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  • 【hadoop之翊】——基于CentOS的hadoop2.4.0伪分布安装配置

    今天总算是把hadoop2.4的整个开发环境弄好了,包括 windows7上eclipse连接hadoop,eclipse的配置和測试弄得烦躁的一逗比了~

    先上一张成功的图片,hadoop的伪分布式安装配置,仅仅要依照步骤来,有点基础的 基本没什么问题的。。eclipse的配置 弄了非常长一段时间才弄好的,中间出现各种意外的错误。。下篇博客将重点讲述这个艰难的过程。。。



    今天来说说hadoop2.4的安装和配置吧~

    1、环境的准备:

    系统:CentOS

    JDK版本号:jdk7

    系统须要包括ssh服务的。

    CentOS配置:/etc/profile 最后面加入例如以下:(此配置文件接的是上次编译hadoop2.4源代码的配置文件:http://blog.csdn.net/enson16855/article/details/35568049

    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60
    export PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"
    
    export MAVEN_HOME=/home/hadoop/soft/apache-maven-3.2.1
    export PATH="$MAVEN_HOME/bin:$PATH"
    
    export ANT_HOME=/home/hadoop/soft/apache-ant-1.9.4
    export PATH="$ANT_HOME/bin:$PATH"
    
    export HADOOP_PREFIX=/home/hadoop/soft/hadoop/hadoop-2.4.0
    export CLASSPATH=".:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH"
    export PATH="$JAVA_HOME/:$HADOOP_PREFIX/bin:$PATH"
    export HADOOP_PREFIX PATH CLASSPATH
    export LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_PREFIX/lib/native/

    注意:这边要求下载好hadoop-2.4.0,而且解压到指定的文件夹(本人的:/home/hadoop/soft/hadoop)~

    下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.4.0/



    2、配置hadoop

    hadoop-env.sh:

    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60
    export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_PREFIX}/lib/native
    export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_PREFIX/lib"
    core-site.xml :

    <configuration>
            <property>
                    <name>fs.default.name</name>
                    <value>hdfs://192.168.0.167:9000</value>
            </property>
    
            <property>
                    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                    <value>file:/home/hadoop/soft/hadoop/hadoop-2.4.0/dfs/name</value>
            </property>
    
            <property>
                    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                    <value>file:/home/hadoop/soft/hadoop/hadoop-2.4.0/dfs/data</value>
            </property>
    </configuration>
    hdfs-site.xml :
    <configuration>
            <property>
                    <name>dfs.replication</name>
                    <value>1</value>
            </property>
    
            <property>
                    <name>dfs.permissions</name>
                    <value>false</value>
            </property>
    
            <property>
                    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                    <value>file:/home/hadoop/soft/hadoop/hadoop-2.4.0/dfs/name</value>
            </property>
    
            <property>
                    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                    <value>file:/home/hadoop/soft/hadoop/hadoop-2.4.0/dfs/data</value>
            </property>
    </configuration>
    mapred-site.xml,这里2.4.0中没有这个文件,能够新建一个,或者直接改动mapred-site.xml.template

    <configuration>
            <property>
                    <name>mapreduce.jobtracker.address </name>
                    <value>192.168.0.167:9001</value>
            </property>
    </configuration>

    yarn-site.xml:

    <configuration>
    
    <!-- Site specific YARN configuration properties -->
            <property>
                    <name>mapreduce.framework.name</name>
                    <value>yarn</value>
            </property>
    
            <property>
                    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                    <value>mapreduce_shuffle</value>
            </property>
    </configuration>

    3,ssh免password登陆设置

    命令:(此处要切换root用户,不要傻逼嘻嘻的一直使用个人用户)

    ssh-keygen -t rsa -P ""
    直接回车就可以

    cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys

    试一下ssh localhost要是能免password登陆显示系统信息,就应该是对的。(这里有个输入password环节,是系统的password)


    4、格式化hdfs:

    命令:

    ./bin/hadoop namenode -format 

    出现上面这个图片那样的 说明格式化成功。。。。

    5、启动hadoop

    命令:

    ./sbin/start-all.sh
    新版本号的hadoop事实上不建议这么直接start-all,建议一步步来,须要start-dfs.sh等等一系列的操作,反正我们仅仅是做试验一样,我就没这么去讲究了。。

    关闭的命令:

    ./sbin/stop-all.sh

    启动成功例如以下:


    基本启动的进程例如以下:

    SecondaryNameNode
    DataNode
    NodeManager
    Jps
    ResourceManager
    NameNode


    浏览器訪问:http://localhost:50070 


    http://localhost:8088 hadoop进程管理页面


    这样就算是总体成功了。。

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