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  • 二叉树近期公共父节点

    在二叉树中找近期公共父节点。分为两种情况,一种是有父指针,一种没有父指针。

    1、有父指针

    这样的情况比較简单。计算两个结点的深度,再把深度大的向上移。移到同一深度。在同一时候向上移动,直到两个结点同样,这样便找到了父节点。

    这个算法时间复杂度为O(N)。

    代码实现:
    #include<iostream>
    struct Node
    {
    	int data;
    	Node* left;
    	Node* right;
    	Node* parent;
    	Node() :left(NULL), right(NULL), parent(NULL)
    	{}
    };
    int getDpeth(Node *n)//结点n到根节点深度
    {
    	int count = 0;
    	while (n)
    	{
    		++count;
    		n = n->parent;
    	}
    	return count;
    }
    Node* findNearestCommonAncestor(Node* n1, Node* n2)
    {
    	int depth1 = getDpeth(n1);
    	int depth2 = getDpeth(n2);
    
    	//移动同一深度
    	while (depth1 > depth2)
    	{
    		n1 = n1->parent;
    		--depth1;
    	}
    	while (depth1 < depth2)
    	{
    		n2 = n2->parent;
    		--depth2;
    	}
    	//向上找
    	while (n1 != n2)
    	{
    		n1 = n1->parent;
    		n2 = n2->parent;
    	}
    	return n1;
    }
    
    int main()
    {
    	//測试
    	Node* A[11];
    	for (int i = 0; i < 11; ++i)
    	{
    		A[i] = new Node();
    		A[i]->data = i;
    	}
    
    	for (int i = 0; i < 5; ++i)
    	{
    		A[i]->left = A[i * 2 + 1];
    		A[i * 2 + 1]->parent = A[i];
    
    		A[i]->right = A[i * 2 + 2];
    		A[i * 2 + 2]->parent = A[i];
    	}
    
    	Node* Ancestor = findNearestCommonAncestor(A[7], A[6]);
    
    
    }

    2、没有父指针

    这样的情况有点难。

    首先从根节点開始向下找,假设根节点等于当中一个子节点,那么根节点便是近期公共父结点。

    否则计算左子树和右子树中包括n1或n2的个数。假设左子树包括n1、n2那么近期公共父结点在左子树,假设右子树包括n1和n2,那么在右子树。假设左右子树各包括一个,那么近期公共父结点就是当前结点。假设二叉树是平衡的,那么算法复杂度为O(logN)。

    最坏情况就是树成了链表。算法时间负责度为O(N^2)。

    思路清晰了,能够编写代码:
    #include<iostream>
    struct Node
    {
    	int data;
    	Node* left;
    	Node* right;
    	Node() :left(NULL), right(NULL)
    	{}
    };
    //计算当前结点包括n1、n2个数
    int countMatch(Node *current, Node* n1, Node* n2)
    {
    	if (current == NULL)
    		return 0;
    	int count = countMatch(current->left, n1, n2) + countMatch(current->right, n1, n2);
    	if (current == n1 || current == n2)
    		return 1 + count;
    	return count;	
    }
    Node* findLCA(Node* root, Node* n1, Node* n2)
    {
    	if (root == NULL)
    		return NULL;
    	if (root == n1 || root == n2)
    		return root;
    	int count = countMatch(root->left, n1, n2);//左子树包括n1和n2的个数
    	if (count == 1)
    		return root;//左子树一个,右子树肯定也有一个
    	else if (count == 2)//都在左子树
    		return findLCA(root->left, n1, n2);
    	else//都在右子树
    		return findLCA(root->right, n1, n2);
    }
    int main()
    {
    	//測试
    	Node* A[11];
    	for (int i = 0; i < 11; ++i)
    	{
    		A[i] = new Node();
    		A[i]->data = i;
    	}
    
    	for (int i = 0; i < 5; ++i)
    	{
    		A[i]->left = A[i * 2 + 1];
    		
    		A[i]->right = A[i * 2 + 2];
    	
    	}
    
    	Node* Ancestor = findLCA(A[0],A[7], A[10]);
    
    
    }


    另一种方法,从下向上找。假设找到n1或n2,就把它传给它的父结点,假设向下到头都没有找到,那么返回NULL。假设当前结点左右子树都返回非NULL,那么当前结点就是近期公共父结点。这样仅仅须要遍历一遍。算法时间复杂度为O(N)。

    #include<iostream>
    struct Node
    {
    	int data;
    	Node* left;
    	Node* right;
    	Node() :left(NULL), right(NULL)
    	{}
    };
    Node* findLCA(Node *root, Node* n1, Node* n2)
    {
    	if (root == NULL)//没找到
    		return NULL;
    	if (root == n1 || root == n2)//找到
    		return root;
    	Node* L = findLCA(root->left, n1, n2);//左子树
    	Node* R = findLCA(root->right, n1, n2);//右子树
    	//当前结点左右子树都找到了n1和n2。那么这个结点就是LCA结点
    	if (L != NULL&R != NULL)
    		return root;
    	//否则是不为NULL的结点。或者两个都为NULL
    	else
    		return L !=NULL ? L : R;
    }
    
    int main()
    {
    	//測试
    	Node* A[11];
    	for (int i = 0; i < 11; ++i)
    	{
    		A[i] = new Node();
    		A[i]->data = i;
    	}
    
    	for (int i = 0; i < 5; ++i)
    	{
    		A[i]->left = A[i * 2 + 1];
    
    		A[i]->right = A[i * 2 + 2];
    
    	}
    
    	Node* Ancestor = findLCA(A[0], A[7], A[10]);
    
    
    }

    源码在github备份:https://github.com/KangRoger/Example/tree/master/LeastCommonAncestor
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