python核心模块之pickle和cPickle解说

 pickle模块使用的数据格式是python专用的，而且不同版本号不向后兼容，同一时候也不能被其它语言说识别。要和其它语言交互，能够使用内置的json包使用pickle模块你能够把Python对象直接保存到文件，而不须要把他们转化为字符串，也不用底层的文件訪问操作把它们写入到一个二进制文件中。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式。你基本上不用考虑不论什么文件细节。它会帮你干净利落地完毕读写独享操作，唯一须要的仅仅是一个合法的文件句柄。
        pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()。dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为參数，把数据对象以特定的格式保存到给定的文件里。

当我们使用load()函数从文件里取出已保存的对象时。pickle知道怎样恢复这些对象到它们本来的格式。

        dumps()函数运行和dump() 函数同样的序列化。代替接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件，这个函数简单的返回序列化的数据。

        loads()函数运行和load() 函数一样的反序列化。代替接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据，它接受包括序列化后的数据的str对象, 直接返回的对象。

        cPickle是pickle得一个更快得C语言编译版本号。


        pickle和cPickle相当于java的序列化和反序列化操作
 
#! /usr/local/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

if __name__ == "__main__":
    import cPickle

    #序列化到文件
    obj = 123,"abcdedf",["ac",123],{"key":"value","key1":"value1"}
    print obj
    #输出：(123, abcdedf, [ac, 123], {key1: value1, key: value})
    #r 读写权限 r b 读写到二进制文件
    f = open(r"d:a.txt","r ")
    cPickle.dump(obj,f)
    f.close()
    f = open(r"d:a.txt")
    print cPickle.load(f)
    #输出：(123, abcdedf, [ac, 123], {key1: value1, key: value})

    #序列化到内存（字符串格式保存），然后对象能够以不论什么方式处理如通过网络传输
    obj1 = cPickle.dumps(obj)
    print type(obj1)
    #输出：<type str>
    print obj1
    #输出：python专用的存储格式
    obj2 = cPickle.loads(obj1)
    print type(obj2)
    #输出：<type tuple>
    print obj2
    #输出：(123, abcdedf, [ac, 123], {key1: value1, key: value})