近来在负责公司短信网关的维护及建设，随着公司业务发展对短信依赖越来越严重了，短信每天发送量也比曾经每天40多w发送量暴增到每天达到200w发送量。由于是採用Java做发送底层，压力递增情况下不可避免的面对内存问题。
在发送量接近200w情况下，出现内存泄露问题了。
经过对系统执行检查发现：
1）每次重新启动系统3-4个小时后。均发现一点不稳定；
2）在3-4个小时后。出现out of memory的错误：java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
发现这个问题后，直接通过JMS获取监控日志，发现系统的内存回收存在异常，gc压力很大并且存在明显内存积压。
然后直接把系统的内存down下来分析，发现的确存在内存积压情况：
这个是mysql的一个定时任务的，这个定时任务主要作用是在用于做查询超时的。
简单举个样例，系统在运行一个sql查询情况下。jdbc会给你一个超时时间。为了保证超时时间后，能够关闭statement，会打开一个保护关闭的定时任务。假设超时情况下，sql还没响应运行，cancel task就会运行关闭任务。由于c3p0的默认设置的超时时间为25s（<setting name="defaultStatementTimeout" value="25000" />）,意味这个25s内，在运行大量sql情况下。cancel task积压到了一定程度，就会造成系统不稳定。
（最后发现这个并非根本原因，仅仅是表象）
可是系统本身就有通过mysql做发送队列的，本身对mysql操作许多。假设仅仅是对代码层面下优化基本杯水车薪。
在时间紧迫的情况下。短时间内稳定业务才是最重要的任务。
被逼依据以上现状採用了暂时方案解决。
暂时方案
通过以上推断，基本能够判定cancel task在某组线程执行应该会形成一个峰值，撑爆了JVM的堆。可是如今无法在停止业务执行做过多调试，所以当机立断，对JVM的内存扩大一倍以上，希望系统能够跨过一波内存峰值。结果把JVM的内存调整为故障时候的2倍时候，系统的内存又恢复到正常运作。只是cancel task最高值会占用到内存2G以上。尽管也是会回收，可是一直扩内存不是非常好的办法。
解决方式
系统採用的mysql jdbc 5.1.6的版本号，立马反编译mysql代码，发现下面问题。
由于cancel task的timer在connection中静态存放。意味statement假设正常查询出结构，业务无法把cancel task内存回收才是故障根本原因。
明白问题在mysql jdbc上面后。根本解决的方法应该查询mysql jdbc是否攻克了这个bug。
在5.1.11版本号中找到这个bug的修复。更新后。内存泄漏故障得到解决。http://dev.mysql.com/doc/relnotes/connector-j/en/news-5-1-11.html
讨论并协助谢国波感和锐利康。使故障得以圆满解决！