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  • hihoCoder #1142 : 三分求极值

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    描写叙述

    这一次我们就简单一点了。题目在此:

    在直角坐标系中有一条抛物线y=ax^2+bx+c和一个点P(x,y),求点P到抛物线的最短距离d。

    提示:三分法

    输入

    第1行:5个整数a,b,c,x,y。前三个数构成抛物线的參数。后两个数x,y表示P点坐标。-200≤a,b,c,x,y≤200

    输出

    第1行:1个实数d,保留3位小数(四舍五入)

    例子输入
    2 8 2 -2 6
    例子输出
    2.437
    【思路】

    二分法作为分治中最常见的方法,适用于单调函数,逼近求解某点的值。

    但当函数是凸形函数时,二分法就无法适用,这时就须要用到三分法。


    从三分法的名字中我们能够猜到,三分法是对于须要逼近的区间做三等分:

    我们发现lm这个点比rm要低,那么我们要找的最小点一定在[left,rm]之间。假设最低点在[rm,right]之间,就会出如今rm左右都有比他低的点,这显然是不可能的。 同理。当rm比lm低时,最低点一定在[lm,right]的区间内。利用这个性质,我们就能够在缩小区间的同一时候向目标点逼近,从而得到极值。

    接下来我们回到题目上,抛物线和点之间的距离能够简单的用直线公式计算:即d = min{sqrt((X - x)^2+(aX^2+bX+c-y)^2)}该公式展开后为4次,须要採用求导等方法来求极值。

    对于计算机编程来说是非常麻烦的一件事。
    进一步观察题目,我们能够发现依据带入的X值不同,d的长度恰好满足凸形函数。而我们要求的最短距离d,正好就是这个凸形函数的极值。那么三分法不就正好能够用来解决这道题目了么?须要注意在解题过程中一定要想清楚怎样划分区间,我们求的各个变量究竟是什么含义。

     代码:

    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const double MIN=-1e3;
    const double MAX=1e3;
    const double eps=1e-6;
    double a,b,c,x,y;
    double Calc(double X)
    {
        return sqrt((X-x)*(X-x)+(a*X*X+b*X+c-y)*(a*X*X+b*X+c-y));
    }
    void solve()
    {
        double left=MIN,right=MAX;
        double mid,midmid;
        double mid_value,midmid_value;
        while(left+eps<right)
        {
            mid=(left+right)/2;
            midmid=(mid+right)/2;
            mid_value=Calc(mid);
            midmid_value=Calc(midmid);
            if(mid_value<=midmid_value) right=midmid;
            else left=mid;
        }
        printf("%.3f
    ",Calc(left));
    }
    int main()
    {
        scanf("%lf%lf%lf%lf%lf",&a,&b,&c,&x,&y);
        solve();
    }


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/5370660.html
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