很多 Python 刚開始学习的人想知道他们应该从 Python 的哪个版本号開始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本号。然后检查他们之间的不同。
"
可是假设你開始一个新项目，而且有选择权？我想说的是眼下没有对错，仅仅要你计划使用的库 Python 2.7.x 和 Python 3.x 两方都支持的话。
虽然如此。当在编写它们中的不论什么一个的代码，或者是你计划移植你的项目的时候。是很值得看看这两个主要流行的 Python 版本号之间的区别的，以便避免常见的陷阱。
章节
-
使用
__future__模块 -
print函数 - Integer division
- Unicode
- xrange
- Raising exceptions
- Handling exceptions
-
next()函数 和.next()方法 - For 循环变量和全局命名空间泄漏
- 比較不可排序类型
-
通过
input()解析用户的输入 - 返回可迭代对象，而不是列表
- 很多其它的关于 Python 2 和 Python 3 的文章
future模块
Python 3.x 介绍的 一些Python 2 不兼容的keyword和特性能够通过在 Python 2 的内置__future__模块导入。假设你计划让你的代码支持
Python 3.x。建议你使用__future__模块导入。比如。假设我想要 在Python 2 中表现 Python 3.x
中的整除，我们能够通过例如以下导入
from __future__ import division
很多其它的__future__模块可被导入的特性被列在下表中：
| feature | optional in | mandatory in | effect |
|---|---|---|---|
| nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 | PEP 255: Simple Generators |
| division | 2.2.0a2 | 3.0 | PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative |
| with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 | PEP 3105: Make print a function |
| unicode_literals | 2.6.0a2 | 3.0 | <a rel="nofollow" href="http://legacy.python.org/dev/peps/pep-3112/" """="" target="_blank" style="color: rgb(128, 0, 128); text-decoration: none; outline-style: none;">PEP 3112: Bytes literals in Python 3000 |
(Source:https://docs.python.org/2/library/future.html)
from platform import python_version
print函数
非常琐碎。而print语法的变化可能是最广为人知的了。可是仍值得一提的是： Python 2 的print声明已经被print()函数代替了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号里的对象。
Python 2 不具有额外的小括号问题。但对照一下。假设我们依照 Python 2 的方式不使用小括号调用print函数。Python
3 将抛出一个语法异常（SyntaxError）。
Python 2
print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line'
Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line
Python 3
print('Python', python_version()) print('Hello, World!') print("some text,", end="") print(' print more text on the same line')
Python 3.4.1 Hello, World! some text, print more text on the same line
print 'Hello, World!'
File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1
print 'Hello, World!'
^
SyntaxError: invalid syntax
注意
以上通过 Python 2 使用Printing "Hello, World"是很正常的。虽然如此。假设你有多个对象在小括号里，我们将创建一个元组，由于print在
Python 2 中是一个声明，而不是一个函数调用。
print 'Python', python_version()
print('a', 'b') print 'a', 'b'
Python 2.7.7
('a', 'b')
a b
整除
假设你正在移植代码。这个变化是特别危急的。
或者你在 Python 2 上运行 Python 3 的代码。由于这个整除的变化表如今它会被忽视（即它不会抛出语法异常）。
因此，我还是倾向于使用一个float(3)/2或3/2.0取代在我的
Python 3 脚本保存在 Python 2 中的3/2的一些麻烦（而且反而过来也一样。我建议在你的 Python 2 脚本中使用from
__future__ import division）
Python 2
print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
Python 2.7.6 3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Python 3
print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
Python 3.4.1 3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Unicode
Python 2 有ASCII str()类型，unicode()是单独的。不是
byte 类型。
如今， 在 Python 3，我们终于有了Unicode (utf-8)字符串，以及一个字节类：byte和bytearrays。
Python 2
print 'Python', python_version()
Python 2.7.6
print type(unicode('this is like a python3 str type'))
<type 'unicode'>
print type(b'byte type does not exist') <type 'str'>
print 'they are really' + b' the same' they are really the same
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though')) <type 'bytearray'>
Python 3
print('Python', python_version()) print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!') Python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoΔé!
print('Python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))
Python 3.4.1 has <class 'bytes'>
print('and Python', python_version(), end="") print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays'))) and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>
'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>() ----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
xrange
在 Python 2 中xrange()创建迭代对象的使用方法是很流行的。
比方： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比方。“惰性求值”）。
可是这个xrange-iterable是无穷的。意味着你能够无限遍历。
因为它的惰性求值，假设你不得只不遍历它一次，xrange()函数 比range()更快（比方
for 循环）。虽然如此，对照迭代一次。不建议你反复迭代多次，由于生成器每次都从头開始。
在 Python 3 中，range()是像xrange()那样实现以至于一个专门的xrange()函数都不再存在（在
Python 3 中xrange()会抛出命名异常）。
import timeit
n = 10000
def test_range(n):
return for i in range(n):
pass
def test_xrange(n):
for i in xrange(n):
pass
Python 2
print 'Python', python_version() print 'ntiming range()' %timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()' %timeit test_xrange(n) Python 2.7.6 timing range() 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange() 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
print('Python', python_version())
print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)
Python 3.4.1
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
print(xrange(10)) --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>() ----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined
Python 3 中的range对象的__contains__方法
另外一件值得一提的事情就是在 Python 3 中range有一个新的__contains__方法（感谢Yuchen
Ying指出了这个），__contains__方法能够加速"查找"在
Python 3.x 中显著的整数和布尔类型。
x = 10000000
def val_in_range(x, val):
return val in range(x)
def val_in_xrange(x, val):
return val in xrange(x)
print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)
Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop
基于以上的timeit的结果。当它使一个整数类型，而不是浮点类型的时候，你能够看到运行查找的速度是 60000 倍快。虽然如此。由于
Python 2.x 的range或者是xrange没有一个__contains__方法，这个整数类型或者是浮点类型的查询速度不会相差太大。
print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) assert(val_in_xrange(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_xrange(x, x/2.0) %timeit val_in_xrange(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x/2.0) %timeit val_in_range(x, x/2) Python 2.7.7 1 loops, best of 3: 285 ms per loop 1 loops, best of 3: 179 ms per loop 1 loops, best of 3: 658 ms per loop 1 loops, best of 3: 556 ms per loop
以下说下__contain__方法并没有增加到 Python 2.x 中的证据：
print('Python', python_version()) range.__contains__ Python 3.4.1 <slot wrapper '__contains__' of 'range' objects>
print 'Python', python_version() range.__contains__ Python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-05327350dafb> in <module>() 1 print 'Python', python_version() ----> 2 range.__contains__ AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'
print 'Python', python_version() xrange.__contains__ Python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-7d1a71bfee8e> in <module>() 1 print 'Python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'
**注意在 Python 2 和 Python 3 中速度的不同***
有些猿类指出了 Python 3 的range()和 Python 2 的xrange()之间的速度不同。由于他们是用同样的方法实现的。因此期望同样的速度。
虽然如此。这事实在于 Python 3 倾向于比 Python 2 执行的慢一点。
def test_while():
i = 0
while i < 20000:
i += 1
return
print('Python', python_version())
%timeit test_while()
Python 3.4.1
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
print 'Python', python_version() %timeit test_while() Python 2.7.6 1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
Raising exceptions
Python 2 接受新旧两种语法标记，在 Python 3 中假设我不用小括号把异常參数括起来就会堵塞（而且反过来引发一个语法异常）。
Python 2
print 'Python', python_version() Python 2.7.6
raise IOError, "file error" --------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>() ----> 1 raise IOError, "file error" IOError: file error
raise IOError("file error")
---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>() ----> 1 raise IOError("file error") IOError: file error
Python 3
print('Python', python_version()) Python 3.4.1
raise IOError, "file error"
File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:
print('Python', python_version()) raise IOError("file error") Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) <ipython-input-11-c350544d15da> in <module>() 1 print('Python', python_version()) ----> 2 raise IOError("file error")
OSError: file error
Handling exceptions
在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们如今使用as作为关键词。
python 2
print 'Python', python_version()
try:
let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
print err, '--> our error message'
Python 2.7.6
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
Python 3
print('Python', python_version())
try:
let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
print(err, '--> our error message')
Python 3.4.1
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
next() 函数 and .next() 方法
由于next() (.next())是一个如此普通的使用函数（方法）。这里有另外一个语法改变（或者是实现上改变了），值得一提的是：在
Python 2.7.5 中函数和方法你都能够使用，next()函数在 Python 3 中一直保留着（调用.next()抛出属性异常）。
Python 2
print 'Python', python_version() my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) my_generator.next()
Python 2.7.6 'b'
Python 3
print('Python', python_version()) my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator)
Python 3.4.1 'a'
my_generator.next()
--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>() ----> 1 my_generator.next() AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'
For 循环变量和全局命名空间泄漏
好消息：在 Python 3.x 中 for 循环变量不会再导致命名空间泄漏。
在 Python 3.x 中做了一个改变，在What’s New In Python 3.0中有例如以下描写叙述：
"列表推导不再支持 [... for var in item1, item2, ...] 这种语法。使用 [... for var in (item1, item2, ...)] 取代。也须要提醒的是列表推导有不同的语义： 他们关闭了在 `list()` 构造器中的生成器表达式的语法糖, 而且特别是循环控制变量不再泄漏进周围的作用范围域."
Python 2
print 'Python', python_version() i = 1 print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', i Python 2.7.6 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 4
Python 3
print('Python', python_version())
i = 1
print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
print('after: i =', i)
Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1
比較不可排序类型
在 Python 3 中的另外一个变化就是当对不可排序类型做比較的时候。会抛出一个类型错误。
Python 2
print 'Python', python_version() print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo' print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo' print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2) Python 2.7.6 [1, 2] > 'foo' = False (1, 2) > 'foo' = True [1, 2] > (1, 2) = False
Python 3
print('Python', python_version()) print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo') print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo') print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)) Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>() 1 print('Python', python_version()) ----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()
通过input()解析用户的输入
幸运的是。在 Python 3 中已经攻克了把用户的输入存储为一个str对象的问题。
为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危急行为，我们不得不使用raw_input()取代。
Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'int'>
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'str'>
Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>
返回可迭代对象，而不是列表
假设在 xrange 章节看到的，如今在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 -- 取代 Python 2 中的列表
由于我们通常那些遍历仅仅有一次，我觉得这个改变对节约内存非常有意义。
虽然如此，它也是可能的。相对于生成器 --- 如须要遍历多次。它是不那么高效的。
而对于那些情况下，我们真正须要的是列表对象。我们能够通过list()函数简单的把迭代对象转换成一个列表。
Python 2
print 'Python', python_version() print range(3) print type(range(3)) Python 2.7.6 [0, 1, 2] <type 'list'>
Python 3
print('Python', python_version()) print(range(3)) print(type(range(3))) print(list(range(3))) Python 3.4.1 range(0, 3) <class 'range'> [0, 1, 2]
在 Python 3 中一些常常使用到的不再返回列表的函数和方法：
-
zip()
-
map()
-
filter()
-
dictionary's .keys() method
-
dictionary's .values() method
-
dictionary's .items() method
很多其它的关于 Python 2 和 Python 3 的文章
以下是我建议兴许的关于 Python 2 和 Python 3 的一些好文章。
移植到 Python 3
Python 3 的拥护者和反对者
-
10 awesome features of Python that you can't use because you refuse to upgrade to Python 3
-
Everything you did not want to know about Unicode in Python 3
版权声明：本文博客原创文章，博客，未经同意，不得转载。