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  • 凸优化

    了解凸集和凸函数的关系,以及凸优化的更深理解

    凸函数图像的上方区域,一定是凸集,

    如果一个函数的二阶导数存在且大于0,则一定是凸函数

    1、几何体的向量表达:

      二维平面:

          直线:

          线段:

      三位平面:

          三维平面:

          三角形:

      超维空间:    

    2、凸集:  

      如果一个集合时一个仿射集,则一定是凸集

      仿射集:直线的每一个点都在集合C中

      凸集:线段的每一个点都在集合C中

    3、凸包:

      集合c的所有点的凸组合的一个集合叫做凸包

    4、超平面和半空间

      超平面:

      半空间:

    5、欧式球和椭球

    6、保持凸性的运算

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bianjing/p/9655953.html
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