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  • python入门和杂识

    1需要理解的一些概念

    1、C语言编译完就是机器码,机器码可以直接在处理器上执行。

    2、CPU可以直接读取机器码。

    3、Python是用C写的。

    4、Python解释器会把代码内容读到内存里,通过Python解释器翻译成字节码。

    5、CPU不能直接读取字节码,需要把字节码转换成机器码

    2.python的特点:优雅、明确、简单

    1)简单、易学、免费开源

    2)高层语言(使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节)

    3)解释性(可以直接从源代码运行。在计算机内部,python解释器把源代码转换为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言)

    4)可移植性、可扩展性(部分程序可以使用其他语言编写,如c/c++)、可嵌入性(可以把Python嵌入到c/c++程序中,从而提供脚本功能)

    5)面向对象(python既支持面向过程编程也支持面向对象编程)

    缺点:运行速度慢、代码不能加密、线程不能利用多CPU问题

    3.目前Python主要应用领域:

    • 云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack
    • WEB开发: 众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django
    • 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
    • 系统运维: 运维人员必备语言
    • 金融:量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
    • 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

    4.安装python包

    链接:https://pan.baidu.com/s/1e7-tjKHTAxHDr6o-hfbbZg
    提取码:zjxq

    下载好后双击进入安装界面

    安装成功

    安装完后验证:Win+R --->cmd

     

    在命令界面输入python回车,当出现如下界面表示成功,如要退出python交互式环境,输入exit(0)

    --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 

    5.行和缩进

    学习 Python 与其他语言最大的区别就是,Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类,函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。

    缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。

    每一行都是一个语句,当语句以冒号 : 结束时,缩进的语句视为代码块

    a = 100
    if a>=0 :
        print(a)
    else:
        print(-a)

    6.字符编码

    8个比特一个字节(8bit = 1byte),几个字节一个字符

    x = b'ABC'  显示内容与 'ABC' 一样,但byte(字节)的每个字符都只占用一个字节

    内存中用Unicode编码(统一编码),外存或传输用UTF-8编码

    ord('A')------>65        字符----->整数表示

    chr(66)------>'B'        编码------>对应的字符

    用 Unicode 表示的str通过 encode() 编码为指定的byte以便于传输

    反过来,从网络或外存读取的字节流(byte)把byte变为str,则

    如果byte中只有一小部分无效字节,可传入 errors = 'ignore' 忽视

    计算字符或字节数数   len('ABC') 或 len(b'ABC')

    7.扩展Python

    所有能被整合或导入其他Python脚本的代码,都可以称为扩展,可用纯Python、C和C++写扩展

    作用:

    1.添加额外的(非Python)功能

    2性能瓶颈的效率提升,把代码放到扩展中,可提升性能

    3.保持专有源代码私密

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