zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 椭圆识别

    首先,轮廓从图像中检测。然后,从轮廓勾勒椭圆检索。例如,下面的参考码看出:

    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    
    int main(int argc, char *argv[]){
      cv::Mat src_img = cv::imread("test.jpg", 1);
      if(src_img.empty()) return -1; 
    
      cv::Mat gray_img, bin_img;
      cv::cvtColor(src_img, gray_img, CV_BGR2GRAY);
    
      std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
    
      cv::threshold(gray_img, bin_img, 0, 255, cv::THRESH_BINARY|cv::THRESH_OTSU);// 图像的二值化  
      cv::findContours(bin_img, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE);// 轮廓检測
    
      for(int i = 0; i < contours.size(); ++i) {
        size_t count = contours[i].size();
        if(count < 100 || count > 1000) continue; // (过大或过小)排除轮廓
    
        cv::Mat pointsf;
        cv::Mat(contours[i]).convertTo(pointsf, CV_32F);
        
        cv::RotatedRect box = cv::fitEllipse(pointsf);// 椭圆形匹配    
        cv::ellipse(src_img, box, cv::Scalar(0,0,255), 2, CV_AA);// 绘制出椭圆
      }
    
      cv::namedWindow("fit ellipse", CV_WINDOW_AUTOSIZE|CV_WINDOW_FREERATIO);
      cv::namedWindow("bin image", CV_WINDOW_AUTOSIZE|CV_WINDOW_FREERATIO);
      cv::imshow("fit ellipse", src_img);
      cv::imshow("bin image", bin_img);
      cv::waitKey(0);
    }


    关于Image Engineering& Computer Vision很多其它讨论与交流。敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea.



    版权声明:本文博主原创文章,博客,未经同意不得转载。

  • 相关阅读:
    Linux_进程之间的通信
    Linux_控制作业(管理)
    Linux_进程管理相关命令
    Linux_进程管理的基本概述
    文本编辑_Vim&Vi
    Linux_权限管理理论概述
    Linux_用户和组管理
    Linux_ACL文件访问控制列表
    72. VUE axios 配置信息相关
    71. VUE axios 发送并发请求(多个)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/4795633.html
Copyright © 2011-2022 走看看