1、神经网络包括三层，即输入层，隐层，以及输出层，输入层单纯的传输数据，没有任何计算，只是让数据传输到隐层中。在隐层中，经过计算把计算的结果传输到输出层中， 在输出层里在经过计算传输出去。
同时每个层之间的神经元是没有联系的，层与层之间连接是带有权值的，同时隐层的最后一层和输出层是全连接的
2、神经网络的简单应用---感知机即通过输入数据，通过加权，在经过一些列的激活函数等，输出数据
3、关于感知机和逻辑回归的区别和联系
4、关于感知机解决的问题，只能是或与非问题，不能解决很复杂的问题，通过看坐标轴，直接拉一条线即可
5、神经网络进行分类的话，必不可少的就是损失函数和优化损失函数，这里的损失函数是通过交叉熵进行的
6、关于整个流程
7、关于损失
8、计算总损失
9、使用的API
