https://blog.csdn.net/Notzuonotdied/article/details/77876080
plt.plot(x, y)： # 第一个是横坐标的值，第二个是纵坐标的值
plt.show()： # 必要方法，用于将设置好的figure对象显示出来
plt.figure(num = 3, figsize=(8, 5))： # 使用figure()函数重新申请一个figure对象 # 注意，每次调用figure的时候都会重新申请一个figure对象 # 第一个参数表示的是编号，第二个表示的是图表的长宽
plt.xlabel("I am x") # 设置轴线的lable（标签）
plt.ylabel("I am y")
# 设置取值参数范围 plt.xlim((-1, 2)) # x参数范围 plt.ylim((1, 3)) # y参数范围 # 设置点的位置 new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5) plt.xticks(new_ticks) # 为点的位置设置对应的文字。 # 第一个参数是点的位置，第二个参数是点的文字提示。 plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3], [r'$really bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$readly good$']) # gca = 'get current axis' ax = plt.gca() # 将右边和上边的边框（脊）的颜色去掉 ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') # 绑定x轴和y轴 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 定义x轴和y轴的位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.spines['left'].set_position(('data', 0))