前言
最近一周在研究YRAN的Node-Label功能特性，进行了一个简单的测试，然后顺便看了它的原始设计文档。后来发现，这个特性跟HDFS里的异构存储原理有异曲同工之妙。其中都体现出的一个核心点：“标签化”。所以本文，笔者来聊聊“标签”在分布式系统领域内的应用，应用场景是绝对有的。
“标签化”的缘由
说到标签化，很明显，它其实间接表明了另一个现象：“差异化”。一个很简单的例子，一个班集体里面，总有几个同学，性格怪异，或性格活泼，热情，那这些同学，就会被大家在心里贴个标签：活泼的，性格古怪的等等类型。而对应到分布式系统领域，这种差异体现的层面就有很多方面了。比如存储这块，存储媒介的不同，SSD，普通磁盘，或是磁带。计算这块，就是大内存机型，高CPU核数机型等等。
当系统中有一些明显带有不同属性的个体出现时，当然有必要将它们标明出来，否则就会被当成普通个体了。被当成普通个体后，它的功效以及适用场景就会大打折扣了。所以我们需要将它们标签化。
“标签化”的作用（适用场景）
现在问题来了，到底“标签化”在分布式系统领域有什么用呢？换句更简单地说法，它有哪些适用场景呢？
第一，硬件资源隔离。在存有很多异构环境的集群内，可以有效的将这些资源区分出来，让系统知道，然后，在这些异构环境的节点上，只跑对应特点的任务。这个使用场景是比较普遍会容易想到的。
第二，任务层面的隔离。通过管理员主观的划分出标签，然后让任务提交到不同标签对应的资源上，从而保证不同用户的任务不会相互影响。这里其实是利用标签将系统资源进行了逻辑意义上的分隔。
第三，分片互斥的资源使用。相较于原始统一化的共享一整个资源来比，通过对系统资源打上标签，可以有很多种不同的使用方式。一个节点被一个标签独有或拥有多个标签属性。标签在这里在系统资源上进行了一层逻辑上的抽象，这样可以更高的提高系统资源的使用率。
“标签化”过程如何在系统中执行
不论是在HDFS的异构存储功能中，还是在YARN的Node-Label中，标签化的核心实现思路大体上差异不大。归结起来是下面几个步骤：
- 管理员主动给系统资源打上标签，这些标签信息将会被主控制节点所记录。
- 用户提交应用（请求），设置特定的标签。
- 系统接收到标签任务（请求），将任务（操作）执行（作用）到对应标签的资源上。
这里注意一点，这里所有的标签还是需要人为设定的，而不是说系统很“聪明”地自己识别号了标签资源。