration.ofMinutes(1))     // 设置缓存的默认过期时间,也是使用Duration设置
                    .disableCachingNullValues();     // 不缓存空值
    
            // 设置一个初始化的缓存空间set集合
            Set<String> cacheNames = new HashSet<>();
            cacheNames.add("my-redis-cache1");
            cacheNames.add("my-redis-cache2");
    
            // 对每个缓存空间应用不同的配置
            Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>();
            configMap.put("my-redis-cache1", config);
            configMap.put("my-redis-cache2", config.entryTtl(Duration.ofSeconds(120)));
    
            RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)     // 使用自定义的缓存配置初始化一个cacheManager
                    .initialCacheNames(cacheNames)  // 注意这两句的调用顺序,一定要先调用该方法设置初始化的缓存名,再初始化相关的配置
                    .withInitialCacheConfigurations(configMap)
                    .build();
            return cacheManager;
        }
    
        @Bean
        public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
            RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
            template.setConnectionFactory(connectionFactory);
    
            //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值(默认使用JDK的序列化方式)
            Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            serializer.setObjectMapper(mapper);
    
            template.setValueSerializer(serializer);
            //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
            template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            template.afterPropertiesSet();
            return template;
        }
    
        @Bean
        public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
            StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
            stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
            return stringRedisTemplate;
        }
    
    }

    详细针对下面这段代码进行讲解

    在整合ehcache的时候,会有一个配置文件spring-ehcache.xml如下

     

    <!-- 使用ehcache缓存 -->
        <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
            <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
            <property name="shared" value="true"></property>
        </bean>
        <!-- 默认是cacheManager -->
        <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
            <property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/>
        </bean>

    ehcache.xml

    <!--defaultCache:默认的管理策略-->
        <!--eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断-->
        <!--maxElementsInMemory:在内存中缓存的element的最大数目-->
        <!--overflowToDisk:如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上-->
        <!--diskPersistent:是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false-->
        <!--timeToIdleSeconds:对象空闲时间(单位:秒),指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
        <!--timeToLiveSeconds:对象存活时间(单位:秒),指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
        <!--memoryStoreEvictionPolicy:缓存的3 种清空策略-->
        <!--FIFO:first in first out (先进先出)-->
        <!--LFU:Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存-->
        <!--LRU:Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
        <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                      timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    所以截图中代码的意思是:从RedisCacheConfiguration获取一个默认的缓存策略,针对这一策略做对应的调整,生成一个全新的策略。然后,初始化两个缓存槽,赋予名字my-redis-cache1和my-redis-cache2,,赋予再基于之前的缓存策略,初始化两个缓存策略,存储与configMap,然后策略与缓存槽对应上,生成缓存管理器交个spring进行管理,替代掉SSM时代的配置文件。

     

    ssm框架中如果整合redis,那么会有个spring-redis.xml配置文件,里面的配置内容如下

    <!-- 1. 引入properties配置文件 -->
        <!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />-->
    
        <!-- 2. redis连接池配置-->
        <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
            <!--最大空闲数-->
            <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
            <!--连接池的最大数据库连接数  -->
            <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
            <!--最大建立连接等待时间-->
            <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
            <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
            <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
            <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
            <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>
            <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
            <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
            <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个-->
            <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
            <!--在空闲时检查有效性, 默认false  -->
            <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>
        </bean>
    
        <!-- 3. redis连接工厂 -->
        <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
              destroy-method="destroy">
            <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
            <!--IP地址 -->
            <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
            <!--端口号  -->
            <property name="port" value="${redis.port}"/>
            <!--如果Redis设置有密码  -->
            <property name="password" value="${redis.password}"/>
            <!--客户端超时时间单位是毫秒  -->
            <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
        </bean>
    
        <!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redis  -->
        <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
            <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
            <!--如果不配置Serializer,那么存储的时候缺省使用String,如果用User类型存储,那么会提示错误User can't cast to String!!  -->
            <property name="keySerializer">
                <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
            </property>
            <property name="valueSerializer">
                <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
            </property>
            <property name="hashKeySerializer">
                <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
            </property>
            <property name="hashValueSerializer">
                <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
            </property>
            <!--开启事务  -->
            <property name="enableTransactionSupport" value="true"/>
        </bean>
    
        <!-- 5.使用中间类解决RedisCache.RedisTemplate的静态注入,从而使MyBatis实现第三方缓存 -->
        <bean id="redisCacheTransfer" class="com.javaxl.ssm2.util.RedisCacheTransfer">
            <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
        </bean>

    其中前面redis链接工厂的创建,已经交于springboot中的application.yml文件来完成。所以,springboot整合redis我们只需要关注下面这部分配置。

     @Bean
        public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
            RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
            template.setConnectionFactory(connectionFactory);
    
            //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值(默认使用JDK的序列化方式)
            Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            serializer.setObjectMapper(mapper);
    
            template.setValueSerializer(serializer);
            //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
            template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            template.afterPropertiesSet();
            return template;
        }
    
        @Bean
        public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
            StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
            stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
            return stringRedisTemplate;
        }

    SpringBoot整合redis及其注解式开发

    常用缓存注解

    @Cacheable:作用是主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 
    主要参数说明: 
      1) value : 
      缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个,
      例如:@Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}。
      2) key :缓存的 key,可以为空,
      如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合,
      例如:@Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)。 
      3) condition :缓存的条件,可以为空,

    案例如下:

    service

    //表示使用my-redis-cache1缓存空间,key的生成策略为book+bid,当bid>10的时候才会使用缓存
        @Cacheable(value = "my-redis-cache1",key = "'book'+#bid",condition = "#bid>10")
        public Book selectByPrimaryKey(Integer bid) {
            return bookMapper.selectByPrimaryKey(bid);
        }

    测试代码

    @Test
    public void selectByPrimaryKey() {
    System.out.println(bookService.selectByPrimaryKey(32));
    System.out.println(bookService.selectByPrimaryKey(32));
    }

    控制台截图

    bid分别为818的时候,bid=8是不触发缓存的,bid=18的时候才会缓存查询结果

     

     

    @CachePut:作用是主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存,和 @Cacheable 不同的是,它每次都会触发真实查询

      方法的调用 

      主要参数说明:

      参数配置和@Cacheable一样。

    @CacheEvict:作用是主要针对方法配置,能够根据一定的条件对缓存进行清空 

      主要参数说明:

      1value key condition 参数配置和@Cacheable一样。

      2) allEntries

      是否清空所有缓存内容,缺省为 false

      如果指定为 true,则方法调用后将立即清空所有缓存,

      例如:@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true) 

    service层代码

     @CacheEvict(value = "my-redis-cache2",allEntries = true)
    
        public void clear() {
    
            System.out.println("清空my-redis-cache2缓存槽中的所有对象....");
    
        }

    测试代码如下

    public void clear() {
            bookService.clear();
        }

    需要测试的话,先往缓存中缓存2个对象。

     3) beforeInvocation

      是否在方法执行前就清空,缺省为 false

      如果指定为 true,则在方法还没有执行的时候就清空缓存,

      缺省情况下,如果方法执行抛出异常,则不会清空缓存,

      例如@CachEvict(value=”testcache”beforeInvocation=true)

     

     

  • 相关阅读:
    OpenSSL SSL_connect: Connection was reset in connection to github.com:443 git访问不到
    vue 阻止页面跳转 , 询问是否离开页面 , 确定后离开, 禁用浏览器返回功能
    SpringBoot: No active profile set, falling back to default profiles: default , 不一定是依赖的问题
    intellij . 关闭重复波浪线提示 (IDEA)
    编码
    git搭建个人仓库
    请求路径中添加版本号
    java调用maven
    迁移学习
    Promise实现
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bf6rc9qu/p/11961028.html
Copyright © 2011-2022 走看看