LeetCode翻转矩阵后的得分-Python3<六>

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题目：https://leetcode-cn.com/problems/score-after-flipping-matrix/description/

废话：这次真的比以往的要难做，初次看题目，懵逼！题目都没懂！！！换个日子，咦？可以做做喔！

有一个二维矩阵 A 其中每个元素的值为 0 或 1 。

移动：选择任一行或列，并转换该行或列中的每一个值：将所有 0 都更改为 1，将所有 1 都更改为 0。

在做出任意次数的移动后，将该矩阵的每一行都按照二进制数来解释，矩阵的得分就是这些数字的总和，返回尽可能高的分数。

示例：
输入：[[0,0,1,1],[1,0,1,0],[1,1,0,0]]
输出：39
解释：
转换为 [[1,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,1]]
0b1111 + 0b1001 + 0b1111 = 15 + 9 + 15 = 39

提示：
    1 <= A.length <= 20
    1 <= A[0].length <= 20
    A[i][j] 是 0 或 1

思考关键点：

1、1在哪里使二进制数更大？

2、从最高位（即最左边）开始增大数值 

3、改变的同时不能影响更高位（即最更左边的数字），否则组成二进制数又变小了

4、二进制的相加（e.g:  它们是相等的    1*(2**3)+1*(2**0)  = 0b1000+0b1）

因此代码思路：

1、每行的第一列必须为1

2、改变每列（除第一列），如果该列满足0的个数大于1的个数，否则得不偿失

3、算总得分

class Solution:
    def matrixScore(self, A):
        """
        :type A: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        if A==[]:
            return 0
        
        rowNum = len(A)
        columnNum = len(A[0])
        
        for row in A:
            if row[0]==0:
                row[0]=1
                for column in range(1,columnNum):
                    if row[column]==1:
                        row[column]=0
                    else:
                        row[column]=1
        print(columnNum)
           
        if columnNum>1:            
            for column1 in range(1,columnNum):                               
                sum0=0
                for row in range(rowNum):
                    if A[row][column1]==0:
                        sum0=sum0+1
                
                print(sum0)
                
                if (sum0*2>rowNum or sum0==rowNum):                   
                    for row in A:                        
                        if row[column1]==0:
                            row[column1]=1
                        else:
                            row[column1]=0
                    
        score = 0        
        for row in A:           
            for i in range(columnNum):
                tmp=(int)(row[i])                
                score = score + tmp*(2**(columnNum-1-i))
            
        return score